摘要：围绕人工智能的讨论往往专注于其提升效率和效能的能力。我们常听说算法能够以闪电般的速度处理数据、自动化繁琐任务并优化复杂系统，从而提高生产力并降低成本。虽然这些无可争议的优势仅是人工智能转型潜能的一部分，但要真正发挥其力量，我们需要转变视角，将人工智能不仅仅看作
围绕人工智能的讨论往往专注于其提升效率和效能的能力。我们常听说算法能够以闪电般的速度处理数据、自动化繁琐任务并优化复杂系统，从而提高生产力并降低成本。虽然这些无可争议的优势仅是人工智能转型潜能的一部分，但要真正发挥其力量，我们需要转变视角，将人工智能不仅仅看作是完成更多相同任务的工具，而是作为促进深远社会公益和提升人类福祉的催化剂。这需要我们拥抱混合智能的理念，即将人工智能与自然智能各自独特的优势相结合。
重新构想影响力：四重底线
长久以来，有关人工智能影响的讨论一直局限于只关注盈利这一狭隘层面。然而，更全面的方法认识到企业成功与社会及环境福祉之间的相互联系。三十年前，这种观点催生了所谓的 “triple bottom line” 。而如今，我们需要将这一理念进一步拓宽。四重底线涵盖了 人、环境、利润 和 宗旨 。当我们透过这一视角看待人工智能时，它对构建更加可持续、公平未来的潜力便显得尤为显著。
人 – 基于人工智能的平台已经被应用于个性化教育，通过针对每个人的需求和节奏定制学习体验，从而有望通过人工智能实现个性化教育来缩小教育差距。在医疗领域，人工智能正在加速药物研发、提升诊断准确性，并使得治疗更加便捷、个性化，尤其在服务不足的社区中尤为明显。此外，人工智能算法还可以通过系统性设计来识别并减轻决策过程中的偏见，从而推动招聘和借贷等领域的公平性。
环境 – 环境同样将获得巨大的益处。人工智能已经在环境监测中发挥了坚实作用，通过分析来自卫星和传感器的海量数据来追踪森林砍伐、污染水平和气候变化模式。它可以在智能电网中优化能耗，预测和缓解自然灾害，并加速可持续材料和农业实践的发展。通过提供前所未有的地球健康洞见，人工智能使我们能够做出更加明智且负责任的决策。
利润 – 尽管金钱依然是许多组织的重要驱动力，但从长远及更负责任的角度来看，可持续盈利与人类和环境的福祉息息相关。人工智能能够通过优化供应链以提升效率、降低环境影响、识别符合社会和生态价值的新市场机会，以及推动解决全球性挑战的创新，来做出贡献。
宗旨 – 最后，对意义的追求日益被视为组织成功和个人满足的重要因素。人工智能可以帮助组织将其运营与核心价值保持一致，并致力于更宏大的社会使命。例如，基于人工智能的工具可以分析社交媒体和新闻数据，了解公众情绪并找出组织能够产生实质性影响的领域，从而促使企业社会责任活动更具有影响力，同时增强员工的使命感。
促进福祉：人工智能对员工的影响
谈到员工，人工智能对员工福祉的影响是一个常常在单纯追求效率的讨论中被忽略的重要方面。尽管对工作岗位被替代的担忧既合理又准确，但在那些超越传统盈利观念的领导者眼中，融合人工智能的工作环境也意味着人类员工可以摆脱重复和/或危险的工作，从而专注于更具创造性、战略性以及情感回报的任务。试想这样一个世界：由人工智能处理繁琐的数据录入、日程冲突和初步客户咨询，让人类员工有更多的时间投入到复杂问题的解决、创新以及与客户和同事建立有意义的关系中。若以此为出发点，人工智能便能提升员工的福祉和工作满意度。
此外，人工智能还可以实现员工发展和培训的个性化，识别技能缺口并提供量身定制的学习路径。基于人工智能的工具亦能监测员工情绪，察觉潜在的压力源，从而使组织能够主动应对福祉问题。通过优化工作流程、减少工作负担的不平衡，以及营造一个更加支持和积极参与的工作环境，人工智能可以显著降低压力和职业倦怠，同时提升员工整体福祉。总之，人工智能对公司内部人员产生的情感影响究竟是积极还是消极，取决于驱动其部署的初衷。人工智能只是一种手段，最终追求的目标是哪一个？
混合智能的共生力量
释放这一转型潜能的关键在于混合智能。该理念认识到，最为强大的成果并非来自以人工智能取代人类智慧，而是在于两者的有机结合。人工智能擅长处理海量数据、识别模式并以惊人的速度和准确性进行计算，而自然智能则为我们带来了好奇心、同情心、创造力、勇气、批判性思维以及情境理解。
支撑四重底线的成功方程：人工智能＋自然智能＝混合智能
认知科学和人机交互领域的研究均证实了混合协作的力量。由人类和人工智能共同组成的团队在面对复杂任务时，往往能胜过纯人类团队或单独的人工智能系统，因为双方各自独特的优势能够互补彼此的短板。例如，人工智能可以发现数据中人类可能遗漏的异常，而人类则能够在更广泛的背景下解读这些异常，并做出人工智能单独难以实现的细致判断。
多个现实案例生动展示了混合智能在促进社会公益和提升福祉方面的力量。在教育领域，基于人工智能的辅导系统可为学生提供个性化反馈与支持，同时教师则能借助人工智能辅导聚焦于培养学生的批判性思维与创造力。在心理健康领域，人工智能聊天机器人能够提供初步的支持和指导，而人类治疗师则提供必要的人际联系和深入的治疗关怀。在灾害响应中，人工智能能够分析卫星图像和社交媒体数据以识别最需要援助的区域，再结合人类救援人员的判断和本地知识，展现出其附加价值。
应对挑战与拥抱责任
当然，要成功将人工智能用于推动社会公益和促进福祉，并非没有挑战。关于算法偏见、数据隐私及可能的就业替代等伦理问题，必须通过周密的法规和负责任的发展实践加以应对。确保人工智能技术及培训的公平普及至关重要，以免加剧现有的不平等现象。人工智能本质上是中性的，是达到某个目的的手段；如果以促进社会公益为目标进行定制、训练、测试和定位，它完全可以产生积极的社会效益。
实用建议： GIFT
为了系统性地利用混合智能的潜能，使人工智能成为造福人类和环境的礼物，GIFT 可作为指导实践的实用框架：
Guiding Principles – 建立明确的伦理准则和价值观，奠定人工智能开发与部署的基础。这些准则应同时关注四重底线，将社会公益、环境可持续性及人类福祉置于利润之上。
Integrative Approach – 刻意促成人与人工智能之间的协作，认识并发挥双方各自的独特优势，设计出能够整合双方能力的系统。
Focus on Flourishing – 在设计人工智能应用时，目标应是提升个体与集体的福祉。这要求企业对人工智能的愿景超越单纯的效率和效能，涵盖福祉与宗旨。
Transparency 4 Trust – 确保人工智能系统的工作原理与决策过程透明化，借此在用户和各利益相关者之间建立信任。
人工智能可成为推动积极变革的催化剂。借由混合智能的视角并以四重底线为指引，它能够成为推动社会公益和提升个人福祉的强大力量。这样的成果不会因为部署更强大的模型而奇迹般地出现，而需要在幕后由具备战略眼光且富有同情心的人类思考者来实现。
来源：至顶网
