摘要：在OpenAI，有一个被称作“Bob”的神秘狠人，专门负责CUDA内核的开发优化。这个名字听着随意，但他写的“Bob内核”，却是整个AI推理流程中最关键的部分之一。

在OpenAI，有一个被称作“Bob”的神秘狠人，专门负责CUDA内核的开发优化。这个名字听着随意，但他写的“Bob内核”，却是整个AI推理流程中最关键的部分之一。

这套内核每天可能在成千上万张GPU上运行数以万亿次，对精度的要求极高。一旦出错，不但模型要回滚重新训练，还会浪费海量算力资源，影响整个生产效率。而这么高难度、对精度要求堪比“地狱模式”的工作，在OpenAI居然只靠一人负责——Bob。

有网友感慨，全世界能写出这种高性能CUDA内核的人可能都不超过100个。前OpenAI员工更是亲口证实：Bob能在几分钟内修复别人一周都搞不定的问题。他的存在，堪称OpenAI的“技术底座”。甚至公司内部Slack还有个专属表情包“Bob magic”，用来膜拜这位“GPU巫师”。

员工们调侃说：要是哪天Bob请一周假，公司都得进入“生死存亡”阶段。

Bob的存在，不仅让OpenAI内部人膜拜，也已经传到了硅谷其他巨头的耳朵里。坊间传言，小扎（Meta CEO马克·扎克伯格）听说这位神秘高手后，立马将“Bob到底是谁”列为Meta招聘会议的头号议题。

甚至有网友调侃，小扎为此大发雷霆——毕竟，Meta每年给某些工程大牛开出1400万美元的高薪，但居然错过了像Bob这样的“隐藏Boss”，让人怀疑是否花冤枉钱了。

这也反映出一个趋势：相比囤显卡，硅谷现在更看重“囤人才”。特别是像写CUDA内核这种底层工程能力，已经成为AI公司真正的护城河。

而在网络讨论中，大家开始频繁提到一个名字——Scott Gray。这个人，是不是就是传说中的Bob？

Scott Gray，毕业于伊利诺伊大学香槟分校，专业是物理和计算机科学。2016年加入OpenAI，专注于GPU内核优化，是公司最资深的技术骨干之一。

他的研究成果不容小觑：共参与撰写了51篇机器学习论文，总引用超过8万次，代表作包括《GPT-4技术报告》《神经语言模型的扩展规律》等。

尤其是2017年那篇由他主导的《Block-sparse GPU kernels》，就是一套专为稀疏权重结构打造的高效GPU内核，和现在所谓的“Bob内核”高度吻合。这种内核在某些场景下，比传统的cuBLAS和cuSPARSE快数倍。

更关键的是，Scott自己在Reddit上“自曝”：早在2017年，他就独立完成了一套适配P100/P102 GPU、支持FP16/FP32计算优化的CUDA内核。他说：“这些内核是两个月前我写好的，现在悄悄上线了。”

这不就是Bob的“技术口供”吗？

比起显卡大战，如今的AI“军备竞赛”更像是一场对核心技术人才的抢夺战。谁拥有像Bob这样的底层工程天才，谁就掌握了AI推理效率和成本的主动权。

OpenAI的Bob，如今身份渐渐浮出水面，也让我们看到硅谷内部那些“隐形大佬”的真实力量。他们不像CEO那样高调，却是支撑整家公司运转的决定性力量。

而Meta在过去一年已经从OpenAI挖走了多位顶级研究员，包括赵晟佳、Lucas Beyer、Alexander Kolesnikov等，如今又将目光瞄准了Bob。这场人才战，正愈演愈烈。

问题来了：这次，奥特曼和OpenAI，能守得住Bob吗？

来源：墨兰史书