摘要：如果它在我毕业时就出现，我大概率会把它当「万能工具」，什么事情都依赖它来解决。那时候的我，更关注效率而不是能力积累。AI 的确能帮我提速，但也可能让我的能力塑造变得单薄。

作者：曹将

编辑：泽涛

最近我有一个感受：幸亏自己是到了三十多岁的年纪，才接触 AI。

为什么这么说？

如果它在我毕业时就出现，我大概率会把它当「万能工具」，什么事情都依赖它来解决。那时候的我，更关注效率而不是能力积累。AI 的确能帮我提速，但也可能让我的能力塑造变得单薄。

而三十多岁再遇见它，情况就完全不同了。因为这些年的经历和积累，帮助我去探索它与工作和生活场景的连接，让它成为一位厉害的助手。

第一，有了经验，才有了判断力。

朋友分享过一个故事：他们公司要求每个员工都要用 AI 来提升生产力，比如用它来生图。大家用的都是同一个工具，可最后产出的作品质量却参差不齐。

为什么？

原因之一是提示词，但更关键的是「判断」。什么是好的作品，什么不是？这个标准不是 AI 教会的，而是来自多年积累的专业经验。

到了三十多岁，我们在不同领域已经走过不少弯路，才形成了属于自己的标准和判断力。此时再用 AI，它就像一个放大器，帮我们把思路更快地落地。

↑ 豆包已经可以做出很多高质量设计图片

第二，会驾驭，才能把 AI 当助理。

以我自己的实践为例。

每周日我会做一场直播，在直播时我会用豆包的会议记录工具同步记录。等直播结束，它会自动生成文字稿。

接下来我再跟豆包交流，提炼一些我讲过的观点（因为很多都是临时想到的）。核心观点依然是我自己的，只是借助 AI，把内容再提炼、再升级。

这就是区别：年轻时可能把 AI 当「替代者」，什么都直接丢给它，让它出思路、让它写成稿，自己再照着读；而在有了经验之后，我更愿意把它当「思维助理」，自己才是主角。

↑ 豆包做的会议记录

第三，用 AI 来迭代和升级经验。

最近我在更新自己的课程，就尝试了一个新方法：让自己变成学习者。

我请 AI 来教我《时间管理》《非职权影响力》《结构化表达》。在它的讲解里，有些观点触发了新的思考，我就把这些思考整理进课程。

换句话说，我既是创作者，也是学习者；而 AI 成了「思维加速器」，让我在已有经验的基础上，快速叠加新的灵感。

↑ 让 AI 变成我的学习教练

所以说，虽然能力的壁垒越来越低，但经验的壁垒依然存在。

在当下，专业能力的门槛确实越来越低，很多人通过 AI 就能快速产出一个像样的结果。

但真正的差异，却依然取决于经验。

比如，你可以让 AI 起草一篇演讲稿，但如果你不知道领导平时的语气和习惯，这份稿子依然很难用。

又比如，AI 可以教你一些表达技巧，但当群里有人突然提出异议时，十秒内怎么回应，这只有做过的人才知道。

再比如，在一场培训中，如果老师临时迟到半小时，作为组织者该如何安抚现场？这也不是 AI 能替代的直觉。

能力告诉你 ABCD 哪个选项对；而经历塑造的，是当场做决策的直觉。

其实，真正的差异化，在你自己。

AI 的发展让很多人过度依赖它来生产内容，但真正的差异化始终在于你自己——你的经历，你的视角，你的思维深度。

所以，我庆幸自己在三十多岁才遇见 AI。这个时候，自己已经有了一些经历和判断，不会被它带着跑，而是能让它变成加速器。

总之，AI 是助力，但核心竞争力，永远来自你独特的经验和判断。

来源：职场效率研究所