摘要：为了提高效率，作者利用AI技术开发了两个实用的浏览器插件，分别用于选题整理和长尾关键词挖掘。本文详细介绍了这两个插件的功能、开发过程以及使用方法，供大家参考。
为了提高效率，作者利用AI技术开发了两个实用的浏览器插件，分别用于选题整理和长尾关键词挖掘。本文详细介绍了这两个插件的功能、开发过程以及使用方法，供大家参考。
最近开《AI+自媒体》课程，有两个场景需要大量、重复的做，所以写了两个浏览器插件。
看选题、批注、整理到表格中方便后续让 AI 分析；搜索选题关键词，根据搜索推荐词找到更多精确的长尾需求这两个插件分别使用了两种 AI 编程方法，把过程也分享出来给大家：
一步到位写完（对应第一个场景的插件）在已有插件的基础上进行改造（对应第二个场景的插件）笔记采集插件爆款笔记研究+分析，应该是做号需要投入时间最多的环节，没有之一。
我的习惯是，对着一组关键词，把平台相关内容所有可用来复制借鉴的选题一次性看完，然后扔给 AI 做可用选题分析。
顺便分享一个提示词：
整理笔记到表格里，实在太麻烦了，要复制链接、标题、正文，还要点评总结批注。
所以写了个插件，实现这么个功能：
点击插件，直接把已经打开笔记的链接、标题、正文、标签和数据同步到飞书多维表，可以增加一些批注
同步到飞书多维表的内容：
对这个插件感兴趣的，可以去知识星球里领插件压缩包，搜索关键词插件。
分享一下这个插件的开发过程：
把要采集笔记的前端页面的规则扒出来放在写插件的提示词里。如果自己找不出来，可以直接把整段 HTML 片段发给 AI，告诉它你要提取其中的哪些字段，让它帮你提取规则。飞书多维表创建记录的开发文档示例代码，复制下来，放在写插件的提示词里。讲清楚插件的交互、可操作项、UI 需求我是放在 Windsurf 里一遍过的。
开始写了个popup弹窗式交互，因为不方便边看边记录批注，所以改成了 sidebar 式交互，也是一轮就改好了。
完整的提示词，在 AI 编程课的最后一场实践直播里有详细介绍和可复制版本，想自己复现一个的可以报名来学一学。
做选题的另一个日常工作：挖掘选题关键词背后的更深度、更精准需求词。
你在任意搜索框里输入一个关键词后，系统都会给你推荐 5-10 条关键词的延伸问题，这些都是更具体、更深度的需求。
选题扎深了，才能扎到更精确的目标人群。
我的习惯不是一直在搜索框里下功夫，而是把它们一次性都导出来，一条一条筛选和进一步挖掘。
之前有个技术大佬开发过一个搜索推荐词采集插件，但是 1）需要秘钥授权；2）还有很多我不太需要的功能占浏览器位置。
虽然有密钥授权机制，但是大佬也开源了插件。
我在他的基础上，让 Windsurf 做了一轮魔改，现在是这样的：
上面 GIF 演示的是采集 1 级，也就是关键词+推荐的搜索词列表，
还支持 2 级和 3 级，所谓 2 级就是关键词+推荐的搜索词+推荐搜索词的搜索词
按照上面 GIF 演示的内容，1 个词推荐 10 个搜索词，2 级的话就是1×10×10=100个词，3 级则是 1000 个词。
除了小红书，B站和抖音也支持。
对这个插件感兴趣的，可以去知识星球里领插件压缩包，搜索关键词插件。
下面分享一下这个插件的开发过程：
clone 要魔改的插件到本地让 Windsurf 仔细阅读项目代码、理解插件功能和代码实现，找出其中关于 XX 的功能，介绍一下告诉 Windsurf 你的需求，让它“另起炉灶”写个新的插件这个我也是功能一遍过，然后找了俩比较好看的颜色，让 Windsurf 优化了一轮 UI 齐活。
git版本只有两次提交哈哈哈哈
想学插件开发，可以报名 AI 编程课，不需要基础。
我录了 13 节课，讲完了零基础到能看代码、指挥 AI 编程需要的基础知识，半天就能学会。
还有 13 场直播带教回放，常用的编程场景都覆盖了。
来源：人人都是产品经理