摘要：这不是科幻，不是实验室里的理论推演，而是用真实生产规模的交易数据，在真实的金融场景下，完成的一次“降维打击”。实验结果显示，量子计算机的加入，让传统交易模型预测一笔债券交易能否成交的准确率，最高提升了34%。

量子计算机终于实用，而且进入金融交易了？

刚刚过去的9月25日，汇丰银行（HSBC）联合IBM，成功演示了全球首个已知的、由量子计算机赋能的算法交易。

这不是科幻，不是实验室里的理论推演，而是用真实生产规模的交易数据，在真实的金融场景下，完成的一次“降维打击”。实验结果显示，量子计算机的加入，让传统交易模型预测一笔债券交易能否成交的准确率，最高提升了34%。

一个全新的时代，或许已经悄然拉开了序幕。未来在量子计算机的加持下，金融领域会迎来怎样的改变？

一、交易员的“终极难题”

要理解这次突破，我们得先知道银行家们面临的是一个什么样的“魔鬼级”难题。

你可以想象一下，你是一位顶级债券交易员，每天的工作就是在“公司债券”这个巨大的、无形的市场里为客户报价。这个市场不像股票市场那样有集中的交易所，大部分交易都在交易商之间私下进行，像一场永不落幕的“盲拍”。

客户发来一个购买或出售债券的请求（RFQ），你需要在几秒钟内给出一个价格。

报价太高，客户会找别人，你一分钱也赚不到。

报价太低，生意虽然做成了，但你可能会亏损，或者错失了更大的盈利空间。

更复杂的是，你需要同时处理成千上万个这样的请求，并实时分析海量的市场信息：利率变化、宏观数据、其他交易的动向……这些数据交织在一起，充满了复杂的模式和随机的“噪声”。传统的计算机算法虽然强大，但在这种极致的混沌面前，也常常感到力不从心。

二、量子计算机，不是更快，而是更聪明

过去，我们总以为量子计算机的优势是“快”。但在此次实验中，IBM的“Heron”量子处理器扮演的并非“计算器”，而是一个“超级洞察者”。

研究团队采用了一种“量子-经典混合”的模式。他们没有让量子计算机直接去报价，而是让它先对原始的、充满噪声的市场数据进行一次“净化”和“重构”。

你可以把它想象成一个顶级的信号分析师。它能在一堆杂乱无章的电波中，精准地识别出隐藏在最深处、最微弱的那个关键信号。经过量子计算机处理后，数据的内在规律和隐藏模式被极大地放大了。

随后，这些点石成金的新数据，被送入传统的机器学习模型中进行训练。结果，原来看起来一头雾水的模型，瞬间变得“火眼金睛”，预测能力实现了质的飞跃。

汇丰银行量子技术全球主管Philip Intallura对此评价道：这是债券交易领域一项开创性的世界第一。这意味着我们现在有了一个切实的例子，证明今天的量子计算机如何能够大规模解决现实世界的商业问题并提供竞争优势。

三、金融世界，可能迎来怎样的变革？

这次的成功绝不是一次性的烟火，它更像是一道划破夜空的闪电，照亮了金融行业的未来：

“军备竞赛”进入新维度：以往，金融机构比拼的是谁的服务器更快、谁的算法模型更复杂。而未来，是否拥有“量子算力”将可能成为新的分水岭。这不仅仅是量的提升，更是维度的超越，能率先应用该技术的公司将获得巨大的“竞争优势”。

交易员的职能进化：机器将越来越多地接管重复性的、基于数据分析的报价工作，让交易员能够解放出来，专注于更宏观的策略、更复杂的客户关系和那些机器无法处理的、充满人性的巨额交易。

风险管理与资产定价的重塑：债券交易只是一个开始。量子计算机强大的模式识别能力，未来同样可以应用于更复杂的金融场景，例如信贷风险评估、衍生品定价、投资组合优化等，让金融模型的精准度达到前所未有的高度。

正如IBM Quantum副总裁Jay Gambetta所说：当深厚的领域专业知识与尖端的算法研究相结合，……就可能重塑整个行业。

当然，我们离量子计算机全面接管华尔街还有很长的路要走。但毫无疑问，潘多拉的魔盒已经打开。从汇丰银行和IBM的这次实验开始，金融世界的天平，已经开始向着一个全新的、由量子主导的未来倾斜。

变天的，或许不是今天的市场，而是通往明天的赛道。

参考文献：

Ciceri, A., Cottrell, A., Freeland, J., Fry, D., Hirai, H., Intallura, P., ... & Yograj, K. (2025).

Enhanced fill probability estimates in institutional algorithmic bond trading using statistical learning algorithms with quantum computers. arXiv preprint arXiv:2509.17715.

来源：徐德文科学频道