摘要：中德工业AI沙龙：德国企业如何将一份装配SOP从数周缩短到几分钟。这项技术已在德国家电、汽车工厂验证。后台私信“666”，添加客服微信，一起加速装配工艺！

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中德工业AI沙龙：德国企业如何将一份装配SOP从数周缩短到几分钟。这项技术已在德国家电、汽车工厂验证。后台私信“666”，添加客服微信，一起加速装配工艺！

引言

在德国机械工程领域，人工智能已不再停留于理论层面，而是成为推动生产一线变革的核心力量。

这一趋势在本周于柏林举办的第十五届德国机械工程峰会（German Mechanical Engineering Summit）上得到充分体现。

作为德国机械与装备制造行业最高规格的会议之一，此次峰会不仅是展示前沿技术的舞台，也为政策制定者与产业界提供了深入交流的窗口。

德国机械设备制造业联合会（VDMA）主席 Karl Haeusgen 在开幕式上强调：

“人工智能已从遥远的愿景走向日常实践。我们寻找的，正是那些最能落地的创新，而非空泛的宏大想象。”

这一表态为整个峰会奠定了务实基调。

在峰会的重要环节——“2025 德国机械工程新锐奖”（Startup Award 2025）评选中，三家入围企业恰好体现了这一理念。

它们分别从培训、质检和检测三个环节切入，虽然方向各异，却共同展示了人工智能赋能现代车间的图景：

从人员技能培训、文档管理到零部件质量检测，AI 已经渗透到核心环节，并从不同维度全面落地于生产实践。

入围企业盘点

Augmented Industries

AI 赋能的技能培训与知识管理

“我们希望用 AI 技术支持技师和维护工程师，从培训到执行，再到知识管理，帮助他们发挥出最佳水平。”——这是创始人 Dr. Elisa Roth 与 Dr. Mirco Roth 在入围发言时的表述。

与不少强调“自动化替代”的 AI 公司不同，Augmented Industries 的关注点是赋能，而非取代。

其核心产品 FLOW TOOL 能将企业现有的流程文档、操作规程迅速转化为互动式培训课程。

据 Werner-von-Siemens-Centre 的评估，这一转换效率提升约 8 倍，员工上岗时间缩短近三分之一。

对于面临技能工人短缺的德国制造业来说，这意味着新员工能更快接手岗位，减少企业对“师带徒”模式的依赖。

FLOW TOOL 还集成了自动化的资格管理和合规追踪功能，使培训过程不仅高效，还能保持安全与可审计性。

平台通过了 ISO/IEC 27001 与 ISO/IEC 42001 认证，在强调效率的同时也注重数据与 AI 治理。

Augmented Industries 构建的，不只是培训工具，而是一套能够在工厂日常运行中嵌入“微学习”的体系，正在成为未来智能工厂体系中不可或缺的一环。

CERPRO GmbH

AI 自动化的质量文档与协作

CERPRO 聚焦制造业最顽固的痛点——质量文档。

航空、医疗器械和国防等高价值行业，长期依赖人工抄写和纸质文件来编制检验报告，不仅耗时数小时，还容易出错。

CERPRO 成立于 2023 年，总部位于柏林，目标就是用 AI 重构这一环节。

其首款产品 Quali Spec 能自动从图纸和 CAD 文件中提取检验要素，生成气泡标注、可行性分析和质检报告。

过去需要数小时的准备工作，现在可缩短至分钟级完成。这种效率提升不仅减少了人工负担，也提高了过程一致性。

更重要的是，数据在统一平台内流转，保证了主机厂与供应商之间的一致性。

正如创始人 Frederik Frei 所说：“质量不应再被视为成本，而应成为竞争优势。”

这一表述突出了 CERPRO 的定位：推动行业把“质量”转化为生产力，而不是负担。

未来，CERPRO 计划将该平台扩展至云端，集中存储并分析质量数据，推动跨企业的预测性质量管理。

如果实现，OEM 可以在数字图纸中附带完整的制造要求，供应链协作将更透明、更高效。

这也是 CERPRO 在短短两年内脱颖而出的关键原因。

Resoniks

AI 驱动的声学无损检测

在检测领域，Resoniks 的答案是“声”。

公司基于声学共振原理开发了 AI 质量检测系统，通过分析零件在特定激励下的声波模式，来发现裂纹、孔洞、焊接缺陷等结构性问题。

这一方法不仅能在缺陷萌芽阶段识别，还能直接嵌入产线，实现“边生产，边检测”。

传统视觉系统或成像设备在成本、速度和覆盖率上往往存在局限，而 Resoniks 的方案兼具非接触、快速和低成本优势，减少了对经验丰富检验工的依赖。

对追求高一致性和低缺陷率的制造业而言，这种补充路径既能提高效率，又能提升可靠性。

Resoniks 团队由三位跨学科专家组成，他们在发言中强调，公司的使命是通过 AI 驱动声学检测，大幅降低缺陷率与人工依赖，使生产更快、更智能、更可持续。

这一愿景不仅回应了行业对效率的需求，也呼应了欧洲制造业对可持续发展的长期目标。

结语

最终获奖结果将在峰会上由现场观众投票产生。

但无论奖杯归属，三家企业的入围本身就揭示了德国机械工程在 AI 应用上的新方向：

以培训提效、质量协作与无损检测为切口，人工智能正逐步重塑车间的底层逻辑。

德国工业智库

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来源：德国工业智库一点号