摘要：凌晨2点的办公室里，做光伏设计的小李还在改CAD图——他盯着屏幕上歪歪扭扭的组件排布，想起上周因为“组件间距算错10厘米”导致的返工，突然有点想哭：“我明明是工程师，怎么活成了‘打字员+绘图员+查档员’？”
凌晨2点的办公室里，做光伏设计的小李还在改CAD图——他盯着屏幕上歪歪扭扭的组件排布，想起上周因为“组件间距算错10厘米”导致的返工，突然有点想哭：“我明明是工程师，怎么活成了‘打字员+绘图员+查档员’？”
这不是小李一个人的困惑。工程圈里，90%的工程师都在被“重复劳动”消耗：查规范翻3本，算数据用Excel，写文档改8版，画CAD到凌晨，审文档漏条款……这些“没必要的小事”，正在吃掉工程师最该用来“解决问题”的时间。
直到良策金宝AI的出现，一切开始变了——这个“工程师的AI助手”，用行业专属的工程大模型，把“重复劳动”变成“按个键”，让工程师重新回到“解决问题”的本职。
标准规范查询：8万本规范装进口袋，10秒找对条款
做风电项目的老张，曾经为了找“风机基础接地电阻要求”，翻遍《风力发电场设计规范》《电气装置安装工程接地装置施工及验收规范》3本PDF，花了40分钟才找到GB 50169-2016第3.1.2条。现在他用良策金宝AI的“标准规范查询”，输入“风机基础 接地电阻 规范”，10秒就收到结果。
“以前查规范像‘大海捞针’，现在像‘百度搜答案’——不用再记‘哪个规范里有哪个特例’。”老张说，现在他查规范的时间，从“小时级”变成“秒级”，连领导都问：“你最近查规范怎么这么快？”
AI工程计算器：复杂计算一键出结果，告别Excel拉锯战
做电站的小王，最头疼“工程计算”——以前他得先查中国气象局的太阳辐射PDF，再用Excel套公式，输错一个参数就得重算半小时。现在他用良策金宝AI的“AI工程计算器”，输入项目参数，10秒就得到结果。
“以前计算是‘和Excel较劲’，现在是‘让AI干活’——我终于能把时间用在‘优化管廊走向’上，而不是‘算数字’。”小王说，AI工程计算器的“聪明”，不用再到处找资料，AI直接把“答案+公式”送到面前。
AI写工程文档：15分钟生成可研报告，不用再熬夜改版
做工程的小赵，写“可研报告”的防火分区章节，曾经改了8版还被领导骂：“连基本规范都记不住！”现在他用良策金宝AI的“AI写工程文档”，15分钟就生成了完整章节。
“以前写这个章节得查3本规范，改5版，现在AI直接生成，领导说‘这次没挑错’——我终于不用再凌晨2点改文档了。”小赵说，AI写文档的“专业”，来自“工程大模型”对8万本规范的深度学习——它比人类更“记得住”所有条款，还能“关联应用场景”。
AI画CAD图：上传航拍图，10分钟生成精准组件排布图
做光伏设计的小李，以前画“10MW光伏组件排布图”，得对照无人机航拍图手动描地形，3小时还没对齐山坡曲线——上次画错“组件间距1.2米”导致返工，损失20万。现在他用良策金宝AI的“AI画CAD图”，上传航拍图，完成标注，10分钟就生成了精准的CAD图。
“以前画CAD是‘手抽筋的体力活’，现在是‘按个键的技术活’——AI自动识别地形，比我手动描得准10倍。”小李说。
AI审核工程文档：智能挑错，避免漏审踩坑
做监理的小王，之前审核文档全部依赖手工，出错在所难免，经常被领导和甲方批评。现在他用良策金宝AI的“AI审核工程文档”，上传方案，10分钟就收到审核报告。
“以前审文档像‘找错别字’，现在AI帮我‘挑刺’——它能查到我漏看的条款，再也不用怕出错了。”小王说，AI审核的“严格”，来自“标准规范知识库”的全覆盖——它比人类更“仔细”，不会因为“看累了”漏掉任何一个细节。
工程数据查询：整合全国工程数据，不用再到处找资料
做工程的人都懂，“找数据”是另一个头疼事：查某地的太阳辐射量，得翻中国气象局的PDF；查某设备的单价，得问3个供应商；查某地区的造价定额，得去当地造价站官网。现在良策金宝AI的“工程数据查询”，整合了“工程气象、设备参数、价格信息、辐射数据”等专业数据库，输入查询关键词秒的结果。
“以前找数据得‘跨平台、问多人’，现在一个平台全搞定——节省的时间，能多做一个项目。”做光伏的小张说。
藏在功能背后的“工程大脑”：行业专属大模型
良策金宝AI的所有功能，都离不开一个“核心”——工程大模型。这个大模型整合了：
8万本工程规范（覆盖电力、市政、建筑等多个工程领域）；
全国各地区的工程数据（气象、造价、设备价格等）；
10年技术沉淀的大牛（来自阿里、小米团队）。
更重要的是，它不是“通用大模型”，而是“行业专属大模型”——它懂工程人的“行话”，懂工程场景的“特殊需求”，比如“山地光伏项目的倾角调整”“杭州地区的降阻剂选择”，这些“行业Know-How”，是通用大模型不具备的。
不止是工具，更是企业的“数字化伙伴”
除了针对工程师的“个人工具”，良策金宝AI还为企业提供“深度服务”：
大模型私有化部署：把工程大模型部署在企业内部服务器，保障数据安全；
AI技术咨询：为企业提供AI转型方案，比如如何用AI优化设计流程；
AI大模型定制：根据企业需求，训练专属大
来源：良策金宝AI
