【农科智库编译】英中合作开发出智能解密植物遗传序列和结构的AI模型

摘要：英国约翰·英纳斯中心、埃克塞特大学联合中国东北师范大学及中国科学院开发了一种开创性的人工智能（AI）模型，命名为PlantRNA-FM，这是一种专为植物设计的高性能且可解释的RNA FM，能够翻译构成植物遗传“语言”的序列和结构模式。该突破性智能技术推动了植物

英国约翰·英纳斯中心、埃克塞特大学联合中国东北师范大学及中国科学院开发了一种开创性的人工智能（AI）模型，命名为PlantRNA-FM，这是一种专为植物设计的高性能且可解释的RNA FM，能够翻译构成植物遗传“语言”的序列和结构模式。该突破性智能技术推动了植物科学的发现与创新，并可能推动对无脊椎动物和细菌的研究。

科学家团队聚焦研究了RNA结构，开发出的PlantRNA-FM模型在由540亿个RNA信息组成的庞大的数据集上进行了预训练，整合了来自1124种不同植物物种的RNA序列和RNA结构信息。该模型在植物特定的下游任务中表现出卓越的性能。

目前，研究人员已使用该模型对RNA功能做出了精确预测，并在转录组中识别出特定的功能性RNA结构模式。实验证实PlantRNA-FM识别的RNA结构能够影响遗传信息转化为蛋白质的效率。该模型促进了跨转录组复杂性的功能性RNA基序的探索，使植物科学家能够在植物中编写RNA代码。这项研究成果有望改变确定调节基因表达的RNA基序的方式，为RNA代码编程开辟新视野，促进作物改良和基于RNA的应用。

原文来源：John Innes Centre、Nature

编译：北京市农林科学院数据科学与农业经济研究所