摘要：前GoogleX的三个科学家，领头的是24岁就拿了AI天体物理学博士的DanielGeorge，最近搞出个叫TwinMind的AI应用，还刚拿到570万美元种子轮融资。

前GoogleX的三个科学家，领头的是24岁就拿了AI天体物理学博士的DanielGeorge，最近搞出个叫TwinMind的AI应用，还刚拿到570万美元种子轮融资。

说实话，现在AI圈子里新项目不少，但敢说要“颠覆人类记忆”的，这还是我近期见的最实在的一个它不搞花里胡哨的聊天，就想当人的“第二大脑”，帮着记日常、记会议、记突然冒出来的想法。

这轮融资的投资方挺有说头，StreamlinedVentures领投，红杉资本也掺了一脚，最牛的是StephenWolfram就是搞出WolframAlpha的那位计算科学大牛，居然给这个项目开了自己人生第一张投资支票。

老实讲，硅谷投资人眼刁得很，能让这种级别的人物“破天荒”投资，肯定不是看团队背景好看，而是TwinMind踩中了AI行业的一个大痛点。

本来想觉得“第二大脑”就是个噱头，后来发现人家的玩法真不一样，普通AI助手比如ChatGPT，每次跟它说话都像第一次见面，得重新讲背景。

但TwinMind是在手机后台悄悄跑的，你跟人聊天、开会上说的话，甚至随口蹦的灵感，它都能录下来。

更关键的是，这些东西全在你手机本地处理，录的音频转成文字后就立马删掉，不用传到云端。

如此看来，这团队是真懂现在人怕隐私泄露的心理，这步棋走得比很多只拼功能的AI聪明。

融资到位后，团队也没瞎折腾，还是保持着创业初期的状态，听说三个核心成员现在还住在湾区同一间房子里，过去一年半每周都干100小时以上。

说实话，这种劲头在现在的AI创业圈里不多见，很多团队拿到钱就开始扩招、搞排场，他们倒好，一门心思扑在优化产品上，单是为了让iOS后台能长时间运行，就花了六七个月用纯Swift重写系统，这点确实让人佩服。

George搞TwinMind，不是凭空想出来的，是真踩过坑，以前他在JPMorgan当副总裁，管应用AI这块，每天要开十几场会，记笔记记不过来，关键信息总漏。

无奈之下，他自己写了个小脚本，录会议音频、转成文字再塞进ChatGPT里，没想到用了一阵，ChatGPT居然慢慢懂了他的项目，甚至能帮着生成可用的代码就是这次经历，让他发现“AI没记忆，再厉害也白搭”。

很显然，现在的AI工具都有“失忆症”，你跟ChatGPT聊项目，今天聊完明天再问，它就忘了前一天说的细节。

你用Otter记会议，也只能记单次的，没法把几次会议的内容串起来，但人过日子、干工作，信息本来就是碎片化的，今天的想法跟昨天的会议有关，明天的决策又要靠上周的讨论TwinMind就是想把这些散碎的信息拼起来，做成每个人专属的知识图谱。

搞这个事，现在的技术也刚好跟上了，以前想让复杂AI模型在手机上跑，硬件根本撑不住，但现在苹果的A17Pro芯片，神经网络引擎每秒能处理几十万亿次操作，本地跑模型完全没问题。

更何况，现在大家对数据隐私越来越在意，各国也在出法规管AI数据，TwinMind这种本地处理的模式，刚好符合这个趋势。

不是我说，要是早个三年搞这个项目，就算想法再好，硬件和政策环境也不允许。

这团队的底子，在AI圈里算是相当能打了，George24岁就博士毕业，还在拿过诺贝尔奖的LIGO团队待过，研究引力波里的AI应用。

另外两个联合创始人SunnyTang和MahiKarim，也都是前GoogleX的核心成员，一个管技术，一个当首席科学家。

说实话，能从GoogleX出来的人，技术能力不用怀疑，更别说他们还在GoogleX里待过好几个创新项目，知道怎么把想法落地成产品。

George自己说，GoogleX就像个“创业公司孵化器”，里面同时跑着三四十个类似创业的项目，在那待几年，相当于在好几个早期创业公司里摸爬滚打。

这种经历，让他们搞TwinMind时少走了很多弯路比如知道该怎么平衡功能和成本，怎么在苹果的“封闭系统”里找到后台运行的技巧，这些都不是光有技术就能搞定的，得有实战经验。

现在TwinMind已经有3万多用户了，一半多是职场人，还有学生和用它记生活的人，最有意思的是George的父亲，居然用它来写自传。

本来我以为这东西只能用来记工作，没想到还能帮老人留住人生回忆，这倒是超出了我的预期。

不过话说回来，这产品也不是没挑战，比如苹果、谷歌要是哪天在自己的系统里加个类似功能，对他们就是个不小的冲击。

但目前来看，他们先占住了“个人记忆AI”这个细分赛道，只要后续能把用户体验做扎实，应该能走得稳。

总的来说，TwinMind这事儿，最打动人的不是570万融资，也不是团队的名校背景，而是它真的在解决一个普通人每天都会遇到的问题记不住东西。

现在的AI太多都在追求“能说会道”，却忘了最基础的“帮人记住”，毫无疑问，George和他的团队找对了方向，至于能不能真的“颠覆人类记忆”，还得看后续产品迭代，但至少现在，他们已经走在了很多AI团队的前面。

来源：墨史浅吟