摘要：从ChatGPT到天气预报，人工智能（AI）的应用范围持续拓展。总部位于伦敦的作物智能企业HSAT近日宣布推出一项“突破性技术”——“Inference”，该平台依托人工智能技术，显著提升了农作物病害检测与产量预测的准确性。

从ChatGPT到天气预报，人工智能（AI）的应用范围持续拓展。总部位于伦敦的作物智能企业HSAT近日宣布推出一项“突破性技术”——“Inference”，该平台依托人工智能技术，显著提升了农作物病害检测与产量预测的准确性。

“Inference”整合了多种成熟的人工智能技术，构建于统一平台之上，涵盖计算机视觉、机器学习以及大型语言模型等核心技术模块。

据该公司发布的信息指出：“Inference之所以具有突破性，在于其高度精准的分析能力：在作物产量预测方面准确率通常可达95%，而在病害识别方面的准确率超过90%。”

该平台具备良好的用户友好性，能够提供高精度的预测结果，协助农民及食品生产主体及时识别并应对潜在病害风险。平台支持通过移动设备采集大量农作物图像，HSAT随后对这些图像进行系统化分析，以评估病害发生的可能性。

结合地理定位信息，每幅图像均被精确映射，并与相应的卫星遥感数据和气象数据相融合。基于多源数据协同分析，HSAT可精准识别受病害影响的作物区域，生成覆盖全国范围的热力图，并建立大规模的国家级风险预测模型。

其分析能力可灵活扩展，涵盖从单株植物、田块、农场，直至国家乃至全球尺度，满足不同规模农业企业和机构的需求。

HSAT创始人Rob Weston表示：“通过应用人工智能进行作物预测与病害监测，农业生产者、加工企业及贸易商可全面掌握全球范围内的作物健康状况，识别灌溉不足或管理薄弱区域，并构建区域性与国家级的风险评估地图。”

根据HSAT官方信息，“Inference”目前已在四大洲的六个国家完成部署，应用于数万个农场的作物健康评估工作。

来源：千图掌柜