摘要：2025年，被称为“AI智能体元年”。各大银行纷纷投身于智能体研发与落地的热潮中，智能体应用在垂直领域纵深突破，信贷、交易、面客等核心业务逐渐成为应用的主战场。这场变革不仅关乎效率提升，更指向价值创造范式的变革。
重磅发布金融智能体加速器FAB，华为数字金融将给金融业带来什么？
· 来源：轻金融 作者：李静瑕
当“人+工具”到“人+AI同事”变为现实，带来“一人一团队”的全新模式，金融行业正站在智能化转型的裂变节点。
2025年，被称为“AI智能体元年”。各大银行纷纷投身于智能体研发与落地的热潮中，智能体应用在垂直领域纵深突破，信贷、交易、面客等核心业务逐渐成为应用的主战场。这场变革不仅关乎效率提升，更指向价值创造范式的变革。
然而，不容忽视的是，AI技术幻觉、落地成本高、中小行容易“掉队”等困局，仍然有待突破。9月19日，华为数字金融发布金融智能体加速器FAB（FinAgent Booster），以及银行、保险、证券三大领域全球样板点，旨在全方位帮助金融机构解决AI在核心业务场景商业落地的难题。
华为数字金融的这些举措，为行业带来了关键增量，必将加速整个行业智能化变革的进程。
01
金融智能体应用加速：
迈向价值创造新阶段
在政策与技术的双轮驱动下，金融智能体正以前所未有的速度融入核心业务。
一方面，2025年8月26日国务院发布关于深入实施“人工智能+”行动的意见，明确在金融等领域推动新一代智能终端、智能体等广泛应用，为银行等金融机构加速智能体应用，提供了政策指引。
另一方面，AI大模型从“通用”迈向“垂直”的跨越，推动金融大模型走向深度应用。今年上半年，某大型银行探索以智能体为核心的“1+X”金融大模型应用范式，在零售、公司、市场三大条线一口气新投AI财富助理、投研助手、智能信贷官等100+场景智能体；某股份行加强业务场景智能体建设；券商机构也在全面加速智能体应用，此前国泰海通发布了证券行业首个新一代全AI智能APP。
更加值得关注的是，随着金融智能体开始从金融机构的实验室向核心业务场景融合，2025年金融智能体已然进入“价值创造”的新阶段。
首先，是智能体应用从内部管理运营岗位逐步向核心业务拓展。例如，某大行用智能体助力解决人工智能企业贷款难题，为企业量身定制贷款服务方案，缩短贷款审批流程。在信贷风控领域的应用，金融智能体的角色从“辅助”走向“决策”。
同时，金融智能体应用已经给银行业带来了实实在在的价值提升。前述一家大型银行信贷全流程的多智能体协同矩阵，提供20余个智能体服务，其中财务风险分析效率提升20%。在债券业务中，做市交易智能体助力平均交易效率提升10倍，协商报价交易规模提升2倍。
当然，智能体要在金融机构业务场景实际落地，对精确度、安全性、可解释性等方面仍有较高的要求，因此应用过程中还面临着多重挑战。一是技术瓶颈，其中包括AI幻觉问题、多智能体协作困难等；二是业务场景应用落地，具有较高成本；三是大型银行能够快速全面布局智能体的加速应用，而中小银行则难以快速在核心业务领域快速应用。
这条竞争新赛道，不仅是金融机构之间的比拼，也给科技行业带来新一轮格局重构。既是技术与模式的比拼，拼落地速度，看谁能协助金融客户快速助推金融智能体步入核心业务；也是比支撑金融智能体的根基韧性，看谁的基础设置更稳、生态更强，能够助力金融机构更安全的长跑。
02
破局之道：
FAB金融智能体加速器
“一人一岗位，一人多智能体。”
“一人一团队”要在更多金融机构中实现，离不开外部强大的合作伙伴。与第三方科技厂商合作，成为构建金融智能体的先发优势，构建AI生态必不可少的一环。
9月19日，在“智在必行，众绘数字金融新篇章”主题峰会上，华为数字金融基于AI创新方案、生态实践、与伙伴的联合方案、工程化经验的沉淀，围绕智能体落地重磅推出FAB（FinAgent Booster）-金融智能体加速器。
FAB旨在助力金融机构高效推进智能体的落地。华为数字金融军团CEO曹冲在峰会上指出，AI正在给金融行业带来结构性的变革，除了“人+AI同事”这一趋势外，还包括“服务模式从GUI被动服务到LUI主动服务；隐性知识显性化，与AI智能体协同，重塑风控决策体系；基础设施从通算为中心走向‘通算+智算’为中心。”
“把AI落地的复杂留给自己，把简单留给客户和伙伴”。FAB加速器的推出，正是对上述趋势的精准响应，其“开箱易用、开箱随用、开箱畅用”的三大特征，旨在层层破解行业落地难题。
