摘要：在供应链管理面临范式转型的关键阶段，数据驱动与人工智能技术正成为推动转型的核心力量。近日，在神州控股举办、科捷承办的“智链神州·Next Chain”2025智慧供应链创新大会上，一场以“供应链场景中数据与AI技术的落地价值实现”为主题的嘉宾座谈成功举行。
在供应链管理面临范式转型的关键阶段，数据驱动与人工智能技术正成为推动转型的核心力量。近日，在神州控股举办、科捷承办的“智链神州·Next Chain”2025智慧供应链创新大会上，一场以“供应链场景中数据与AI技术的落地价值实现”为主题的嘉宾座谈成功举行。
嘉宾座谈由罗戈网创始人、罗戈研究院长潘永刚主持，邀请了中国物流与采购联合会电子产业供应链分会秘书长潘海洪、北京交通大学经济管理学院物流系主任周建勤、联想至像科技有限公司供应链总经理易重宁、绽妍生物科技股份有限公司供应链中心总监曹文杰，以及神州数码控股有限公司智慧供应链集团（科捷）副总裁闫丰等业内专家。与会嘉宾结合自身实践，深入探讨了当前供应链领域面临的核心挑战、数据与AI技术的落地应用场景及其业务价值，并为行业伙伴提供了务实的发展建议。
01 实战洞察：供应链场景变化显著，数据与AI成破局关键
当前，供应链领域正经历着深刻的变化，市场环境的不确定性、客户需求的刚性增长，让供应链的弹性面临巨大挑战，而数据与 AI 技术则成为应对这些挑战的重要突破口。座谈中，各位嘉宾结合自身实践，分享了在供应链场景中观察到的变化及数据与 AI 技术的潜在价值空间。
联想至像科技有限公司供应链总经理易重宁表示，联想至像当下正面临市场不可预测性增强与客户刚需愈发强烈的双重挑战。过去依赖既定规则应对市场的方式，已难以适应快速变化的需求。供应链需从 “响应式解决方案” 向 “预测性方案” 转变，而这一转变离不开大数据与 AI 技术的强力支撑。他以库存管理为例，指出要将货物精准放置在靠近客户的仓库以快速响应需求，就必须通过数据与 AI 技术构建科学的库存模型与补货模型，精准预测客户需求量，平衡库存成本与服务效率，避免库存过多造成浪费或库存不足影响交付。
绽妍生物科技股份有限公司供应链中心总监曹文杰同样认为预测是供应链的核心环节，当前预测面临诸多不可控因素，单纯依靠人力计算，准确率与风险系数较高。目前绽妍的计划准确率已达 70% 以上，但当需求出现超预期波动，如达到计划量的 130%、140% 甚至 200% 时，便需要拉通采购、物流、产销协同及上下游供应商与客户的信息，此时数据集成与 AI 技术的作用愈发凸显。
作为深耕供应链服务领域的企业代表，神州控股科捷副总裁闫丰分享了科捷在服务众多企业过程中的场景观察。科捷接触的场景丰富多样，除了企业内部关注的销售预测拉动库存、采购与制造外，在流通端，仓储配送布局、仓网建设、运输优化、线路排程等需求更为常见。无论是生成式 AI 还是决策式 AI，其核心目标均是降本增效。闫丰提到，决策式 AI 如通过机器学习进行包材推荐等应用，已较为成熟，科捷目前也有较多的相关案例，能为企业带来实实在在的成本降低。而当前生成式 AI 在企业应用中仍处于蓝海阶段，需要企业 “1 号位” 牵头，组织各岗位共同调研、探讨，挖掘岗位需求，真正做到“AI for Process”，才能将 AI 技术切实融入业务流程，促进企业流程变革。
中国物流与采购联合会电子产业供应链分会秘书长潘海洪则从行业层面指出，当前供应链行业在 AI 应用中仍需解决数据共享与可信问题。他提出，供应链领域的 AI 应用应呈现 “立体式” 架构，即通用大模型、产业级大模型与企业大模型相结合，基于不同数据维度解决不同问题。同时，他分享了AI在采购寻源与合规、订单预测与产销协同、物流线路规划等方面的应用案例。
北京交通大学经济管理学院物流管理系主任周建勤从学界与实践结合的角度分析，认为近年来 AI 在供应链领域的快速发展，印证了技术应用路径的正确性。从通用生成式 AI 到行业大模型，技术与业务的契合度不断提升。企业在 AI 应用中可根据自身能力选择不同路径：对于直观易上手的业务，熟悉业务的管理人员与研发团队可自行开发小接口应用；对于逻辑复杂、自身能力不足的业务，可借助行业大模型，结合业务现场进行适应性开发；头部企业则可从底层逻辑出发，自主研发适配自身需求的模型。他以某央企二级公司备件库存管理为例，通过分析采购需求数据，每年可减少 8000 万采购资金占用，充分证明了数据与 AI 技术在供应链优化中的可观效益。
02 技术攻坚：务实推进AI落地，共创智慧供应链新生态
在明确供应链场景变化与数据、AI 技术价值后，如何通过技术攻坚将技术兑现为业务价值，以及行业伙伴应如何行动，成为座谈下半场的核心议题。各位嘉宾围绕解决方案、实践经验与行业建议展开深入交流。
易重宁在谈及对AI解决方案的期待时，提出了冷静的思考。他提醒业界，AI存在“幻觉”问题，因此必须经过充分训练和验证。他期望AI解决方案能输出可靠、可信的结果，帮助企业决策者理解数据背后的逻辑与潜在偏差，使管理驾驶舱从静态展示变为动态、可追溯的智能决策支持系统，真正赋能业务。
曹文杰结合绽妍的发展现状表示，公司当前 AI 应用场景需求迫切。未来希望借助 AI 技术解决两方面问题：一是精益化管理，通过数据集成与分析，突破当前依靠人力难以提升的效率瓶颈，将供应链管理从 80 分提升至更高水平；二是降本增效，优化物流 “最后一公里” 效率、采购效率及整体供应链运行效率。他同时提到，绽妍已投入 8 位数资金进行系统集成，为后续 AI 技术应用奠定基础，并期待与科捷等企业深化合作，推动供应链 AI 技术落地。
闫丰则介绍了科捷在AI落地方面的布局与实践。他介绍，科捷推出的 “小金 ”Agent背后，是一套完整的体系支撑，包括通过神州控股“燕云 Infinity” 抓取实时动态数据并进行数据标注与分析，构建专业知识库，并将知识库与通用模型结合，形成科捷自有的供应链垂类专业模型，最终以 “Agent 集群” 的形式，为不同岗位提供针对性AI助手。通过各岗位共创，单个 AI 助手可提升 50% 以上的工作效能，实现技术与业务的深度融合。
本次嘉宾座谈汇聚了行业多方力量，嘉宾们的分享既立足实践，又兼具战略高度，为供应链场景中数据与 AI 技术的落地价值实现提供了丰富的经验与清晰的路径。未来，随着技术的不断迭代与行业协同的持续深化，数据与 AI 技术必将在供应链领域释放更大潜能，推动供应链管理迈向更高质量的发展阶段。
来源：中经TMT
