摘要：智能驾驶领域的“智驾平权”口号近年来响彻云霄，但背后的真实情况却远非如此简单。不少消费者和行业观察者对此提出了尖锐的质疑。他们质问，所谓的智驾平权，到底建立在怎样的技术基础之上？

智能驾驶领域的“智驾平权”口号近年来响彻云霄，但背后的真实情况却远非如此简单。不少消费者和行业观察者对此提出了尖锐的质疑。他们质问，所谓的智驾平权，到底建立在怎样的技术基础之上？

面对镜头，一位业内人士情绪激动地发问：“你用的几线激光雷达？谁家的芯片？芯片算力是多少？告诉我！还有计算平台、线控系统、安全冗余，这些你们真的准备好了吗？凭什么就敢宣扬智驾平权？”他的话语中充满了对行业现状的不满。

确实，智能驾驶技术的每一个环节都至关重要。夜间鬼探头的误判率、加塞场景的响应延迟，这些细微之处都直接关系到行车安全。然而，现实中却存在不少令人担忧的情况。有些车企声称实现了无图方案，但遇到修路围栏等复杂场景时，系统却瞬间失效，变成了“人工智障”。

用户贡献的百万级corner cases，本应成为模型迭代的重要资源，但一些企业却未能有效利用这些宝贵数据，导致技术进步缓慢。极端场景的覆盖程度、雨天刹车距离的延长等问题，也屡屡被消费者诟病。

“嘴上喊着‘平权’，实际拿L2当L4卖！”一位消费者愤怒地表示。传感器精度、算法迭代次数、数据采集量，这些关键指标往往被车企模糊处理，最终让消费者承担了巨大的试错成本。

近期，智能驾驶领域的安全事故频发，引发了相关部门的高度重视。这背后，既是技术狂飙突进的结果，也是监管滞后所带来的问题。技术边界的模糊性正在倒逼规则重塑，监管部门正在为人工智能划定“道德红线和法律边界”。

同时，产业竞争的失控风险也愈发凸显。一些车企为了抢占市场，不惜夸大宣传、隐瞒缺陷。智驾事故不仅暴露了技术上的不足，更揭示了行业内“重营销、轻验证”的潜规则。监管的收紧，既是对消费者权益的保护，也是对市场秩序的纠偏。

岚图汽车在近期的一次L3级智能架构技术发布会上，提出了“智架”+“智驾”的全新理念。岚图CEO卢放强调，真正的智能驾驶需要整车能力与智能化技术的深度融合，而非仅仅依赖激光雷达或芯片等单一组件。

他指出，一些车企在宣传时往往只强调激光雷达或芯片等硬件，却忽视了算法和整车执行的重要性。这种做法极易误导消费者，导致他们对智能驾驶技术的真实能力产生误解。真正的智能驾驶，既要有聪明的大脑，也要有灵活的四肢去执行大脑的意图。

智驾平权的拥趸们常常引用摩尔定律来预测智能驾驶成本的降低，但现实却远比理论复杂。激光雷达的每一线扫描、高精度地图的每一厘米测绘、算法模型的每一次迭代，都需要巨大的资金投入和技术积累。

当“智驾平权”成为车企发布会的高频词时，这个原本承载着技术普惠理想的词汇，却逐渐变质为一场精心设计的营销骗局。在这场骗局中，消费者被塑造成了技术乌托邦的殉道者，而真正的平权，则早已在硬件减配、算法虚标、安全阉割的泥潭中消失无踪。

智驾平权的征程，实际上是一场穿透技术迷雾的知情权革命。只有当消费者能够清晰理解每个技术参数背后的安全含义，当车企的宣传话术被客观标准所约束，当监管制度为技术创新划定明确的伦理边界时，智能驾驶才能真正从概念走向现实，惠及每一位消费者。

来源：ITBear科技资讯