摘要：当 ChatGPT 以月活 4.8 亿的惊人数据统治 AI 流量榜时，教育这个细分赛道正在上演更加精彩的增长故事。据非凡产研 8 月发布的全球 AI 百强榜单显示，AI 教育产品已经成为整个 AI 应用生态中增长最快、创新最活跃的领域之一。
当 ChatGPT 以月活 4.8 亿的惊人数据统治 AI 流量榜时，教育这个细分赛道正在上演更加精彩的增长故事。据非凡产研 8 月发布的全球 AI 百强榜单显示，AI 教育产品已经成为整个 AI 应用生态中增长最快、创新最活跃的领域之一。
数据显示，全球 AI 教育类产品不仅在用户规模上迅速做大，更在创新速度上全面提速：一端是 Quizlet 这样的「常青巨头」，凭借 1618 万月活和 4888 万访问量稳居头部；另一端则是 Class Companion 这类「黑马新星」，以 814.32% 的惊人增速横空出世。
从语言学习到数理解题，从代码编写到知识管理，AI 教育产品不再只是辅助工具，而是逐渐成为学习生态中的核心参与者。在这场以「数据」为注脚的进化竞赛中，AI 教育产品正在从「辅助工具」升级为「学习生态」的关键基石：既要在规模上突破天花板，也要在体验上深度个性化，在交互上多模态融合，在场景上极致垂直化。这不仅是一场关于「谁在狂飙、谁在掉队」的商业战，更是一场关于「未来如何学习」的全球性实验。
表：2025 年 8 月全球 AI 教育类产品关键数据一览
制图：多鲸
数据来源：非凡产研
统计范围：全球 AI WEB 产品
排序标准：月度访问量
截止日期：2025 年 8 月
全球 AI 教育市场呈现出明显的梯队化特征。老牌产品 Quizlet 以「1618 万月活用户」和「4888 万访问量」稳坐头把交椅，其 13.68%的月活增速证明了这个老牌玩家在庞大基数上依然能保持增长活力。其成功关键在于将 AI 技术与长期积累的学习内容库深度融合，为用户提供了难以替代的价值。
紧随其后的是出海明星 Gauth，其表现尤为抢眼，凭借「578 万月活」和「896 万访问量」跻身第二梯队，尤其是其 28.15%的月活增速展现出了强劲的增长势头。与其并肩的还有 Brainly 和 Course Hero，两者分别以 384 万和 379 万月活构成了市场的坚实中层，尽管增速有所放缓，但凭借垂直领域的深度耕耘，仍然保持着可观的用户规模。
长尾市场则呈现出百花齐放的态势，Gizmo（71 万月活）、CheggMate（328 万月活）、SpeakPal（16 万月活）等产品各具特色，虽然规模较小，但共同构成了丰富多元的市场生态。
从地域分布来看，主要呈现为三大特征。一是海外市场成熟度最高，产品类型丰富多元；二是出海产品增速惊人，主要瞄准北美、东南亚等教育科技新兴市场；三是细分领域虽然规模相对较小，但创新不断。这种多元化格局也反映了全球 AI 教育发展的不均衡性和巨大潜力。
产品类型方面，已经从早期的单一功能向全场景覆盖演进。Quizlet 和 Brainly 代表的学习与记忆辅助类；Gauth、Course Hero 专注的作业解题与 STEM 教育；Trancy 和 SpeakPal 引领的语言学习革新；以及 Penseum 推动的知识管理效率提升。这种这种全面开花的局面标志 AI 教育正在从单点突破向生态化发展。
全球 AI 教育市场的增长并非均匀分布，而是呈现出明显的结构性特征，增速与规模之间形成了有趣的张力。一方面，基数较小但功能聚焦的新兴产品正以惊人增速打开市场；另一方面，传统巨头则在庞大用户基础上努力维持增长动能。这种「双轨并行」的增长模式，共同推动着整个市场的扩容与升级。
纵观全局，AI 教育产品的发展路径大致可分为四种类型。
第一种，高速增长新星（高增速、中低基数）。如 Class Companion、Trancy 和 Doctrina AI，凭借精准的场景定位和极致的功能体验实现了爆发式增长。其中，Class Companion 以 814.32%的访问量增速成为最大黑马。这款出海作业批改工具通过 AI 技术实现秒级批改和个性化反馈，直击教师「减负」与学生即时反馈的痛点，通过 TikTok 等社交平台展示其批改效果，形成病毒式传播，快速吸引教育工作者群体。Trancy 同样表现抢眼，月活增长 258.01%，访问量提升 334.17%。其浏览器插件形式通过「沉浸式跟读」和「视频双语字幕」等创新功能，将 AI 无缝融入语言学习流程，极大提升了学习效率。这种「即用即走」的轻量化模式代表了 AI 教育产品的新方向。
第二种，稳健增长巨头（高增速、高基数）。Gauth 以 28.15%的月活增速和 21.79%的访问量增长表现尤为突出，其在庞大用户基础上仍保持如此增速，彰显出强大的产品力与用户粘性。其成功的关键在于将强大的解题功能与良好的用户体验完美结合，通过逐步解析和智能推荐构建了差异化优势。老牌玩家 Quizlet 虽然增速相对平缓，但考虑到其庞大的用户基数，13.68%的月活增长仍然难能可贵。其月活增长也表明，即使处于市场头部地位，通过持续创新仍能保持增长活力。
