AI技术驱动美国地热开发迎来突破性进展

摘要：人工智能技术的整合应用，正以前所未有的力量推动美国商业规模地热能源开发逼近临界点。尽管地热资源在地底深处储量巨大，但精准定位钻井最佳位置的难题长期制约其发展。如今，人工智能有望彻底改变勘探流程，使其变得更快速、成本更低且效率更高。美国能源部在2019年的一份报

人工智能技术的整合应用，正以前所未有的力量推动美国商业规模地热能源开发逼近临界点。尽管地热资源在地底深处储量巨大，但精准定位钻井最佳位置的难题长期制约其发展。如今，人工智能有望彻底改变勘探流程，使其变得更快速、成本更低且效率更高。美国能源部在2019年的一份报告中明确指出，地热要成为国家级的解决方案，必须克服以高昂、复杂、高风险的地下勘探为首要障碍的重大技术与非技术壁垒。

在这一背景下，犹他州初创企业Zanskar Energy正在试点一种新型AI整合模式来突破这些障碍。该公司已在寻找商业可行地热靶区方面屡获成功。据其评估，首个位于新墨西哥州的"闪电码头"项目已成为"美国产能最高的泵注地热井"。近日，该公司又宣布在内华达州北部的庞珀尼克尔靶区取得第二处深部地热资源发现。公司联合创始人兼首席执行官卡尔·霍伊兰表示，其垂直整合的AI原生方法实现了满足能源需求快速增长所必需的勘探与开发速度，最新成果证实传统地热资源远比既往认知更为丰富，是规模化提供吉瓦级可靠、零碳基荷电力的最低成本路径。

地热作为一种能提供全天候稳定电力的清洁能源技术，与具有波动性的风光能源形成鲜明对比，这意味着在能源需求增长超过清洁能源扩张速度的时代，地热有望增强能源安全。虽然历史上地热在全球清洁能源中占比微小，但技术飞速进步可能迅速改变这一格局。除了AI带来的勘探建模革新，增强型钻探技术也释放了近乎在全球任何地方开发地热的潜力——理论上，只要钻得足够深，任何地方都能获取地核热量。

颇具意味的是，AI在革新地热技术的同时，也因自身耗能巨大而成为地热备受关注的推手。随着人工智能应用普及推高全球能源需求预期，公私投资者正日益采取“全能源”战略。在美国，地热是罕见获得两党广泛支持的清洁能源，使其成为搭乘“人工智能驱动电力繁荣”东风的领域之一。分析指出，若地热能持续突破技术壁垒并享有支持性政策环境，其发展潜力将相当可观。纽约荣鼎集团报告估算，到2030年代初，地热可经济满足高达64%的预期美国电力需求增长，这与目前仅占0.4%的能源结构相比，意味着惊人的扩张速度。