· 开箱易用：结合金融AI智能体落地最佳实践，打造了50多类创新场景工作流与样板间，推动金融机构在新的业务场景需求时，其构想能够快速实现。
· 开箱随用：联合伙伴积累了150多个金融MCP，沉淀了丰富的领域知识，支撑金融机构灵活组装内部、外部MCP，更简单高效地搭建智能体应用。即“给大模型插上 USB-C 接口，让它即插即用任何外部工具与数据。”MCP模式，能够让金融机构在应用金融智能体时，达到开箱随用的目的，提升多方协作效率。
· 开箱畅用：结合全新的昇腾算力和ModelArts Versatile智能体平台，进一步沉淀智能体工程工艺，解决复杂的工程化难题，如AI面客90%以上意图识别准确率和毫秒级时延，让智能体应用工程化繁为简。
在金融AI落地实践中，通用化与个性化一直都是一对核心矛盾。华为数字金融FAB的推出，剑指金融场景的通用化与个性化融合的AI全新应用模式，为“人工智能+”的产业落地探索出一条有价值产出的高效路径，也为全球金融机构的数智化转型提供了参考。
03
搭建强大的前提条件：
驱动金融智能体长效发展
要让AI成为金融机构真正的生产力，在核心业务中持续创造价值，光靠一个软件解决方案是不够的，构建强大的基础设施不可或缺。在华为数字金融看来，优质数据、韧性存算网基础设施是金融机构拥抱AI红利的必要条件，这正是华为数字金融优于同行的独特优势所在。
AI智能体落地效果，离不开全量全要素数据治理和专业领域知识萃取。在此次峰会上，华为数字金融推出全新知识湖方案，包括以昇腾加速大规模图计算与多模态知识分析，DataArts Studio知识管理平台，并联合多个领先金融机构积极创新实践，打造面向AI时代的知识新基座。
数据湖到知识湖不是一个RAG的叠加，而是一个全新的体系能力。例如，在信贷风控场景，整合银行三张表数据，构建风险标签和数据API，对接风控系统和业务人员。通过全新的知识湖架构，把多模态知识汇聚起来，让企业报表到合同文本和历史数据进行关联。相当于把全银行的最优秀的风控专家的经验萃取出来，让AI智能体能够像资深风控专家一样，进行深度的推理和决策。
优质的数据，是让金融智能体在金融机构应用的一大前提，而金融智能体要完全“跑起来”，韧性的基础设施底座则是重要支撑。
基础设施的韧性，包括安全与高效（高并发、低时延、高可用）两大维度。为了解决安全难题，华为数字金融在峰会上也推出了4大安全解决方案，包括零信任园区网实时动态鉴权；量子安全广域网实现抗量子解密；AI训推保护方案防推理模型投毒；数据安全黑匣子抗极限网络攻击。这些解决方案，能够助力金融机构构建面向未来的金融安全目标体系。
在面客场景，极致的高效是金融机构所追求的。在远程银行、手机银行智能体大规模面客上线时，对Agent平台、智算高并发和低时延提出了更高的要求。当AI智能体进入金融每一次交互与交易，通算和智算主从地位正在重定义。
华为数字金融构建双活和多活的智算底座，高可用的智能体平台，AI智能体的全链路运维，以及以量子抗量子和AI VS AI的纵深安全，去构筑AI时代的“新韧性”。在大中型银行，面向秒级时延和毫秒级手机银行智能体场景，华为数字金融此次也推出了一系列智算创新方案，尤其是基于最新灵衢架构的超节点方案和ModelArts Versatile企业级智能体平台。
要推动金融智能体市场长效价值发挥，金融机构与第三方科技公司的深度捆绑与合作是必然趋势。科技企业也需要通过开放合作，整合各方资源，共同应对数智化转型带来的挑战，合作伙伴的重要性日益凸显。
更深刻的变革在于生态协同。华为数字金融通过打造一个统一的金融行业合作枢纽，以便于实现各方资源的整合和规划最优合作路径。这个枢纽可以是一个平台、一个合作计划或者一个团队，其目的是为生态伙伴提供一个行业属性明显的合作载体。通过金融伙伴出海计划（FPGGP）、方案精筑计划（OBP）、睿变创新计划（MVP）三个子计划，全面支持全球金融伙伴的多样化合作需求。
本次峰会，围绕AI生态，华为启动“融海计划·AI睿领行动”，从全域场景创新、全栈能力聚合、全面资源协同三个方面加速升级，携手伙伴在营销获客、风控决策、运营体验、投研投顾、保险理赔等更多场景下加速打造AI创新方案，加速走向全球市场，持续推动金融智能化进程。
无论是AI技术、智算的基础设施，还是在优质数据创新模式上，金融生态搭建能够给金融机构带来更多拥抱AI红利的机会。我们期待在新的金融智能体赛道上，能够看到更多创新的模式，加速推动金融智能化进程。
来源：轻金融