摘要：日前，作为粤港澳大湾区教育数字化转型的重要展示窗口，第七届深圳教育装备博览会在深圳会展中心（福田）盛大启幕。本届教博会以“数智赋能・先行示范”为核心主题，聚焦教育高质量发展需求，汇聚了来自全球的前沿教育科技企业、科研机构及教育实践者，集中呈现了人工智能、虚拟现

深圳商报•读创客户端记者 袁静娴 方杰 通讯员 潘崧嵩 王西宇

日前，作为粤港澳大湾区教育数字化转型的重要展示窗口，第七届深圳教育装备博览会在深圳会展中心（福田）盛大启幕。本届教博会以“数智赋能・先行示范”为核心主题，聚焦教育高质量发展需求，汇聚了来自全球的前沿教育科技企业、科研机构及教育实践者，集中呈现了人工智能、虚拟现实、智慧校园等领域的新技术、新产品与创新应用方案，为教育数字化转型搭建起交流合作的高端平台。

在这场教育科技的盛会中，光明区教科院以 “区域协同推进教育数字化” 为核心，组织13所 “求索学校” 试点校组团参展。作为光明区首批“光明求索学校”试点校，中科附高（深圳理工附中）凭借在 AI 与学科教学深度融合领域的扎实实践，成为展区焦点，全方位展现了学校以技术革新教学、以智能赋能成长的教育探索成果。

学科增效：AI赋能5E深度求索学习

在展会现场，中科附高（深圳理工附中）的展位以“AI融教，系统设计——课程通适模型”为核心框架，生动诠释了如何将AI技术与“参与（Engage）、探究（Explore）、解释（Explain）、拓展（Elaborate）、评价（Evaluate）”5E学习模型深度融合。 从“用AI激发兴趣式标签创设模拟情境”，到“用AI探索探究性数据支撑仿真技术应用”，再到“用AI深化可视化数据助力认知误区识别”“用AI迁移拓展性成果推动真实问题解决”“用AI反馈反思性评价实现多维数据融合诊断”……学校通过全链条的AI技术嵌入，打破传统教学边界，为探究式学习注入新动能，推动教育从“经验驱动”向“数据驱动”，从“标准化教学”向“个性化支持”转变，让在场观众直观感受到智能技术重塑的课堂生态。

多学科案例落地，展现AI融教真实力

1、AI融教，系统设计——课程通适

设计者 王西宇老师

设计亮点

教学全环节AI融合：覆盖5E学习全流程，形成连贯闭环。如师生参与环节的情境激发与数据诊断，评价环节的动态反馈。

精准化与个性化支持：师生通过AI捕捉学情，定制学习路径。如清单式数据和结构化图谱辅助差异化教学。

过程性与发展性成长：记录探究性数据，生成发展性报告，支持长期趋势分析。

情境化与真实性学习：结合AI仿真技术，贴近真实场景，提升学生的问题解决能力。

知识可视化与认知结构化：利用AI工具具象化抽象知识，帮助学生构建清晰的知识体系。

2、AI赋能，学科变式

语文学科：“语言——视觉”互译、“思维——认知”提升

设计者 许明杰老师

课程名称 用AI拆解契诃夫的讽刺密码——以《装在套子里的人》为例

设计亮点

1.AI赋能动态化语言实践。学生通过AI生成人物插画，阐释图画内容。图像阐释任务引导学生用说明性、评价性、创造性语言完成多层次表达，强化语言交际功能。

2.AI赋能多维度思维训练。学生基于文本使用AI生成视觉化图像，推动打破单一思维，同时通过辨析初稿的不足，提升批判性思维，强化文本与图画在主旨方面的多元解读路径。

3.AI赋能沉浸式审美体验。学生通过打破单一媒介局限，加入讽刺手法修改图画，使图画更具艺术感，实现“语言审美—视觉表达—批判反思”的素养闭环，领悟语言风格与审美表达的关系。

历史学科：科技赋能，文化传承

设计者 潘崧嵩老师

课程名称 昂首伫立，千年回响——故宫里的文化共鸣

设计亮点

该课程借助AI技术突破传统教学局限，创新成效显著。

一是构建“认知唤醒—深度探究—创新实践”三维模型，通过 AI图像修复、动态数据可视化等唤醒学生认知，激发学习兴趣；

二是实现多维 AI工具联动，用智能体对话衔接古今保护理念，借助 VR 沉浸式体验，强化多模态认知，凭借数据平台与决策模拟助力深度探究；

三是注重素养培养落地，推动学生将 AI 技术融入保护方案设计，实现技术与人文融合，提升认知深度与参与度。

英语学科：表语从句，智境匠心

设计者 张乐宇老师

课程名称 基于POA理论的表语从句与工匠精神融合教学设计——Book 6 Unit 2 Using language Predicative clauses

设计亮点

依托AI——实施全景交互，同步语言学习与价值内化；训练AI——通过智能体，分析学生作品并赋分；反思AI——进行元认知评价，形成“AI评分+学生反思”双轨评估。

化学学科：赋能启化，项目探究

设计者 杨睿老师、段思婕老师

课程名称 《高效环保氮肥施用的项目式学习：AI技术驱动下化学视角探究科学施肥的“黄金法则”》

设计亮点

跨学科与AI融合：以“高效环保氮肥施用”为项目核心，融合化学、地理、生物知识，借助DeepSeek AI工具检索分析数据、NOBOOK虚拟实验室模拟实验，突破传统教学局限。分组

协作与真实情境：分生产、使用、环保组探究，围绕劳动基地施肥方案设计，结合《化肥零增长行动方案》等政策，实现“一境到底”，落实学科核心素养。

双线评价：结合过程性与结果性评价，用价类二维图等可视化成果，兼顾知识掌握、实践与创新能力评估。

生物学科：智创生物，实验探究

设计者 司茹兰老师

课程名称 AI赋能下培养学生科学本质观的高中生物学教学案例——以《DNA是主要的遗传物质》为例

设计亮点

该课程以“AI +实验探究”为核心，创新亮点突出。

一是构建“AI激情境—探过程—深认知—迁应用”学科设计路径，用AI展示病例激发兴趣，借朗威传感器采集实验数据，提升效率。

二是融合多维度AI工具，智能体辅助实验查询与分析，解读色度数据，3D 模拟呈现蛋白变性机制，深化理解。

三是注重跨学科与伦理思考，结合技术操作、数据科学与伦理辩论，培养学生实验能力，塑造创新思维与责任意识。

据介绍，此次参展，不仅是中科附高（深圳理工附中）教育数字化成果的一次集中亮相，更是学校践行“数智赋能·先行示范”理念的生动实践。作为光明区“求索学校”试点校，学校始终以学生发展为核心，探索AI技术与教育教学的深度融合，让智能工具真正服务于“人的成长”。

未来，中科附高（深圳理工附中）将继续以“5E深度求索学习”为抓手，深化AI在教育教学中的创新应用，推动更多学科、更多场景的数字化转型，为培养适应未来的创新型人才奠定坚实基础，也期待与更多教育同行、科技力量携手，共探教育数字化发展新路径！

来源：深圳商报