摘要：当大模型纷纷弹出对话框，AI以“颠覆者”的姿态席卷商业世界。一时间，企业会议室里言必称AI，战略蓝图上满是智能构想。然而，现实的考题却让人逐渐清晰：
王仕斌
当大模型纷纷弹出对话框，AI以“颠覆者”的姿态席卷商业世界。一时间，企业会议室里言必称AI，战略蓝图上满是智能构想。然而，现实的考题却让人逐渐清晰：
为何投入重金部署的AI模型，却困于“数据孤岛”无法施展？
为何设计精妙的智能算法，在复杂的业务流程前沦为“橱窗展品”？
为何很多企业的AI应用，仍停留在客服应答、文档识别等浅层场景，难以触及研发、生产、供应链等价值链核心？
2025年8月发布的用友BIP 5，直面企业应用痛点与难题，瞄准企业AI应用“增效降本、精准运营、风险管控”的价值追求，为企业数智化升级、AI应用，提供了可落地、可复制的有利抓手。
破局之道：
原生一体化架构三大核心维度
企业数智化进程中，应用烟囱、数据孤岛、智能碎片如同三座无形的大山，使AI投入与实际收益严重失衡。部分企业斥资引入大模型，却因数据格式不兼容、业务流程不贯通，只能让智能“悬浮”于业务之外；有的企业虽打通了部分数据，却因缺乏与流程的深度耦合，导致AI生成的分析报告无法直接转化为执行动作。
针对这一痛点，用友提出“原生一体化”解决方案，从四个维度构建AI落地的坚实底座：
一是“AI×数据×流程”原生一体化；
二是平台、领域应用、生态融合一体化；
三是打通财务、人力、供应链等企业十大业务与管理领域，帮助企业实现业务及管理全流程一体化拉通、集团全级次企业一体化共享与管控；
四是核心企业与产业链成员一体化协同，即产品的应用范围不仅在产业链核心企业，而且覆盖产业链上下游成员企业，实现产业链协同。
用友BIP 5通过原生一体化设计，将AI、数据与流程深度融合成为一个整体，让企业软件从传统的工具系统进化为智能的业务伙伴（如下图）。
1.数据原生：构建全景数据视野，激活智能“燃料库”
AI是数据的智能涌现。没有高质量、全维度的数据支撑，再先进的大模型也只是“无米之炊”。传统ERP系统仅能处理企业的结构化数据，而企业中80%的知识沉淀——如研发文档、工艺图纸、客户沟通录音、设备运维视频等非结构化数据，长期处于“沉睡”状态。数据原生正是要唤醒这些“数据富矿”。
用友“企业智库”通过向量技术，将Word、PDF文档及图片、视频中的知识转化为可被大模型调用的向量数据，打破了非结构化数据的应用壁垒。
“企业数据云”则进一步实现了业财、人力、客户数据与社会化数据的全面融合。正如用友网络执行副总裁兼CTO樊冠军所言：“企业数据云为智能体提供了‘全景数据视野’，让AI看到的不是孤立的数字，而是关联业务上下游的完整数据图景。”
在数据价值转化方面，用友BIP 5打造“数据到智能”“知识到智能”的双闭环（见下图）。
企业数据云实时采集生产传感器、市场价格、供应链物流等数据，治理后输入AI模型，输出预测结果直接反馈至采购、生产流程，同时流程执行数据又反向优化模型——这种“数据―模型―业务”的循环，使数据真正“活”起来，成为驱动决策的核心资产。
2.流程原生：将智能体嵌入业务，打造“即插即用”技能库
流程原生通过将核心业务能力封装成标准化业务接口，构建了一个庞大的技能库，让智能体能够像人们用水电一样，按需调用业务资源。截至目前，用友BIP 5已沉淀14个端到端流程、2500多个流程场景，这些场景被拆解为成千上万个可复用的技能模块。
“当员工通过智能体提交‘北京到深圳出差’的需求时，系统不仅能自动完成差旅申请，还能联动考勤系统记录行程、触发差旅报销流程，甚至在用户落地深圳后，自动预约接机车辆。”樊冠军的举例生动诠释了流程原生的价值——智能体不再是孤立的工具，而是嵌入业务链条的执行者，能够跨流程协同，完成从“指令”到“结果交付”的流程闭环。
企业的价值创造都依赖于特定的业务流程。用友的创新就是让智能体成为流程的天然组成部分，而非外来者。这种融合，让AI不再是锦上添花的附加功能，而是驱动流程效率提升的核心引擎。
3.AI原生：构建模型矩阵，筑牢智能体“可靠性防线”
