摘要：这不是危言耸听，而是美国麻省理工学院（MIT）一位女教授带给世界的最新震撼。最近这位名叫雷吉娜·巴兹莱（Regina Barzilay）的教授，凭借她研发的两个“癌症预言家”AI，强势登上了《时代》杂志2025年度AI百大影响力人物榜。

你的体检报告可能隐藏着几年后的癌症风险，只是医生看不出来，但AI可以！

这不是危言耸听，而是美国麻省理工学院（MIT）一位女教授带给世界的最新震撼。最近这位名叫雷吉娜·巴兹莱（Regina Barzilay）的教授，凭借她研发的两个“癌症预言家”AI，强势登上了《时代》杂志2025年度AI百大影响力人物榜。

这两个AI，一个叫Mirai，一个叫Sybil，通过分析你几年前的一张影像片，就能提前预测出你未来五年、甚至六年患上乳腺癌或肺癌的风险。

这不是奇迹，这背后，是一个差点被癌症夺走一切的科学家的绝地反击！

一、如果早有它，我的癌症能提前2年发现

故事的主人公巴兹莱教授，是一位顶级的AI科学家。但在2014年，命运给了她沉重一击——她被诊断出患有乳腺癌。

一切都来得毫无征兆，她说。她没有家族病史，生活方式健康，却依然没能躲过。躺在病床上的她，脑中反复回响一个问题：

为什么我们能把机器人送上火星，却无法提前预知自己身体里的“风暴”？

真正的勇士，敢于直面最深的恐惧，并把它变成改变世界的力量。

痊愈后，巴兹莱教授带领她的学生团队，将自己的悲痛经历，全部注入到了代码里，于是，Mirai诞生了。

Mirai是一个专门分析乳房X光片的AI。它能看到人类放射科医生察觉不到的、隐藏在像素深处的微小模式和组织变化。这些变化，正是未来癌变的“蛛丝马迹”。

巴兹莱教授拿出自己确诊前的X光片给记者看，说了一句让所有人倒吸一口凉气的话：

你看，在2013年和2012年的片子里，如果你把它放大，（癌症的）迹象其实已经在了。Mirai本可以提前两年就警告我处于高风险。

提前两年，对于癌症意味着什么？可能是仅仅微创手术和残酷化疗的区别，甚至是生与死的距离。

二、不只乳腺癌，它还能发现致命的肺癌

巴兹莱教授的雄心不止于此。当她姐姐的一位朋友，年仅50多岁、从不吸烟却因肺癌晚期去世后，她再次被刺痛。

那位朋友只是咳嗽，医生并未觉得她有风险，等拍片确诊时，一切都晚了。

于是，第二个AI——Sybil应运而生。

Sybil专门分析低剂量CT扫描，用于预测未来六年内的肺癌风险。它的“火眼金睛”同样能捕捉到那些被忽略的早期风险信号。目前，Sybil不仅在美国进行测试，更因为在肺癌高发的中国台湾地区，已经进入了当地的审批流程，准备拯救更多生命。

要知道，肺癌是全球头号癌症杀手。Sybil的出现，就像在一条黑暗的隧道口，提前点亮了一盏名为“希望”的灯。

三、AI医生，我们应该信吗？

很多人一听AI，就想到天马行空的ChatGPT，会担心“AI看病靠谱吗？”

巴兹莱教授解释说，医疗AI和聊天机器人完全是两码事。它们是极其专注、经过海量真实世界数据“千锤百炼”的专家系统。

Mirai，已在全球22个国家/地区的70多家医院，用超过200万份乳房X光片进行了验证。

Sybil，也在11个国家/地区的25家医院的数据中证明了自己。

在生命面前，我们需要的不是天马行空的猜测，而是基于海量数据、无限接近真相的看见。

巴兹莱教授说，我们去医院抽血，从不会怀疑血样是否被污染，因为我们相信标准化的流程。AI也一样，当它经过严格验证、获批并融入临床流程后，它就和你信赖的任何医疗设备一样可靠。

四、预测未来不是终点，改变才是

最令人深思的是，巴兹莱教授指出了一个比技术本身更严峻的挑战。

她说，目前最大的障碍，甚至不是获得FDA（美国食品药品监督管理局）的批准，而是——当我们用AI预测出一个人是高风险后，我们该怎么办？

是让他每三个月检查一次？还是进行预防性干预？这需要一整套全新的、经过科学验证的临床指南。

这引出了她最核心，也是最闪光的一句话：仅仅预测未来是不够的，我们更应该致力于改善未来。

是的，科技的意义，从来不是秀肌肉，而是真正解决问题。从被癌症“伏击”的患者，到手握“预言”武器的科学家，巴兹莱教授和她的AI，正在为全人类推开一扇通往未来的希望之门。在这扇门后，我们或许终将跑赢癌症。

参考文献：

Schulman-Hall, J. (2025, September 6). MIT professor’s AI tools to detect breast and lung cancer get her recognized in TIME. MassLive.

来源：徐德文科学频道