摘要：现在的大模型啊，跟填不满的无底洞似的，训练个万亿参数的模型，得调动上万颗芯片连续干几个月，搁以前，这算力需求想都不敢想。但云厂商们可坐不住了，毕竟谁能扛住这“算力轰炸”，谁就握了大模型竞赛的入场券。

现在的大模型啊，跟填不满的无底洞似的，训练个万亿参数的模型，得调动上万颗芯片连续干几个月，搁以前，这算力需求想都不敢想。但云厂商们可坐不住了，毕竟谁能扛住这“算力轰炸”，谁就握了大模型竞赛的入场券。

你看阿里云整的灵骏集群，直接能拉10万张卡同时开工；亚马逊也没闲着，Trainium芯片一上，训练成本砍了30%。但光堆硬件还不够，算力咋高效调度才是真本事。就像微软Azure那套调度系统，能把算力利用率拽到70%以上，跟拼乐高似的把不同阶段的算力需求安排得明明白白。

要说现在全球的超级AI云，掰指头数也就四朵：亚马逊、微软、谷歌，还有咱中国的阿里云。但他们走的路子分两拨，

微软和亚马逊玩的是“组队打怪”，砸大价钱绑定OpenAI、Anthropic这些大模型公司，微软光给OpenAI就扔了130亿美元，可没想到最近闹起了合作风波，逼得自己也开始搞自研。这就跟合伙开店似的，钱是花了，可万一闹掰了咋办？

谷歌和阿里云则选了“自己盖楼”，从芯片到模型全栈自研，阿里云更狠，直接放话未来三年砸3800亿搞基建，这手笔比过去十年总和还多。有人说全自研前期烧钱，但长远看香啊，就像自己盖房子，哪儿不合适都能改，不像租房子处处受限制。

在全球四朵云里，阿里云是咱中国唯一的独苗，35.8%的市场份额直接碾压后面三家总和。这底气哪儿来的？

首先是模型够“卷”，通义大模型在开源圈杀疯了，衍生模型超过17万，全球下载量破6亿。最新开源的DeepResearchAgent，一上线就拿了开源榜首，跟打游戏冲分似的停不下来。

其次是基建够“硬”，去年阿里在AI上砸了1000多亿，光29个全球可用区就不是闹着玩的。就说那灵骏集群，搭配倚天710芯片，推理成本能降50%，实打实给企业省钱。

最绝的是场景落地能力，现在超7成用生成式AI的中国500强企业都选了阿里云，不管是金融客服还是制造业质检，通义大模型一上，效率咔咔提升。

大模型竞赛早就不是单打独斗了，从算力到模型再到场景，全链条能力缺一不可。阿里云作为中国唯一的超级AI云玩家，靠全栈自研杀出一条路，背后是3800亿真金白银的投入，更是中国算力破局的关键一步。接下来这盘棋咋下？咱就等着看这些云厂商各显神通吧。

来源：点尘看史