摘要：举个例子：就像每家每户自己打井喝水。每口井（每个系统）独立挖掘、独立维护，水源质量不一，且无法共享。一旦井干了（系统下线或变更），就没水喝了。
什么是「点式数据管理」？
每个系统（ERP、CRM、MES…）都有自己的数据库
数据散落各处，形成一个个“数据孤岛”
想要联通数据？只能靠点对点的接口开发
举个例子：就像每家每户自己打井喝水。每口井（每个系统）独立挖掘、独立维护，水源质量不一，且无法共享。一旦井干了（系统下线或变更），就没水喝了。
显然，这种方式并不能适应数字化时代的要求！
那什么是「平台式数据管理」呢？
我们再举一个例子：建一座现代化的自来水厂。从多个水源地（业务系统）取水，经过统一的净化、消毒、质检（数据治理与加工），通过标准化的管道（数据服务API）输送到千家万户（各个业务应用）。用户打开水龙头就能获得安全、可靠、稳定的自来水（数据服务），无需关心水从哪里来。那企业如何打造「平台式数据管理」呢？
关键在于以下五点核心原则：
一、统一治理：整体规划，统一管理，统一存储，统一应用。
二、能力沉淀：将数据处理能力沉淀为可共享的标准化服务，避免重复开发。
三、敏捷开发：提升数据应用开发和迭代速度，让数据能快速响应业务需求。
四、价值导向：数据+业务联合驱动，保障数据稳定可靠。
五、弹性扩展：架构具备高扩展性，应对未来海量数据的增长。
要实现上述原则，企业需要一个强大的底层平台作为支撑。
为此！supOS工厂操作系统提供了平台式的数据集成、开发、治理、分析、管理和服务能力。
蓝卓supOS工厂操作系统优势：
优势一：湖仓一体。提供湖仓一体化的存储支持，能将企业中的不同介质的数据进行统一的存储，灵活部署、弹性扩展、低运维成本。
优势二：MPP架构。基于MPP数据库，能实时更新数据并极速查询，可以秒级同步 TP 数据库的变化，支持OLAP多维分析和高并发查询。
优势三：开箱即用，弹性轻量。通过使用一套系统解决多维分析、高并发查询、预计算、实时分析查询等场景，大大降低了系统复杂度和多技术栈开发与维护成本。
优势四：多元化生态。与supOS生态伙伴APP的数据无缝融合，能够进行高效的数据集成，提供数据加工和数据治理能力，实现数据反哺应用。
总而言之，从传统点式数据管理迈向平台式数据管理，是工业制造业企业通往智能制造的必由之路。无论是数智化时代的海量数据处理、业务的实时决策需求，还是数字孪生、AI智能体等创新应用的构建，都离不开一个强大、敏捷、高效的数据平台作为支撑。来源：蓝卓工业操作系统
