摘要：随着国内电解铝行业产能合并与集中度提升逐渐步入尾声，在“双碳”目标、智能制造规划以及供应链安全不确定的多重环境驱动下，中国电解铝行业正面临一场前所未有的行业环境变革。

随着国内电解铝行业产能合并与集中度提升逐渐步入尾声，在“双碳”目标、智能制造规划以及供应链安全不确定的多重环境驱动下，中国电解铝行业正面临一场前所未有的行业环境变革。

同时，限电压力的周期性再现以及“绿电直连”模式的突破性进展，正在重塑电解铝行业的成本曲线与竞争格局。面临复杂的行业竞争环境，科远智慧推出电解铝行业数字化解决方案，打造电解铝企业转型发展的数智化关键驱动力。

方案以数据中心为基础，以物联网为脉络，以云计算为平台，以大数据模型为判据，增强企业生产、经营、管理等全口径、多断面的管控能力，动态剖析电解生产过程中管理现状，为企业生产预警分析、过程管理、宏观决策、技术创新、产业调整等各方面提供技术支持和数据依据，构建高效的数字化、智能化工厂，以数智化新动能重塑提升企业核心竞争力。

两线一中心，全流程贯通

通过整合生产过程数据、贯通生产管理流程，围绕 “两线一中心”的生产管控模式，强化对现场生产情况的透视化管控和调度能力，提高产品质量，实现电解槽等关键设备的日常数字化管理和预警诊断分析，确保生产“安、稳、长、满、优”运行，帮助电解铝企业降本增效、开源节流，实现效益最大化。

阳极全生命周期“线”：将阳极的实际使用效果与阳极使用过程信息进行绑定，实现阳极透视化查看、数字化协同调度，提升现场作业工作效率，并为生产根因分析和碳块质量供货优劣判定提供依据。

● 阳极作业的移动端全流程作业执行，实现阳极管理的全流程协同运营管理。

● 阳极状态透视化查询，实时展现分析阳极在各个流程的实际情况，打通各个相关工序数据壁垒，实现阳极信息的贯穿追溯。

● 导杆全生命周期管理（维修、库存、使用）和使用寿命分析。

● 阳极作业的数字化调度，强化电解铝生产过程中协同能力。

● 阳极炭块使用效果跟踪和综合统计分析。

铝水全流程跟踪“线”：实现从出铝计划-配包管理-出铝作业-铝水过磅-炉次记录-铝锭入库的全流程管控，融入质检信息，打通过程数据链，实现铝水到铝锭的可跟踪可追溯管控。并基于铝水跟踪同步实现抬包清理寿命、ABC级管及其他配件的使用寿命和运行分析。

● 综合电解槽的产能、铝水配比、能源消耗及生产效率等因素，采用模型算法，实现最优出铝配置。

● 作业移动端的便捷执行，并基于作业信息自动形成相关台账。

● 通过抬包编号与出铝作业的绑定，以及后续运输调度管理，实现对铝水的动态跟踪，为提供铝水各维度运营管控分析提供数据支撑。

● 基于铝水的灌装记录动态衡量抬包及其配件的使用寿命，实现抬包全生命周期管理。

电解槽信息“中心”：基于电解槽数据采集和过程信息沉淀，全面汇聚电解槽各维度信息，既是数据汇聚展现中心，又是业务导航目录。同时构建电解槽运行过程数据的状态实时评测模型，对其运行状态进行综合判断。

● 汇聚电解槽各维度信息，实现单槽/系列/工区生产运行指标分析、对比和挖掘，为电解槽寿命及生产根因分析提供数据支撑。

● 分析温度、平均电压、电流效率、炉底压降等指标，构建电解槽状态实时评测模型，对其运行状态进行综合判断。

● 基于电解槽计量数据和阳极使用跟踪，对电解槽各维度信息进行差异化预警，并进行模型变色标注。

● 收集阳极使用过程以及槽大修过程信息，为电解铝生产过程中问题研判及运行优化提供支撑依据。

六大特色应用，AI智管控

数智统计研判：通过集成数字孪生、大数据模型和AI算法等先进技术，为电解槽管理提供更精准的诊断和预测支持。不仅能够实时监控电解槽的状态，还能基于历史数据进行自学习，提供分子比趋势、热平衡状态和安全级别等多项预测。

数字孪生工厂：实现工厂从宏观到微观的虚拟场景建设，融合AIoT技术能力和数字化管控系统的多源异构数据，在虚拟仿真孪生环境中进行数字化、精准化映射，对孪生体对象实现信息可视、可追溯，实现虚拟世界与物理世界的技术融合，以虚仿实、以虚映实，提升工厂可视化与透明化管控能力。

一键成本核算：打通生产执行层与财务管理层的数据通道，自动归集和核算生产经营各环节费用，快速精准计算出各类产品的实际成本。集成企业信息数据，灵活定义成本控制点，实现业务财务一体化管理。通过可视化成本导航图实现一键核算、凭证自动生成，大幅提升月末结账效率。同时，帮助管理层实时识别成本异常、评估预算执行，为降本增效和战略决策提供全链条数据支撑，用数据驱动管理决策调优。

阳极效应预警：以槽电阻斜率和累积斜率为主要判据，以物料平衡估算值以及电阻针振强度为辅助判据，在“低温、低分子比、低氧化铝浓度、低AE系数、高极距”控制目标下，以较高的预测精度和比较充裕故障预报量实现对阳极效应的诊断。

生产预警诊断：根据实时数据、质检结果、动态构建指标关联拓扑图，依托智能算法，分析指标间关联性，当指标异常时不仅发出预警，更预测其潜在的上游影响范围，同步给出干预建议，帮助用户提前处置。同时支持异常溯源与数据回溯，全面提升工艺质量、优化质量控制和故障预防能力。

AI智能问答：针对传统数据检索、知识获取及业务操作流程繁琐、效率低下的问题，创新构建基于多模态生产数据融合的企业级生成式AI引擎，用户通过自然语言交互即可实现高效数据检索、知识问答及深度归因分析。同时，无缝集成数字化工厂核心业务功能，实现业务单据的智能生成与驱动，显著提升数据洞察效率与业务流程自动化水平。

科远智慧电解铝行业数字化解决方案基于自主成熟的EmpoworX工业互联网平台，结合深耕流程行业近20年的实践经验，可满足电解铝工厂从数据贯通到业务协同的全流程、全场景一体化管控需求。截至目前，方案已在国内多个大型集团成功应用，已实现可落地、有实效的推广应用，可切实助推传统电解铝行业迈向智慧化、绿色化新“铝”程。

来源：HIM制造