摘要：所有研究成果发表前都得额外过一遍内部审查，这事儿直接把实验室联合创始人LeCun逼得都私下跟同事说，可能要辞掉首席科学家的职位了。

最近Meta内部可太热闹了，FAIR实验室的研究员们正闹心呢。

所有研究成果发表前都得额外过一遍内部审查，这事儿直接把实验室联合创始人LeCun逼得都私下跟同事说，可能要辞掉首席科学家的职位了。

TheInformation都曝光了，俩知情人士说这政策是Meta新定的，本来FAIR的人能自由分享研究成果，现在全被卡脖子。

其实，FAIR以前能吸引那么多顶尖人才，靠的就是开放的研究氛围。

现在Meta一门心思搞AI业务革新，非要让FAIR多为内部产品服务，少跟外面分享研究，怕帮了竞争对手。

这操作搁谁身上都得别扭，更别说LeCun这种看着FAIR长大的创始人了。

LeCun的不满其实早有苗头，今年7月Meta搞了个超级智能实验室（MSL），统管所有AI业务，还从OpenAI挖来赵晟佳当首席科学家。

当时就有传言说LeCun被降职了，他自己特别恼火。

虽说Meta最后允许他接着搞研究、自由发表东西，但俩人之间的紧张气氛早就有了。

后来又传出LeCun要向28岁的AlexandrWang汇报，这事儿也引发了不少争议。

本来以为这事儿就算过去了，结果9月审查政策一落地，LeCun彻底绷不住了。

他这不满可不是一点两点，一方面是权力被稀释，要跟比自己年轻不少的Wang汇报；

另一方面是FAIR坚持了十几年的开放传统被打破，研究成果发表还要看别人脸色；

更闹心的是审查标准不透明，连他自己的论文都得经Wang团队审批。

其实，要是LeCun真辞职了，对FAIR可不是小事。

他是创始人，手里有资源有影响力，他一走，说不定就会带动一批顶尖研究员跟着走。

再看看行业里其他公司，GoogleDeepMind的研究员发表论文还能自己做主，OpenAI也就限制下敏感成果，Meta这审查政策确实显得有点小家子气了。

之前Meta的GenAI部门就有抢地盘、偷成果的毛病，现在FAIR要是创新力下降，怕是要重蹈覆辙。

FAIR的事儿还没理顺，Meta花143亿搞的MSL也没好到哪去。

今年6月Meta从ScaleAI挖来前CEOAlexandrWang，还从GitHub挖来前CEONatFriedman，让俩人一起管MSL。

为了请Wang，Meta跟Scale做了笔143亿美元的交易，Wang自己还拿到了超2亿美元的股票，这投入可真不小。

8月的时候MSL又拆成四个小组，有搞Llama5的TBDLab，有做产品落地的团队，有管基础设施的，还有FAIR。

但投入大不代表效果好，MSL现在还处于整合阶段，乱得很。

Wang本身不是AI研究员出身，不少人都觉得他是外行领导内行。

而且ScaleAI提供的数据质量不太行，MSL的团队没办法，只能绕开官方合作伙伴找其他资源。

TBDLab作为重点项目，占了不少资源，却搞出高压工作氛围，有研究员被邀请加入都拒绝了。

更麻烦的是MSL里的新旧员工矛盾，Meta为了搞AI业务，从OpenAI、Google挖来不少人，给的薪酬特别高。

原来GenAI部门的几千名员工，不仅要适应新领导，还得看着新同事拿天价工资，心里能平衡吗？

一些老研究员对新部门的保密文化也不满意，觉得跟以前的工作氛围差太远。

办公制度上的矛盾也不小，TBDLab要求研究员每周五天必须在加州门洛帕克总部坐班，可Meta其他AI研究员每周只要去三天就行。

习惯了混合办公的老员工肯定不乐意，本来薪酬就有差距，现在连上班时间都得特殊对待，换谁谁也不舒服。

今年9月还有个事儿，MetaAI聊天机器人要加个叫Vibes的AI生成短视频信息流功能，这功能本来是首席产品官ChrisCox的团队在管，后来划给了MSL。

结果RealityLabs可穿戴设备团队的人在内部论坛上直接抱怨，有个员工说得特别直白，“我绝不想要这个功能。”

部门之间抢权限、闹矛盾的事儿，在MSL里可不少见。

本来想以为MSL能整合好资源，集中力量搞AI，但后来发现部门之间根本没形成合力。

之前GenAI部门“转移性癌症”似的内耗毛病，现在MSL也开始出现了。

而且MSL的人事变动也频繁，Wang的幕僚长BillLong6月刚加入Meta，没多久就回Scale了，核心研究员Rishabh入职四个月也走了。

屋漏偏逢连夜雨，Meta内部乱成这样，外面还出了伦理丑闻。

有消息说Meta搞了伪造泰勒·斯威夫特等名人的机器人，还生成了不少低俗内容，互动量超千万次。

很显然，内部整合不好，外面又爆丑闻，Meta的战略可信度都受影响了。

其实Meta现在的问题很明显，一方面是商业利益和学术自由没平衡好，为了产品发展就牺牲FAIR的开放传统。

另一方面是扩张速度太快，管理没跟上，花143亿搞MSL，却没理顺内部架构和文化。

8月的时候NatFriedman在会议上说要给技术团队更多权力，减少会议频率，可这些措施能不能起作用还不好说。

毫无疑问，Meta这次押注AI算是下了血本，要是解决不了内部这些问题，在超级智能竞赛里怕是要落后了。

当然，也不是说Meta完全没机会，要是能赶紧理顺内部文化，平衡好研究和产品的关系，说不定还能扳回来。

但就目前这混乱劲儿，想要平稳渡过整合期，难度可不小。

来源：有风来伊