摘要：前阵子有个事挺炸的，一个24岁就博士毕业的天才，带着俩前GoogleX的同事，搞了个叫TwinMind的AI应用，还拿了570万美金的种子轮融资，说要帮人类突破记忆的局限，搞个“第二大脑”出来。

前阵子有个事挺炸的，一个24岁就博士毕业的天才，带着俩前GoogleX的同事，搞了个叫TwinMind的AI应用，还拿了570万美金的种子轮融资，说要帮人类突破记忆的局限，搞个“第二大脑”出来。

这事听着像科幻片，但人家已经有三万多人在用了，今天咱就聊聊这事儿到底咋回事。

牵头的人叫DanielGeorge，24岁就拿了AI天体物理学的博士学位，这学历放哪儿都够亮眼。

他之前在JPMorgan当副总裁，天天开不完的会，记不住那么多内容，无奈之下搞了个简单脚本，录会议音频、转成文字再塞给ChatGPT。

本来就想图个方便，结果发现ChatGPT慢慢能理解他的项目，还能写代码。

说实话，很多人遇到记不住东西的问题，可能就忍了或者找个笔记本，但George直接从自己的痛点里挖出了机会，这脑子是真活。

后来他去了GoogleX，那地方可是谷歌搞前沿创新的地儿，孵出过自动驾驶、热气球互联网这些狠活。

在那儿的几年，他参与了六个项目，还认识了SunnyTang和MahiKarim，这俩人后来成了TwinMind的CTO和首席科学家。

老实讲，GoogleX出来的人，对“怎么把疯狂想法做成产品”肯定门儿清，再加上George之前在金融圈的经历，知道职场人真正需要啥。

这种“学术+大厂+金融”的跨界组合，比纯技术团队瞎琢磨靠谱多了，至少不会做出来个没人用的东西。

他们仨现在在湾区住一块儿，据说过去一年半每周都干100个小时。

你想啊，创业本来就累，还能这么拼，说明是真信自己做的事儿。

要是团队没这股劲，就算有再好的想法，也容易半途而废。

团队凑齐了，想法也有了，但搞创业哪离得开钱？这570万融资可不是大风刮来的，背后的投资人眼光都挺毒。

领投的是StreamlinedVentures，这公司近年就盯着AI个人工具赛道，之前投过能分析本地文档的Docsumo，对这类产品门儿清。

红杉资本也掺了一脚，要知道红杉2024年在AI个人应用上砸了好几亿，专挑“注重隐私”的项目投。

最有意思的是StephenWolfram，这人是计算科学领域的大牛，搞出了WolframAlpha的那位。

据说这是他这辈子第一次给创业项目投钱，你说这分量够不够？

如此看来，投资人不是瞎投，他们看中的是TwinMind的方向，现在的AI像ChatGPT、Claude，每次聊天都跟第一次见面似的，没记忆。

而TwinMind能记着你的事儿，还不在云端存敏感信息，这正好戳中了大伙的需求，也避开了隐私争议，资本能不感兴趣吗？

好多人可能会问，这不就是又一个聊天机器人吗？还真不是。

TwinMind是在手机后台悄悄跑的，你聊的天、开的会，甚至随口说的想法，它都能记下来，再整合成你专属的知识图谱。

关键是，这一切都在你手机本地完成，不用把信息传到云端。

很显然，现在大伙对隐私越来越在意，要是传云端，谁放心把开会内容、私人想法交出去？这一点TwinMind算是踩对了。

它的技术路子也挺特别，一般像Otter那种会议记录工具，用的是ReactNative，在iOS后台跑不了多久。

但TwinMind用纯Swift写底层，花了六七个月磨音频捕捉，现在能在iPhone后台跑十六七个小时，还不怎么费电。

本来想，本地运行会不会功能弱？后来发现它搞了“本地小模型+云端大模型”的组合，日常记东西用本地的，遇到复杂需求再调云端的，成本还比纯云端低不少，这算盘打得挺精。

现在用的人里，一半多是专业人士，四分之一是学生，还有些人用来写自传，George他爸就用这个写自己的故事。

说实话，这产品挺百搭，不是只盯着一个场景。

而且它的语音模型Ear-3能认140多种语言，误差还特别小，在印度、巴西这些非英语国家也挺受欢迎。

比起Siri记不住事儿、Otter只记会议，TwinMind确实有点“第二大脑”的意思。

当然了，这事儿也不是没挑战，现在团队才11个人，要服务三万多用户，以后肯定得招人。

而且苹果、谷歌这些巨头也在琢磨类似功能，要是巨头下场，小团队压力就大了。

不过话说回来，他们现在已经在招技术合伙人了，要求全栈还熟悉海外技术栈，有兴趣的能加微信MohopeX聊聊。

总的来说，TwinMind想靠AI帮人记东西，这方向挺实在，毕竟谁没忘事儿的时候？能不能真颠覆人类记忆不好说，但至少现在走的路子没跑偏，抓准了痛点，又守住了隐私。

后续就看他们能不能保持迭代速度，别被巨头甩在后面了。

来源：墨史浅吟