摘要：英伟达最近又投了一家公司，这次目标直指具身智能领域。新晋黑马Dyna Robotics刚刚对外宣布拿下1.2亿美元A轮融资，折合人民币约8.6亿。

英伟达最近又投了一家公司，这次目标直指具身智能领域。新晋黑马Dyna Robotics刚刚对外宣布拿下1.2亿美元A轮融资，折合人民币约8.6亿。

英伟达、亚马逊、Salesforce等科技巨头全都来了。这家只成立一年、员工不到30人的初创公司，能获得老黄（英伟达CEO）如此青睐，背后到底有什么故事？

更有意思的是，公司三位创始人全是华人，敢闯敢拼，直接把总部设在美国红木城，还在上海长宁设了分部。

英伟达为什么要投Dyna Robotics？这背后是对具身智能大趋势的坚定押注。老黄早就说过，下一波AI浪潮，一定是具身智能和物理AI。

说白了，就是让AI不仅会“算”，还要能“动”起来，成为现实世界的“劳动力”。英伟达这两年布局频频，Dyna Robotics只是它在机器人赛道上的又一颗重要棋子。

Dyna Robotics有啥特别？公司刚成立时，创始人们就想明白了一个核心问题：现在的大模型+智能机器人，能不能直接进军工业和家庭？

他们得出的结论很务实，工业流水线要求太高，出点小错损失巨大，而家庭场景又太复杂。

所以Dyna决定先搞商用场景，让AI机器人先在饭店、健身房、自助洗衣店练手，逐步积累真实数据。

这样既能避开高风险，又能让机器人“边干边学”，逐步提升技能。更关键的是，这样能早点实现商业化、自我造血，不至于像无人驾驶那样无限烧钱。

Dyna的技术核心是自研的VLA模型DYNA-1，号称全球首个能在商用场景真正落地的灵巧操作模型。

根据官方演示，装上DYNA-1的机械臂已经能24小时不间断自主运行，折叠餐巾900多次，成功率99.4%，这对于机器人来说，难度堪比地狱模式。

现在，这套技术已经在餐厅、健身房、自助洗衣店等场景落地，能帮忙折叠餐巾、整理毛巾、分拣衣物，业务能力越来越强。

DYNA-1的厉害之处在于“单权重通用”，不需要针对每个场景单独训练，只用一套模型就能通吃多种任务。

这种自学习机制，让机器人能不断吸收新数据，经验越多，能力越强，形成“数据飞轮”。

每部署一次就变聪明一点，别人越用它，Dyna模型就越强大，商业价值水涨船高。

Dyna的三位创始人也很有来头。CEO Lindon Gao毕业于纽约大学商学院，上一家AI公司Caper AI被美国生鲜电商平台Instacart以3.5亿美元收购，绝对是创业老手。

Lindon在Caper AI做的是AI智能购物车，解决线下零售排队难题，后来卖掉公司后，他发现大模型和智能硬件加速成熟，全球又面临劳动力短缺，果断转型做具身智能。

负责工程和产品的York Yang，本科是浙江大学电子工程，硕士是UCLA计算机，技术能力很强。

两人因朋友介绍认识，互补性极强，从Caper AI时期就有合作基础。

首席科学家Jason Ma是宾夕法尼亚大学博士，主攻机器人基础模型和强化学习，曾在Google DeepMind、NVIDIA AI、Meta AI等顶级实验室实习和工作，技术底子扎实，学术成果丰富。

Dyna的团队和技术路线都很务实，目标是让具身智能机器人“开箱即用”，实现量产和规模化落地。

他们认为，只有能快速适应新环境、具备高可靠性、同时能跑通商业模式的机器人，才可能真正爆发。

商用场景既能积累技能，又能带来营收，是让AI机器人从实验室走向现实的最佳跳板。

英伟达为什么这么看重Dyna？原因很简单，具身智能是AI下一个风口。

老黄已经在Figure AI、Dyna Robotics、Skild AI等公司布局，国内也有银河通用、宇树科技等合作伙伴。

未来能否跑出来不好说，但有一点可以确定，谁掌握了具身智能，谁就掌握了现实世界的下一个算力入口。

而AI大模型只有和机器人硬件结合，才能真正释放影响力。

正如Dyna创始人所说，“机器人就像AI宝宝，只有边干边学，才能慢慢长大。”未来，谁能把AI和机器人结合得最好，谁就能掌握智能时代的主动权。英伟达已经提前下注，三位华人创始人也迈出了关键一步。具身智能的时代，正在加速到来。

来源：3分钟娱记一点号