摘要：电子发烧友网报道（文/李弯弯）在GMIF2025大会上，Solidigm（思得）亚太区销售副总监指出，随着AI技术的迅猛发展，存储系统在容量密度和功耗方面面临着极高的要求。存储在AI集群中扮演着双重角色：直连式存储（DAS）位于计算服务器内部，尽管容量有限，但

电子发烧友网报道（文/李弯弯）在GMIF2025大会上，Solidigm（思得）亚太区销售副总监指出，随着AI技术的迅猛发展，存储系统在容量密度和功耗方面面临着极高的要求。存储在AI集群中扮演着双重角色：直连式存储（DAS）位于计算服务器内部，尽管容量有限，但其高混合读写性能能够实时为GPU提供数据，尽管共享能力相对较弱；而网络存储（NAS/对象）则位于存储服务器内部，通过以太网或InfiniBand与计算服务器连接，具有大容量和优化读取性能的特点，能够更高效地服务于多个计算节点。

在AI工作流程中，训练数据在存储和内存中的管理至关重要。会上展示了数据从原始数据集到训练数据集，再到模型检查点，最后到存档数据的完整流程。现代存储技术能够更快地将数据加载到内存中，显著减少计算组件的空闲时间，从而提升整体训练效率。

存储在推理过程中同样发挥着关键作用。无论是数据摄取和存档、RAG数据库扩容，还是键值缓存溢出和模型权重卸载，存储都不可或缺。现代存储技术克服了内存限制，支持更大的模型、更长的交互以及更好的输出，为AI应用提供了强有力的支持。

为满足AI训练中的多样化需求，Solidigm推出了一系列优化的存储产品组合。例如，D7-PS1010和D5-P5336等产品在数据提取阶段和大规模QOC（Quality of Service Control）场景下表现出色。此外，高密度NAND技术成为提高效率的便捷途径，支持多块NVIDIA DGX H100服务器与高效存储的协同工作，显著减少存储机架数量，降低网络存储功耗，并在功耗不变的情况下部署更多GPU服务器。

倪锦峰还重点介绍了Solidigm的几款明星产品。D7-PS1010和PS1030固态硬盘采用领先的PCIe Gen 5性能设计，为加速各种工作负载而优化，特别适用于AI数据管道，性能提升最高可达50%。此外，Solidigm还推出了业界首款冷板冷却固态硬盘D7-PS1010 E1.S SSD，采用热插拔、单面冷板冷却技术，确保密集型AI工作负载的稳定运行。

对于需要大容量存储的场景，Solidigm的D5-P5336固态硬盘提供了高达122TB的存储容量，仅为30TB HDD体积的1/9，同时性能无妥协，达到7000MB/秒，且提供5年无限耐用性。

Solidigm在QLC技术方面具有领先性。自2018年起，Solidigm已经出货超过100EB的QLC SSD，为AI等各类数据中心提供创新的存储产品组合。QLC SSD在容量、性能、可靠性和功耗方面均突破了HDD在AI领域的限制，为AI开发提供了更高的性能和可靠性，同时节省了电力和机架空间。

在客户案例方面，倪锦峰提到了融科联创借助Solidigm高性能存储解决方案提升大模型运行效率的实例。融科联创的RoycomONE智算一体机基于Solidigm D7-PS1010和D5-PS430系列，在教育场景的DeepSeek部署中，采用Solidigm D5-PS430，全闪节点吞吐带宽40GB/s，随机读写30万/15万IOPS，相较原有方案，性能提升高达20倍，视觉模型训练效率提升5倍。在水利行业双模型RAG实践中，32B、72B大模型同时流畅运行，500用户流畅响应，速度、准确率表现出色。广播电视行业多模态AI助手升级时，采用Solidigm D5-PS3336为RAG提供20GB/s带宽，模型准确率从50%提升到90%以上。

来源：核芯产业观察