摘要：用数赋智，是传媒行业探索新质生产力和高质量发展的“必答题”。芜湖传媒中心依托5G网络、人工智能、大数据、云计算、区块链等新兴技术，成功实现了媒体运行到城市运营的转变，探索了AI赋能媒体融合发展的“芜湖路径”。
用数赋智，是传媒行业探索新质生产力和高质量发展的“必答题”。芜湖传媒中心依托5G网络、人工智能、大数据、云计算、区块链等新兴技术，成功实现了媒体运行到城市运营的转变，探索了AI赋能媒体融合发展的“芜湖路径”。
AI时代，伴随传播数据量的激增和应用平台的扩展，传媒行业面临着诸多待解的难题和考验。如何解决难题，回应挑战，芜湖传媒中心积极依托AI等新兴技术打造全媒体信息系统，发挥地方党媒在媒体渠道、政务商务服务资源的整合优势，成功实现了媒体运行到城市运营的转变，在AI赋能媒体融合发展方面取得显著成效。
芜湖传媒中心基于融媒体智能化平台的核心理念，依托AI大模型，打造了支撑全媒体业务运行的“智能媒体大脑”。这一体系通过模型管理、工作流、知识库以及智能体应用的深度融合，全面提升了内容生产、分发与服务的智能化水平。
1. 构建模型管理底座，优化AI能力支撑
“智能媒体大脑”以先进的模型管理底座为核心，构建了覆盖内容生产、智能分发和精准服务的全流程AI赋能体系。该底座采用TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架，持续优化NLP、CV等核心算法模型的训练与迭代；通过建立标准化模型仓库，实现模型版本控制、快速部署和动态更新；创新性采用MCP协议构建标准化接口，无缝对接各类外部工具，全面支持智能创作、语音识别、图像分析等多元化应用场景。这一智能中枢不仅实现了AI能力的模块化、标准化输出，更通过持续优化的算法生态，为媒体业务智能化转型提供了高效、稳定的技术引擎，显著提升了内容生产效率和用户体验。
2. 计划打造智能化工作流，提升全链路协作效率
智能媒体大脑的工作流平台实现了内容生产全流程的智能化再造。平台采用模块化设计理念，支持根据新闻采编、专题策划等不同业务场景，灵活配置包含选题策划、内容创作、多级审核、智能分发的全流程解决方案。通过智能任务引擎实现自动化工作流程管理，提升跨部门协作效率。在安全管理方面，平台基于RBAC模型构建了细粒度的权限管理体系。更创新性地引入AI流程优化算法，智能识别并消除生产瓶颈，提升整体生产效率，为构建新型主流媒体提供了坚实的技术支撑。
3. 构建智能知识库，提升内容复用与管理能力
构建智能知识库管理平台，通过创新的多模态内容管理体系，为媒体内容资产的价值挖掘提供了智能化解决方案。基于深度学习算法，使平台能够自动生成多维语义标签，并支持基于自然语言的智能检索，大幅提升内容检索准确率。该平台不仅实现了媒体资产的数字化沉淀和智能管理，更通过知识图谱技术建立内容间的语义关联，为智能创作、专题策划等业务场景提供精准的内容支撑，显著提升了内容生产效率与资源复用价值。
4. 开发智能体应用，推动内容生产与服务智能化
“智能媒体大脑”通过四大核心模块的深度融合，构建新一代智能化媒体生产体系。在内容生产维度，智能体应用集群实现了从文字创作到多媒体处理的全面自动化，包括智能写作助手、多模态内容分析、数字员工服务等创新功能；在技术支撑层面，模型管理底座为各类AI应用提供持续优化的算法能力，智能化工作流平台确保生产流程的高效协同，知识库管理系统则沉淀了宝贵的行业经验。该创新体系通过MCP协议实现了标准化的互联互通，不仅提升内容生产效率，更开创性地实现了“算法即服务”的媒体智能化新模式，为行业数字化转型提供了包含技术架构、运营模式和管理方法在内的完整解决方案，目前已在重大主题报道、市县融媒体协同等多个场景形成示范效应。
芜湖传媒中心构建了“四台联动”的智能化支撑体系，为AI应用场景的拓展提供了坚实基础。
1. 四大中台协同，构建技术底座
