摘要：最近，一些细心的读者发现，许多媒体内容的“精致度”在提升，但阅读后的获得感却在下降。这种看似矛盾的现象，背后正是AI技术普及带来的新问题——当内容生产变成标准化流水线，信息的独特性和人文温度正在悄然消失。

最近，一些细心的读者发现，许多媒体内容的“精致度”在提升，但阅读后的获得感却在下降。这种看似矛盾的现象，背后正是AI技术普及带来的新问题——当内容生产变成标准化流水线，信息的独特性和人文温度正在悄然消失。

初期，AI生成的技术分析报告、财经快讯等因其高效性受到关注。但随着技术普及，同质化问题逐渐凸显。例如，部分平台上的AI生成小说，一日可更新数十部，但情节套路化严重；学术圈甚至出现因AI生成插图错误百出而导致论文撤稿的案例。 这种“批量生产”模式，虽提升了数量，却难以掩盖创意的匮乏。

当AI内容过度泛滥，读者开始产生“辨识疲劳”。例如，某些虚拟主播播报新闻时表情僵硬、语气平淡，难以传递真实情感；部分AI生成的“热点分析”文章，数据堆砌却缺乏独到观点，被读者调侃为“正确的废话”。 更严重的是，一些机构利用AI伪造新闻、篡改事实，如某MCN公司一日生成虚假新闻超千篇，直接扰乱公共秩序。 这类行为不仅消耗公众信任，也促使政策层面对AI内容标识提出明确要求。

面对乱象，行业需明确AI的边界。例如，在重大时事报道、深度调查等领域，人工判断仍不可替代；而在数据整理、信息初筛等环节，AI可显著提升效率。 此外，平台需建立“生成-审核-优化”的闭环机制，对AI内容进行人工复核与质量分级，避免低质信息流入传播渠道。

技术的价值不在于替代人类，而在于拓展能力边界。当媒体能够平衡效率与创意，AI才能真正成为内容进化的助推器，而非同质化的根源。

来源：围炉笔谈123