“AI幻觉”是企业部署AI的重大隐患——错误的库存预测可能导致生产异常，偏差的财务分析可能引发决策失误。AI原生设计通过构建多模型协同矩阵，从技术根源上降低风险，确保智能体可靠运行、结果可追溯。
YonGPT模型矩阵涵盖垂类大语言模型、多模态大模型、向量模型、推荐模型、分类排序模型及运筹优化模型等各类模型。
樊冠军解释道：“通过多模态大模型将非结构化数据切片解析，再用向量数据库进行相似性搜索，最后结合领域知识图谱交叉验证，大幅减少数据歧义和理解偏差导致的幻觉。”
4.领先实践：让AI真正成为企业变革新引擎
无论AI、数据还是流程，任何环节的割裂都会让AI沦为昂贵的摆设，而非变革的引擎。真正的AI价值，必须根植于业务的核心，与企业的血脉相连。这意味着，AI、数据与业务流程必须完全打通，实现真正意义上的原生一体化。
已经有一些行业领先企业积极实践，通过“AI ×数据 ×流程”原生一体化，实现AI从“试点”到“规模”的关键跨越，让AI不再是外挂的附加品，而是企业数字躯体中天然、智慧的神经系统。
鞍山钢铁集团基于用友BIP，构建基于鞍钢大数据平台和AI人工智能模型的数据智能决策和业务提效智能体，打造适合自身业务模式、流程优化的智能体20余个，涵盖通识小博士、营销策略、市场价格预测、设备故障预测、会议决策与分析等方面（见下图）。
通过一站式办公平台，报告撰写时间可压缩50%、数据分析提效50%以上；通过数据分析模型，有效提高数据洞察能力，决策周期和效率由数天减少至数分钟；实现技术穿透业务，业务全面协同的智能化服务升级。
立高食品基于用友BIP构建全渠道数智化平台，覆盖全国357个城市，合作直销和经销客户超2000家，服务终端客户超5万家。该平台实现营销、生产、采购、库存管理数据和系统架构的统一，能够智能选品、数据分析和一键下单，大大提升了订单协同和交付速度。按角色的营销数据分析，让业务更透明，销售预判更准确，有效辅助决策。
此外，佰工钢铁基于用友BIP打造的“佰智”钢铁行业大模型，让财务AI、人力AI、协同AI、营销AI、制造AI全面渗透到企业管理全流程，实现全链条、全场景、全岗位覆盖，在车间生产、营销推广、日常管理、成本管控等方面效果显著。同时，“佰智”大模型将钢铁行业的先进管理方法、知识库、应用场景反哺AI，形成可持续进化的 “钢铁智库”和“行业大脑”。
典型形态：
智能体高效开发与可靠运营
当“原生一体化”架构搭建完成，AI落地的核心载体——智能体如何从概念变为可操作、可管理、可优化的业务资产？
用友BIP 5通过“构建平台 + 运营平台”的双轮驱动，让企业即使没有专业AI开发团队，也能快速打造贴合业务的智能体，并实现持续迭代优化。
1.智能体：企业“数智员工”，人机协同新引擎
智能体具备自主决策、跨域协同、人机协作三大能力。作为“数智员工”，智能体与真人员工的协作正在重构企业的工作方式与组织架构。
“智能体接到‘月度销售复盘’的任务，会自动从企业数据云调取销售数据、市场数据，通过YonGPT生成分析报告，若发现某区域销量异常，会进一步联动供应链数据排查库存问题，最后将复盘结论及改进建议同步给销售经理，同时自动创建后续跟进任务。”樊冠军用一个场景勾勒出智能体的工作模式——既能自主处理常规任务，又能在遇到复杂问题时，无缝转交真人处理，形成数智员工处理标准化工作，真人员工聚焦创新决策的人机协同新模式（见下图）。
2.零代码开发：让业务人员成为“智能体构建者”
过去，企业开发一个智能体，需要AI算法工程师、数据分析师、业务顾问三方协作，周期长达数月，且容易出现技术与业务脱节的问题。
用友BIP 5的智能体构建平台改变了这一现状——通过可视化界面和零代码操作，业务人员无需编写一行代码，只需通过拖拽组件的方式，即可完成数据来源配置、流程节点设定、模型调用选择，在10分钟内快速构建智能体。
3.闭环运营：让智能体持续进化，价值不断沉淀
智能体的价值不能简单地在一次性交付中体现，而是需要持续迭代。用友BIP 5的智能体运营平台如同教练，通过“用户反馈―异常分析―模型优化―效果验证”的闭环机制，确保智能体始终处于最佳运行状态。
