摘要：数据中心巨头Digital Realty（数字房地产公司），量子计算先锋OQC（牛津量子电路公司），还有大家熟悉的AI芯片霸主NVIDIA，三方联手宣布，全球第一个量子-AI数据中心，在纽约市的JFK10数据中心正式启动。
2025年9月16日，有三家公司在纽约干了件大事。
数据中心巨头Digital Realty（数字房地产公司），量子计算先锋OQC（牛津量子电路公司），还有大家熟悉的AI芯片霸主NVIDIA，三方联手宣布，全球第一个量子-AI数据中心，在纽约市的JFK10数据中心正式启动。
这事第一次把OQC公司的GENESIS量子计算机和英伟达的GH200 Grace Hopper超级芯片，肩并肩地塞进了同一个企业级的机房里。
这个组合，给金融、安全这些对算力要求最苛刻的行业，提供一个前所未有的混合算力平台。
这背后的背景，是英美技术贸易伙伴关系的一个旗舰项目，也是全球范围内，量子计算和AI超算第一次实现“同址集成部署”。
这三位到底什么来头？
先说房东，Digital Realty。这家公司成立于2004年，是全球数据中心这行里的顶级玩家。你可以把它理解成专门给服务器盖房子、当管家的超级物业。它的PlatformDIGITAL®平台遍布全球50多个城市，有300多个数据中心，服务着超过4000家企业。
这次的主场JFK10，就坐落在曼哈顿的第八大道111号，是整个北美最重要的金融和科技数据枢纽之一。这个地方光是总电力容量就达到18兆瓦，占地面积超过10万平方英尺，还通过了PCI DSS、ISO27001等一大堆严苛的安全认证。简单说，就是个戒备森严、水电充足的科技堡垒。
再说OQC，这家2017年才成立的公司，源自牛津大学，是欧洲量子计算商业化的急先锋。它最牛的地方在于，是全世界唯一一家真的把量子计算机部署到伦敦、东京、纽约这三大金融中心商业数据中心里的公司。
OQC有自己的独门绝技，一种叫“Dimon”的量子比特架构。它巧妙地用2个物理量子比特编码成1个逻辑量子比特，实现了1:1的逻辑-物理比特比。这个技术的好处是，大大降低了量子纠错的难度和成本，让实用化的容错量子计算离我们更近了一步。
最后是NVIDIA，这位就不用多介绍了，AI时代的“军火商”，它的芯片几乎是所有AI大模型的算力基础。这次，它派出了GH200 Grace Hopper超级芯片坐镇，为这个数据中心提供顶级的经典计算能力。
量子和AI如何在一个屋檐下共存？
这个数据中心最核心的，就是技术上让量子计算机和AI超算协同工作。
首先看看OQC这次带来的新玩具——GENESIS量子计算机。这是OQC的第四代产品，也是第一款被称为“逻辑时代”的设备。它用了16个前面提到的“Dimon”量子比特，通过特殊的编码技术，能做到在单个量子比特的层面上就进行错误检测，把量子比特的寿命提升了10倍。这在量子计算领域是个了不起的进步，因为量子比特非常脆弱，很容易出错。
GENESIS基于OQC专利的Coaxmon™三维架构，这种设计让量子比特的控制电路可以放在芯片外部，更容易扩展和集成。它的前辈，32量子比特的TOSHIKO，已经成功部署在英国、西班牙和日本的数据中心里。
要把这个“娇贵”的量子计算机养在数据中心里可不容易。JFK10数据中心专门为它部署了一套专用的超低温冷却系统，能把量子芯片冷却到大约20毫开尔文，也就是零下273.13摄氏度，比外太空还冷。只有在这种极端环境下，超导量子比特才能正常工作。
英伟达提供CUDA-Q™的平台，它相当于一个统一的编程语言和工具箱，让开发者可以同时编写和调度量子计算任务和经典计算任务。这个平台不挑硬件，不管你用的是哪家的量子计算机，都能用它来编程，大大降低了开发门槛。
所以整个集成架构是这样的：
硬件层：OQC的GENESIS量子计算机和英伟达的GH200超级芯片，通过Digital Realty的高速网络连接在一起。软件层：英伟达的CUDA-Q™平台作为统一的“操作系统”，让量子和经典计算能协同工作。网络层：Digital Realty的ServiceFabric®平台负责把这一切安全、高效地连接到全球网络，让客户可以方便地访问。那么，这个“神仙组合”到底能干嘛？
在金融服务领域，它的应用场景非常明确。OQC已经和好几家全球大银行在合作了。比如用“量子漫步”算法来优化投资组合，这种算法能比传统方法更高效地探索海量的资产配置可能性。还有用“量子核方法”来做欺诈检测，它能处理更高维度的数据，揪出那些隐藏得特别深的复杂欺诈模式。对于金融风险管理中计算量极大的蒙特卡洛模拟，量子算法也能实现指数级的加速。
在安全与国防领域，潜力同样巨大。一个经典的应用就是评估现有加密系统的安全性。比如，通过模拟量子算法攻击RSA 2048加密，可以估算出我们现在用的加密体系还能撑多久，从而为过渡到后量子密码时代做好准备。OQC已经和能源客户在做这方面的模拟了。此外，像优化雷达布局、模拟新材料、优化军事物流这些复杂问题，量子计算都能提供更优的解决方案。
量子计算还能给AI本身带来新的突破。比如量子神经网络，它能用更少的参数表达更复杂的关系。还有量子强化学习，可以更高效地解决复杂的决策问题，比如优化交易策略。
在能源和气候领域，从优化电池材料，到模拟核反应，再到建立更精确的气候模型，量子-AI平台都有用武之地。
这个数据中心的启动，就像是在AI这台狂飙的跑车上，又加装了一个量子引擎。
参考资料：
来源：算泥社区