第三种，成熟稳定型（低增速、高基数）。Brainly 和 Course Hero 等传统巨头虽然用户规模依然可观，但分别出现 1.1%和 2.5%的月活下滑，表明缺乏创新和内容更新的产品即便规模再大，也面临用户流失风险。这些产品需要思考的是如何通过 AI 技术重构用户体验，避免被更具创新性的竞争对手蚕食市场份额。相比之下，Gauth 在保持庞大用户基数的同时还能实现 28.15%的月活增长，展现出极强的产品力和市场适应性。
第四种，潜力萌芽型（低增速、低基数）。Curipod、SpeakPal 等产品虽然增速未达榜单前列，但在垂直场景中持续积累用户，代表着未来市场的多样化可能。
深入分析增速榜表现亮眼的产品，可以发现三大核心驱动因素。首先是功能创新与场景精准，高速增长产品都避免大而全，而是聚焦单一场景做到极致，如 Trancy 的浏览器插件模式；其次是用户体验的极致优化，优秀的产品设计能够无缝融入用户现有流程，显著提升使用频次和粘性，如 Gauth 的解题步骤可视化；最后是精准的市场定位和推广，出海产品善于利用本地化社交营销（如 Class Companion 的社交营销），海外产品则更依赖产品本身的口碑传播。这些因素共同构成了 AI 教育产品的增长飞轮。
然而，市场也面临着诸多挑战。传统产品增速放缓甚至下滑，表明用户对产品的实用性和时效性要求越来越高。新兴产品虽然增速惊人，但基数较小，能否在规模扩张后保持体验一致性、避免用户疲劳，仍是未知数。此外，随着市场监管趋严和数据隐私意识增强，教育类产品在合规性方面也将面临更大考验。
AI 教育正步入一个从「工具辅助」走向「生态重构」的新阶段。在可预见的未来，产品形态、交互方式与市场格局都将发生深刻变革。数据背后所指向的，不仅是技术迭代的轨迹，更是学习方式本身的重塑。
AI 教育产品的下一站，将是「深度个性化」的全面落地。当前以 Quizlet、Gauth 为代表的产品已初步实现「因材施教」的雏形，但未来的 AI 不再仅是给出答案或生成内容，而是真正成为理解学生知识结构、学习习惯甚至情绪状态的「私人导师」。例如，系统可通过持续分析用户的错题类型、响应时间、重复错误点等数据，动态调整学习路径与难度，甚至提供情感激励与认知干预。这种从「通用型辅助」到「个性化伴学」的转变，将重新定义教育的效率与温度。
交互形态也将迎来多模态融合的重大突破。纯文本问答已无法满足复杂教学场景的需求，语音对话、视频理解、AR/VR 交互正在成为新一代教育 AI 的标配。例如，语言学习产品融合实时 AI 口语陪练，科学教育结合 AR 实验模拟，艺术类工具接入生成式视觉引导——多模态不仅丰富了输入输出形式，更在重构「教」与「学」的体验闭环。像 Trancy 这类以「视频+双语字幕」切入的产品，已初步验证多模态在提升沉浸感和 retention rate 方面的显著效果。
与此同时，市场将进一步走向垂直化与场景化。大而全的通用平台难以在所有场景中都做到极致，而像 Doctrina AI、Curipod、SpeakPal 这类产品则证明：聚焦某一学科、某一年龄段、甚至某一考试类型，反而更易形成竞争壁垒。未来的 AI 教育市场，将是由无数个「小而美」的专业化工具共同构成的生态系统——它们可能专注 SAT 备考、K12 数学强化、编程思维训练，或职场语言提升，以更轻、更准、更高效的方式，满足用户日益细分的需求。
在全球格局层面，「出海」与「本土化」将成为关键博弈。出海产品如 Gauth、Class Companion 等已凭借技术迭代和运营效率，在北美、东南亚等市场快速崛起。但要想持续赢得用户，必须在内容本地化、文化适配、课程体系对接等方面做深做实。例如，Gauth 在海外不仅提供解题功能，更深度融合 Common Core 等本地课程标准，这才是其保持高增长的核心壁垒。未来，真正的全球化产品，不是技术的简单输出，而是对教育理念、学习习惯、评估体系的深度理解与重构。
这些趋势正在推动 AI 教育市场进入新一轮洗牌期。技术实力、产品创新、运营效率将成为决定企业成败的关键因素。未来胜出的产品，必然是那些能够将 AI 技术与教育深度结合，真正提升学习效果和用户体验的产品。
通过分析 2025 年 8 月的全球 AI 教育产品数据，我们看到了一个充满活力且快速演进的市场。各种榜单的背后，也标志着 AI 教育市场并非零和游戏，而是处于一个多方共进、持续扩张的繁荣周期。既有 Quizlet 这样的常青树，也有 Gauth、Trancy 等急速崛起的挑战者，还有众多在细分领域默默耕耘的创新者。
数据背后所揭示的，不仅是增长与排名的更迭，更是一场关于「如何更好地学习」的全球性实验。无论是深耕细分领域的技术创新，还是拓展全球市场的商业机会，都需要建立在深度理解用户需求和教育本质的基础上。唯有如此，AI 才不会只是效率的注脚，而真正成为教育进化中不可或缺的变量。
来源：多鲸资本