生态布局：
用数智化为全球化保驾护航
随着中国企业“走出去”步伐的加快，全球化运营的数智化挑战日益凸显：
如何在不同国家的财税制度、人力政策下实现合规运营？
如何让分布在多个时区的业务单元数据实时协同？
如何应对供应链全球化带来的风险管控压力？
用友凭借22年出海经验，以用友BIP 5为核心，为企业全球化提供“国际化+本地化”双轮驱动的数智解决方案（见下图）。
1.全球化能力：构建统一的数智运营底座
用友BIP 5的全球化能力聚焦解决企业“全球一盘棋”的运营需求。在全球运营管控方面，平台支持多组织架构管理，总部可实时查看各区域子公司的业务数据、财务状况，实现全球业务可视化、管控标准化；在全球拓业支撑方面，通过统一的供应链管理模块，打通从海外采购、国际物流到本地仓储的全链路，帮助企业快速响应海外市场需求；在安全合规方面，平台内置全球主要国家和地区的数据安全法规映射，确保数据跨境传输与存储合规。
樊冠军表示：“中国企业出海面临的关税壁垒、合规风险，本质上是本地化适配与全球化协同的矛盾。用友BIP 5通过统一的数智底座，让企业既能全球协同，又能本地灵活。”
万华化学在欧洲的拓展进程中，正是依托这一底座完成全球财务共享中心建设，实现了66家公司的核算自动化与全球资金的集中管控。其中，匈牙利公司万华宝思德基于用友BIP构建“标准体系+技术中台+数据中台+智能中台”架构，打破数据孤岛与流程断层，将非结构化的SDS文档转化为结构化数据，原本需要3人/天处理的SDS文档，现在1人/小时即可完成，且合规准确率从85% 提升至100%，同时以“多语协同 + 多时区适配”，降低全球化运营成本。国内团队与欧洲团队可在同一平台上协同开发，IT投入成本降低 50%，产品上线周期缩短60%。同时平台的多时区特性确保全球业务实时可控，避免因时区差导致的问题延误。
2.本地化适配：打造“入乡随俗”的数智工具
全球化不是一刀切，而是和而不同。用友将企业出海所需能力分为国际化与本地化两类：国际化部分是所有出海企业通用的功能，如多币种核算、多时区协同、多语言适配等；本地化部分则针对特定国家的法律法规、文化、商业习惯，提供本地特色产品功能和流程，帮助客户满足当地合规及当地业务实践。
用友BIP 5支持全球100多个国家和地区的会计准则与税法规则，税务功能覆盖全球税局、税种、税率档案维护，并支持发票、付款、预付款等环节的代扣税处理。针对马来西亚、新加坡等国家，系统提供电子发票、税务申报等税务合规本地化能力，保障企业跨国合规运营。
同时，还提供合规文件管理工具，支持多格式、多标准的报表导出，以满足不同国家监管要求。
在人力管理方面，依托BIP平台多语言、多币种、多时区能力提供全球化业务管理模型，并针对不同国家地区管理需求研发专属产品，覆盖组织人事、薪酬个税、社保福利、考勤休假等多业务场景。例如，为我国港澳台地区及印度尼西亚、越南等国家的业务提供专属产品支持，同时提供数据隐私合规管理。通过数智化手段，为企业提供专业的HCM解决方案，赋能企业高效、合规开展人力资源管理业务。
3.生态联盟：共建全球化数智服务网络
中国企业出海所面临的挑战，单靠一家厂商无法完全解决。2025年3月，用友携全球18家伙伴成立“逐浪出海生态联盟”，涵盖海外法律咨询机构、本地供应链服务商、云基础设施提供商等，共同为出海企业提供全场景解决方案。
中国企业的AI普及应用，正站在技术突破与场景落地的交汇点。凭借中国领先的数智商业环境、大模型的技术突破、企业的积极拥抱与政府的政策推动，中国企业的AI应用必将走在世界前列。
从技术喧嚣到价值深耕，企业AI落地的征程已进入“深水区”。AI不是孤立的技术，而是与数据、流程、业务深度融合的新质生产力。企业必须聚焦“数据是否贯通、流程是否协同、智能是否可靠”这三大核心问题，筑牢底座，才能让AI真正成为驱动企业创新发展的新引擎。
本文刊发于《企业管理》杂志2025年第9期
来源：企业管理杂志