摘要：耶鲁大学Restrepo教授的研究论文抛出了一个颠覆性命题：当算力成为经济增长的核心引擎，人类劳动将与财富增长彻底脱钩，即便GDP翻十倍，普通人的收入也可能分文未涨。

在很多人的潜意识中，会有“经济持续增长必然带动工资上涨”，这样的想法，其实不然。

耶鲁大学Restrepo教授的研究论文抛出了一个颠覆性命题：当算力成为经济增长的核心引擎，人类劳动将与财富增长彻底脱钩，即便GDP翻十倍，普通人的收入也可能分文未涨。

传统经济学框架中，工资高低始终与“技能稀缺性”强绑定，掌握他人无法替代的能力，就拥有收入溢价的底气。

但Restrepo在论文中推翻了这一逻辑，提出AGI时代的核心定价规则：工资不再取决于技能稀缺度，而是复现该技能所需的算力成本。

这一结论背后，是对经济活动的全新划分：瓶颈工作与附属工作。

瓶颈工作是决定经济增长速率的核心任务，从医生的精准手术到程序员的代码开发，曾是人类高技能劳动的代表。

但在AGI成熟后，这类工作的主导权将转移至机器，而人类从事这些工作的价值，仅相当于“用GPU复现同等能力的成本”。

Restrepo在论文中明确指出：“AGI条件下，工资本质是复现人类劳动的算力价格”，换句话说，外科医生的收入上限，可能只是“几台GPU的购置与运行成本”。

现实世界已出现清晰的佐证。2025年英伟达CEO黄仁勋在财报会议上强调，未来推理型AI模型的算力需求可能是当前预期的100倍，驱动AI经济的核心是算力规模而非劳动力数量。

企业对AI人才的高薪争抢，本质也是算力逻辑的延伸，具备大模型调优经验的人才，能通过缩短训练周期降低算力成本，从而创造百万级效益，其高薪只是算力成本的“转嫁体现”。

更值得警惕的是EpochAI的推演结果：基于Cobb-Douglas模型测算，当劳动供给增加而其他生产要素不变时，劳动边际产出会快速下降并趋近于零。

这意味着，未来职场竞争的核心不再是“努力程度”或“技能深度”，而是“与算力资源的贴近程度”。

工业时代以来，“劳动驱动增长，增长带动增收”的逻辑链支撑着全球经济运行。

但Restrepo的模型显示，AGI将彻底斩断这条链条，当AGI完成对所有瓶颈工作的自动化，劳动在GDP中的占比会逐渐收敛至零，新增财富几乎全流向算力资本所有者。

这一推演正在变为现实。2025财年，微软计划投入800亿美元建设AI数据中心与云基础设施，创下公司历史最高资本支出纪录。

据《卫报》报道，仅2025年上半年，科技巨头在AI领域的投入就高达1550亿美元，其中微软单季度在数据中心扩建上的花费超300亿美元。

资本对算力基础设施的狂热追捧，印证了算力正取代土地、机器，成为决定财富归属的核心资产。

Restrepo进一步指出，转型过程中的不平等将更为剧烈。

若算力供给是瓶颈，工资会缓慢下滑，劳动者逐步被边缘化。

若技术突破是瓶颈，部分暂未被替代的岗位会迎来短期工资暴涨，但自动化完成后溢价会瞬间崩塌。

这种不确定性下，劳动者已从经济增长的“核心引擎”沦为“被动追随者”，真正掌握财富分配权的，是掌控GPU与数据中心的资本巨头。

从理论层面看，这一现象并非偶然。

中国社会科学网的分析指出，人工智能正成为资本量化劳动价值的技术支撑，随着非物质劳动的兴起，资本通过金融与数字技术的合谋重构价值度量机制，进一步强化了算力所有者的分配优势。

算力的垄断性与稀缺性，使其成为AGI时代的“新地主”，重塑着全球财富流向。

AGI并非要让人类彻底“失业”，而是将人类推向经济增长的边缘地带。

Restrepo提出的“附属工作”概念，勾勒出人类未来的劳动图景，这类工作不决定经济增长速率，却具有社会价值，如照护、陪伴、艺术创作等。

它们之所以未被自动化，并非因AGI无法替代，而是“不值得消耗宝贵算力去做”。

若任务复杂度无上限，自动化将持续压缩人类工作空间，若复杂度存在上限，人类或能保留部分永久不被替代的工作。

现实案例印证了后者的合理性：大阪大学2023年的研究显示，认知能力下降的老人与陪伴机器人相处后，虽会感到孤独，却认可其陪伴意义。

研究发现，美国老年人欢迎机器人提供生活辅助，但对其“情感真实性”存疑。

Restrepo强调，附属工作的工资上限仍由算力复现成本决定，算力扩张不会提升其价值。

智联招聘2025年的调研报告显示，78.2%的职场人已每周使用AI工具，AI在文档处理、数据分析等领域的渗透率持续提升，而人类擅长的情感劳动、创意构思仅占AI应用场景的24.1%。

这意味着，人类可能在“无关增长”的岗位上获得社会意义，却丧失财富增长的渠道，形成“经济狂飙、人类停滞”的社会撕裂。

当劳动在GDP中的份额注定归零，AGI时代的核心命题已从“如何保住工作”转向“如何分配算力红利”。

Restrepo在论文结尾给出明确方向：既然生产力增长依赖算力资源，就必须建立新的分配机制，要么将算力收益转化为全民分红，要么将算力界定为公共资本。

为规避“资源诅咒”，挪威通过《政府石油基金法案》将油气收益转化为政府全球养老基金，截至2025年规模达1.8万亿美元，相当于每位国民拥有32万美元财富权益。

基金严守4%提取上限，将15%用于教育、10%投入科研，构建起资源收益全民共享的机制。这种模式为算力红利分配提供了思路，将数据中心、GPU等算力基础设施视为“数字油气”，通过制度设计实现收益普惠。

但算力的集中化趋势带来了挑战。目前微软、亚马逊、谷歌正大规模垄断数据中心与GPU供应链，若放任算力私有化，社会撕裂将进一步加剧。

中国社会科学网的分析指出，人工智能已成为资本主义维持价值度量的技术工具，资本通过金融与数字手段强化分配优势，这更凸显了公共干预的必要性。

Restrepo的研究击碎了“努力就能分享增长红利”的传统认知。AGI将瓶颈工作交给算力，将财富集中于资本巨头，将人类推向边缘岗位。

正如“一半人明天不上班，GDP不会掉一点”的预言所揭示的，AGI时代最大的危机不是贫穷，而是人类在经济体系中的“无关紧要”。

未来的较量，早已不是人与机器的替代之争，而是制度能否驯服算力资本的分配之争。若能建立算力红利共享机制，AGI将成为全人类的福祉。

若任由资本垄断算力，繁荣终将沦为少数人的盛宴。这道选择题，关乎每一个人的未来。

来源：易霄寒