摘要：近日，在“智链神州·Next Chain”2025智慧供应链创新大会上，神州控股旗下智慧供应链企业科捷重磅推出自研供应链智能体——“小金”。本次发布以“AI for Process”理念为核心，直指当前通用大模型在企业级应用上“用不起来、难见回报”的核心痛点，

中国经济时报记者 周雪松

近日，在“智链神州·Next Chain”2025智慧供应链创新大会上，神州控股旗下智慧供应链企业科捷重磅推出自研供应链智能体——“小金”。本次发布以“AI for Process”理念为核心，直指当前通用大模型在企业级应用上“用不起来、难见回报”的核心痛点，深度赋能供应链全流程场景和一线岗位需求，致力于破解通用大模型与企业个性化需求之间“最后一公里”难题。

“小金”亦是神州控股持续推动“Data x AI”战略升维，强化以“燕云Infinity平台”为核心的数据智能技术底座，赋能供应链核心业务场景的成果。目前，“小金”在提升数据查询、智能决策、客户服务等环节效率方面成效显著，今年将优先与客户展开合作试用。

直击企业AI应用痛点，小金“3+N”架构精准破局

据 MIT 2025 年 8 月发布的调研报告显示，尽管 90% 的企业员工会高频使用通用大模型处理岗位工作，但仅有 5% 的企业能通过大模型应用获得可量化的商业回报，95% 的企业投入陷入 “打水漂” 境地。这种现象也被定义为 “影子 AI”—— 大模型如同 “隐形影子” 存在于企业运作中，但难以追踪其实际价值。

发布会上，神州控股科捷软件与智能化事业部副总经理田申指出，这种现象的核心症结在于通用大模型与企业实际业务需求脱节，无法完成从 “提供思路” 到 “解决问题” 的转化。

田申表示，企业真正需要的大模型，必须具备五大核心能力：一是分解问题；二是熟悉企业；三是深耕行业知识；四是整合信息；五是集成实时业务数据，动态捕捉企业真实需求。

基于这一认知，科捷依托公司技术积累和行业沉淀，研发供应链智能体“小金”——研发团队在通用大模型基础上，灌入供应链专属知识，构建以科捷“KingKoo 智链” 物流垂类大模型为核心的 “大脑”；同时，整合科捷 20 余年在供应链领域积累的管理知识、岗位经验及系统操作规范，形成庞大的专属知识库；并借助神州控股 “燕云 Infinity” 技术体系，解决大模型微调、智能体研发和实时数据采集问题。此外，科捷过往在决策式 AI（机器学习、深度学习）领域的算法积累，亦为智能体提供了精准输出的工具支撑。

目前，该智能体已在科捷昆山数智化旗舰仓完成实践部署，订单准点完成率、仓库管理效能提升，客户投诉率显著下降，验证了其商业价值。

让专业的人做专业的智能体，AI不在高处而在实处

对于 “小金” 智能体的未来发展，科捷制定了清晰的规划。在技术层面，小金锚定供应链领域 “AI 原生”—— 即基于 AI 思维重构业务流程，而非在传统流程上叠加 AI 工具。科捷计划通过持续研发，构建百量级供应链垂直智能体集群，覆盖仓储、运输、报关、售后等全域场景，最终以 AI 重塑供应链全链条运作逻辑。

商业化方面，科捷采取 “试点先行、逐步拓展” 策略。2025 年，将优先推出 “小金” 智能体客户版，与零售、3C、快消等行业标杆客户开展合作试用，客户版将保留核心智能体功能，并新增三大专属服务：常见问题 24 小时快速应答，大幅提升客服响应效率；业务风险预警，通过 AI 分析运作数据降低履约中断、库存积压等风险；个性化业务优化建议，集成决策助手能力为客户提供库存管理、仓网布局等定制方案，实现 “AI 管家式服务”。2026 年，在试点验证效果后，将面向全行业进行规模化推广，同时开放智能体建设方法论，为客户提供 “业务梳理 — 数据采集 — 数据建模 —Agent 建设 —Agent 运营” 的一站式智能化转型服务。

红杉资本 2025 年 8 月公开的数据显示，全球生成式 AI 市场规模未来将触及 10 万亿美元，这一庞大的市场体量背后，是各行业对智能化转型的迫切需求，供应链领域更是如此。不过，产业爆发的同时，“技术原型到工业化应用” 的跨越仍是普遍难题 。田申认为，当前大模型本体能力正逐渐趋同，未来行业竞争的主战场将聚焦于 “AI 应用工艺”，尤其是能解决实际业务问题的工业化落地能力。

未来，科捷还会联合物流企业、电商平台，制造厂商等更多的行业伙伴扩大供应链智能体生态。当越来越多的 “小金” 式AI融入不同业务场景，供应链行业将会迎来 “全链路智能协同” 的新时代——分散的仓储、运输、销售数据被打通，形成真正高效、敏捷、韧性的智慧供应链体系。

来源：新浪财经