摘要：也可能觉得，要是明天全公司一半人不上班，老板会疯，GDP会崩。错！耶鲁大学的学者Restrepo告诉你一个冷知识：哪怕一半人突然不上班，GDP也不会跌。

在大多数人的直觉里，只要经济持续增长，工资总会水涨船高。

也可能觉得，要是明天全公司一半人不上班，老板会疯，GDP会崩。错！耶鲁大学的学者 Restrepo 告诉你一个冷知识：哪怕一半人突然不上班，GDP也不会跌。

2025年，耶鲁大学的经济学者 Daron Acemoglu 和 Pascual Restrepo 联合发表了一篇论文，结论让人背脊发凉：在 AGI（通用人工智能） 时代，人类劳动可能对GDP的影响接近为零。

翻译一下——哪怕你不干活，社会照样高速运转。AI干得又快又好还不抱怨，咱们这些打工人的“经济地位”，可能真的没那么重要了。

而这套说法，并不是拍脑袋想出来的假设。Restrepo的模型里写得明明白白：未来工资的上限，不是看你多努力、多有才，而是“用算力复刻你”有多贵。

以前，工资是凭本事挣的。你会写代码、你能做手术、你会创作，被称为“技能型人才”。可到了AGI时代，价值的衡量标准变了——不是你能做什么，而是AI复制你得花多少钱。

Restrepo在论文里提出一个关键变量叫 ，意思是“用算力模仿你完成工作所需的成本”。如果复刻你只需要几张显卡跑一会，那你在市场上的议价能力几乎为零。

举个极端但真实的例子：你是个外科医生，过去20年每天手术刀不离手。

可AGI模型学会了你所有的手法，甚至比你手还稳，关键它不吃饭不睡觉还不会投诉医院伙食差。

这时候，你的工资上限就成了“训练和运行这个AI模型需要多少算力”，而不是你有多资深。

英伟达CEO黄仁勋在财报会上就放话：未来AI模型的推理需求，可能比现在高出100倍。也就是说，算力才是经济增长的新引擎，而不是人类劳动力。

这一趋势的现实版本已经上演。微软2025财年计划投入800亿美元，用于建设AI驱动的数据中心和云基础设施，创下公司史上最大资本支出。

而据《卫报》统计，仅2025年上半年，几家科技巨头在AI上的投资就高达 1550亿美元，其中微软一个季度就花了300亿美元。

这些钱都不是投给人类员工的，而是砸在了GPU、服务器、数据中心上。换句话说，资本已经在用脚投票：未来最值钱的，不是人，是算力。

Restrepo在模型中直接指出，当AGI把所有“瓶颈工作”也就是高价值、难替代的工作自动化后，整个经济会进入一个新逻辑：产出和算力呈线性关系，而工资彻底与增长脱钩。

GDP可以翻十倍，但普通人的收入可能一分钱不涨。甚至更惨，被AI替代后还得转行干“附属工作”。

AGI不是一刀切地把人类扫地出门，它留了点“边角料”岗位给我们。Restrepo称之为“附属工作”，比如照护老人、心理咨询、艺术表演、社区活动等。这类工作对GDP没啥影响，但社会还需要人类去做。

比如2023年大阪大学的一项研究发现，让认知能力下降的老人和陪伴机器人相处几个月，老人们居然建立起了“情感连接”。机器人一撤走，大家还真有点不舍。但问题也来了：这种“情感劳动”虽然有意义，但并不值钱。

Restrepo明确指出：哪怕这些岗位不被AI取代，它们的工资也不会上涨，因为依旧是由“算力复现成本”决定的。也就是说，算力不愿意做的事，人类被安排上了，但这并不意味着你能从中挣到更多的钱。

所以看起来，AGI没有让人类“失业”，但确实让我们“失去了经济意义”。

过去土地是财富，后来是机器和工厂，现在是算力。Restrepo的模型预测得很清楚：劳动在GDP中的份额会收敛到零，算力则取而代之成为经济的核心资产。

这种趋势也带来了严重的不平等。

如果算力供给是瓶颈，工资缓慢下降，人类逐步边缘化；如果技术突破是瓶颈，那工资会像坐过山车一样短期暴涨，之后迅速崩塌。不管哪种情况，人类在经济增长中都不再是主角。

Restrepo在论文末尾抛出了更深的议题：如果劳动无法再参与财富的创造，那么新增的GDP红利要怎么分？

他提出了两个可能的方向：

现实情况是，微软、亚马逊、谷歌 等巨头正在迅速垄断数据中心和GPU资源。如果没有制度干预，AGI带来的繁荣，很可能只是少数资本的盛宴，大多数人只能靠“情感劳动”维持存在感。

AGI的到来，让人类从“经济发动机”退到了“陪跑位”。努力不再带来红利，技能也可能一夜贬值。

人类要面对的真正问题不是 “会不会失业”，而是在 AGI 让劳动占 GDP 份额趋近于零的体系里，我们只能在算力懒得涉足的角落做附属工作，还能靠什么证明自己不是经济运转中可有可无的存在？

来源：时代简谈