当AI工具成为同事：微软20万人的实践与启发

摘要：本期播客由《晚点聊 LateTalk 》主播程曼祺主持，与微软中国两位高管讨论微软如何「从内到外」借助 AI 技术的力量，引领和推动这一轮生成式 AI 的热潮。完整内容可通过点击置顶音频播放。

本期播客由《晚点聊 LateTalk 》主播程曼祺主持，与微软中国两位高管讨论微软如何「从内到外」借助 AI 技术的力量，引领和推动这一轮生成式 AI 的热潮。完整内容可通过点击置顶音频播放。

在这轮 AI 技术热潮中，大公司如何使用 AI 技术、带来变化和发展，关系到大量经济价值和就业人群。微软既作为 AI 和云计算发展的引领者和推动者，同时也是一个超过20万人的组织。基于这样的双重角色，微软将如何让整个组织更好地与 AI 工具协作，抓住 AI 技术带来的增长机会，同时为全社会带来技术普惠？

本期嘉宾

段微之微软大中华区副总裁，商用企业及新兴市场事业部总经理

黄秀兰 微软广告业务中国区副总裁

01 微软内部如何用AI技术

从工具到「肌肉记忆」

“ AI 工具已经成了我们这个部门日常工作的肌肉记忆，因为我们毕竟是客户服务部门，所以要先自己用好 AI ，才能传道受业解惑。”微软大中华区副总裁，商用企业及新兴市场事业部总经理段微之在播客中这样微软内部对 AI 工具的看法和使用。

在这样一家正在引领 AI 科技浪潮的企业中，无论是管理层还是员工，把“用好 AI 工具”既当做了一种创新探索，也当做了一种改变世界的使命。而在这种探索和使命中，微软内部的 AI 工具使用，既有广度，也有深度。

在访谈中最先提到的是对 AI 工具使用的广度，这样的广度首先建立在微软对全系 AI 工具都进行了布局和开发的基础上，让 AI 技术的生产力能够深入到工作的方方面面。

例如微软在内部已经实现了全员部署智能Microsoft 365 Copilot副驾驶®，并且让 AI 技术能力深度嵌入到 Microsoft Word 、Outlook 、PowerPoint 、Teams 等核心办公场景。对于员工而言，这意味着 AI 技术不再是一个额外打开的工具，而是工作台本身的一部分。

在效率之外，AI 技术还改变了员工的沟通体验。段微之分享了一个具体场景：面对跨国企业常见的冗长英文邮件，她过去可能要预留半天来清理，但现在她更会让 Copilot 直接整理出最重要的未读邮件、相关的行动事项和截止日期，“它会一个表格的形式很齐整地帮我列出来。”她补充到：“我写完邮件通常会用 Copilot 再优化一下我的语言，让我更自信，也让发出的邮件更专业。”这种小细节的打磨，也在无形中提升微软员工的职业沟通标准。

微软广告中国区副总裁黄秀兰也补充了类似的感受。在一次跨国合作伙伴会议中，中文、英文交织，按理说会存在语言障碍，但她发现“外国的合作伙伴在线上全程听着，完全无障碍，还能穿插提问。”因为对方使用的正是 Microsoft Teams 新推出的实时翻译（ Interpreter ）功能。她感叹说：“我同事明明在讲汉语，但我听到的却是他在‘飙英语’，而且这就是他的声音。” 这种“声音翻译”，不仅跨越了语言壁垒，还保持了个人音色和语调的独特性。

可以说，从个人到团队，从工作效率到沟通质量，从文字到语音, AI 工具确实已成为微软内部日常工作的“肌肉记忆”。它既是效率的加速器，也是专业度的保障，更是团队协作方式的全新起点。

02 微软如何帮助企业使用AI技术

效率与增长的「放大器」

如果说在微软内部，AI 技术已经成为提升效率和协作的日常工具，那么在微软服务的企业端，AI 技术则像是一台“放大器”，帮助客户在广告、销售、服务等业务场景中实现更快的增长。

01 | 广告领域：从创意到投放的一体化 AI 技术

黄秀兰介绍，如今微软广告平台已经把 AI 技术嵌入到广告营销的全链路——从广告账户的创建管理，到素材的生成，再到智能投放和效果分析。AI 技术不仅提升了效率，更直接带来了业务成果。

她举了一个案例：三星在全球范围内使用了微软的 AI 技术广告解决方案，结果显示，点击率提升了2.8倍，而过去需要大量人工时间的分析报告，如今也缩短了35%的耗时。

对于广告主而言，这意味着不必再纠结于投放在哪个平台、哪个时段最优。AI 技术会自动根据素材和目标进行全局优化，实现效果最大化。这种从“人找渠道”到“ AI 技术找最佳路径”的转变，正重塑着广告行业的运行逻辑。

02 | 销售与客户服务：显著的数据提升

在销售与客户服务领域，微软的 AI 技术同样释放了巨大能量。段微之提到，微软内部已经在为全球65,000名销售和客户服务人员全面部署了智能 Microsoft 365 Copilot 副驾驶®。在这一过程中，微软积累了切实的数据成果：

• 商机创造平均提升 10%

• 成交速度提升 23%

• 平均订单营收提升 9%

“我们发布的一些客户的案例包括联想、麦当劳等，都主动公开了一些使用微软 AI 服务后的数据，带来了显著变化。”段微之说，“在相同的时间内，AI 应用让销售能够发现更多商机，并更快、更高质量地完成结单。”

03 | 数据治理：AI 技术落地的关键前提

不过，AI 技术的效果并非一蹴而就。段微之提醒，企业能否用好 AI 技术，关键在于数据积累和治理。如果缺乏高质量的数据支撑，AI 技术给出的结果往往只是“看上去很光鲜亮丽的泛泛内容”，难以转化为真实价值。

在这方面，微软的优势在于提供了一个既开放又安全的平台：Microsoft Azure AI Foundry (国际版) 已经汇集了超过11,000 个模型。客户可以根据自身需求自由选择最适合的模型或组合。此外微软还针对不同人群提供不同的 AI 工具，业务人员可以直接使用 Copilot，非技术人员能借助 Microsoft Copilot Studio 中的低代码工具快速搭建应用，而技术团队则能通过 Microsoft Azure AI Foundry（国际版）构建更复杂的智能体及微调模型。

同时，微软始终坚持负责任的 AI 技术，把合规与安全作为底线。所有 AI 技术服务都遵循审计、数据解释、内容过滤等标准，确保企业在享受 AI 技术便利的同时无需担忧风险。从业务场景的切入，到数据治理的保障，再到安全合规的护航，AI 技术成为企业增长的加速器，也成为微软赋能全球客户的重要方式。

03 如何实现技术普惠

让AI技术进入日常生活

如果说在企业里，AI 工具让效率倍增，那么在日常生活中，它同样正在悄然改变着学习、交流和创造的方式。

在谈话的最后，段微之，AI 技术在教育场景中的价值正在逐渐显现。不同于直接给出标准答案，AI 技术可以采用“苏格拉底式推理”的方式，引导孩子一步步思考。这种方法让学习更像是一场对话，而不是单向灌输。