摘要：地址：https://yoshuabengio.org/2023/03/21/scaling-in-the-service-of-reasoning-model-based-ml/大模型面临的另一个重大障碍是，几近用竭的数据。伦敦大学学院的神经科学家Karl
地址：https://yoshuabengio.org/2023/03/21/scaling-in-the-service-of-reasoning-model-based-ml/大模型面临的另一个重大障碍是，几近用竭的数据。伦敦大学学院的神经科学家Karl Friston建议，未来的系统可以通过赋予它们决定从环境中采样多少数据以构建世界模型和做出合理预测的能力，而不是简单地吞噬所有输入的数据，从而变得更加有效。他表示，这将代表一种自主的智能体，这可能是AGI所需要的。而且，具有构建有效世界模型和集成反馈能力的AI系统，可能会减少对外数据的依赖。因为，它们可以通过运行内部模拟、提出反事实，并利用这些模拟理解、规划、推理。那么，实现AGI是否有可能？计算机科学家们都认为没有理由认为，这是不可能的。不过目前关于AGI离人类有多近目前还没有达成共识：估计从现在开始还需要几年到至少十年不等。Chollet认为，AGI可能会悄然而至，当它到来时，可能不会如你想象那样引人注目。它还需要时间来呈现出其全部的潜力。AGI将首先被创造出来，然后，需要扩大规模并加以应用，直到真正改变世界那天来临。参考资料：https://www.nature.com/articles/d41586-024-03905-1原标题：《Bengio预言o1无法抵达AGI！Nature权威解读AI智能惊人进化，终极边界就在眼前》 来源：科学你我他
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