芜湖传媒中心基于华为云架构构建了“四位一体”的智能化中台体系，全面赋能媒体业务创新。算力中台实现计算资源的智能调度与弹性扩展，轻松应对高并发场景；数据中台整合多源异构数据，通过智能算法构建精准用户画像，为业务决策提供数据支撑；服务中台将核心功能模块化封装，形成标准化服务组件库，显著提升开发效率；能力中台统一管理线上应用的开发运维，支持多端服务快速接入。通过“资源统一调度、能力统一开放、标准统一管理”的协同机制，四大中台形成强大的技术矩阵，为媒体融合创新提供敏捷、高效的技术支撑体系，全面加速媒体数字化转型进程。
2. 标准化交互推动AI场景落地
通过集成MCP协议，芜湖传媒中心实现了AI模型与外部工具的高效协同，构建了标准化、智能化的技术交互体系，显著提升了AI应用场景的落地效率。该平台不仅拓展了智能内容生成、语音转文字、视频剪辑等多元化智能应用场景，更通过跨平台数据共享机制，全面打通市县融媒体协同链条，实现了资源集约化管理和传播效能全域覆盖。尤其通过“四台联动”体系的深度构建，为传媒中心打造了强有力的技术支撑平台，有效推动了AI技术与媒体融合发展的创新实践，为行业数字化转型提供了示范性解决方案。
1.构建“大江看看1.0”，打造数字化服务体系
“大江看看1.0”以新闻资讯平台为核心，构建了覆盖多领域的生态矩阵，涵盖大江美食、房产、旅游等生活服务，大江商城、院线、相约看看等消费娱乐，医馆预约、市民心声、芜湖共读等公共服务，以及大江代驾、会展等专业服务，同时整合校园看看教育平台和协同助手办公工具，形成全方位、多层次的数字化服务生态。
2.构建市县融媒协同机制，打造一体化内容生产体系
针对芜湖市及下辖区县融媒体中心的发展需求，我们创新构建了“平台化协同、资源共享化”的市县融媒一体化内容生产体系。该体系深度整合芜湖传媒中心与各区县融媒体中心的内容生产与发布能力，通过标准化数据接口与平台实现无缝对接，形成“统一调度、分级生产、全域传播”的协同机制。
在实现市县数据全面融合的基础上，平台打通了“大江看看”与“智慧无为”“爱湾沚”“今日南陵”“今日繁昌”等区县平台的信息流通道，构建起覆盖全市的融媒体传播网络。这一创新模式不仅提升了内容生产效率，更实现了优质资源的跨区域共享与传播效能的整体跃升。
3.构建融合发展新路径，打造智慧服务新生态
聚焦“医食住行工娱学购”等民生场景，自主研发了以支付中台、电子卡包和智能营销系统为技术支撑的本地化数字生活服务平台。通过构建完整的商业闭环生态，实现了从单一信息服务向“新闻+服务”综合生态的升级转型。平台以技术创新为驱动，整合市县区三级资源，打通线上线下服务场景，重塑了媒体服务价值链
AI技术正在重塑媒体服务生态，构建起智能化、场景化的全媒体信息系统。“大江看看1.0”的成功实践，标志着芜湖传媒中心实现了从传统媒体向智慧服务平台的历史性跨越。这一创新模式不仅通过智能商业基础设施的建设显著提升了主流媒体的区域影响力，更形成了“技术赋能+生态服务”的媒体融合新范式。其可复制的运营经验和可持续发展的商业模式，为全国地市级融媒体中心建设提供了示范样板，开创了地市媒体深度融合发展的新路径。
“大江看看2.0”云底座创新性采用“平台-数据资产-品牌运营”三位一体架构，以用户需求为核心构建智慧生活服务生态。平台通过“流量运营+品牌运营”双轮驱动模式，深度整合地方特色服务资源，打造差异化区域竞争优势。在技术实现上，依托“四大中台”架构体系和数字新基建能力，通过统一技术标准、优化数据质量、沉淀数据资产三大核心举措，成功推动全媒体系统向平台化、资产化、智能化转型，构建起支持多终端、多业态、多场景的基础云生态平台。
平台积极探索数据资产管理与运营新模式，引入成熟的数字治理中心服务及生态工具链，充分释放数据要素价值。通过持续创新数据治理应用场景，不仅为传媒行业打造了“用数”新范式，更构建起包含数据集成、治理、应用的全链路能力。这一实践既夯实了行业数字化“云底座”功能，又强化了技术可行性作用，为新闻媒体数字化转型提供了可复制、可推广的示范样板，持续推动传媒产业在数字治理领域的发展与突破。
【声明：本号为宣传传媒领域融合创新的理论与实践平台，属官方公益账号，转载此文是出于传递更多信息之目的。若有来源标注错误或其它不妥之处，请联系我们。我们将及时更正。谢谢】
来源：融媒杂志