摘要：AI技术正在以极快的速度发展，行业智能化也从“为什么”，逐渐进入如何规模化的新阶段。因为过去几年，企业的AI试点取得了初步成绩，但往往难以复制和推广，停留在初级的状态。
文/黄海峰的通信生活
AI技术正在以极快的速度发展，行业智能化也从“为什么”，逐渐进入如何规模化的新阶段。因为过去几年，企业的AI试点取得了初步成绩，但往往难以复制和推广，停留在初级的状态。
所以当下，关注的焦点问题不在于AI能不能用，而在于如何才能用得稳、用得大、用得久。
9月19日，在2025年华为全联接大会上，华为高级副总裁、企业销售总裁陈雷结合过往实践，提出了“ACT三步走”的实施路径，并联合伙伴发布了九大行业智能化方案，精准回应了行业对AI规模化落地的迫切需求。
正如陈雷在演讲中所说，企业要回答的三大问题是投资如何产生真实商业价值？专有数据如何转化为竞争力？应用如何从试点走向规模化落地？
这三问直击行业智能化的难点，也为我们理解ACT与九大方案提供了清晰的线索。
业内观察：行业智能化走向规模化落地
回顾过去十余年，行业智能化的发展大致经历了三个阶段：从单点自动化到流程自动化，再到系统集成与数字化。今天，行业正处于从“系统集成”向“全流程智能化”的过渡期，企业期待的不仅是局部优化，而是端到端的流程重塑，更需要AI带来“跃升”的力量。
笔者观察，行业之所以在当下迎来规模化落地的窗口，关键是四个关键维度的同频聚合。
在技术维度，近年来技术全面发力，在底层架构的各个关键领域取得了实质性突破。企业通过优化架构设计，针对工业视觉检测、智能语音交互等行业特定应用场景，大幅提升了计算效率与能效比。
在政策维度，今年8月，国务院发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，提出推动AI从技术到应用的一体化转化，并建立标准化、可追溯的治理体系。这意味着，行业落地不再只是各做各的，而是可以按图施工。
在市场维度，根据IDC发布的《全球人工智能与生成式AI支出指南》预测，到2028年，亚太地区（含中国）在AI和生成式AI领域的总投资将达到1750亿美元，2023-2028年的复合年均增长率为33.6%，倒逼企业方案必须可复制、可复用。
在应用维度，麦肯锡在《State of AI 2025》中指出，尽管71%的企业已常规使用生成式AI，但超过80%的企业尚未看到其对企业级EBIT的实质性影响。阻碍并非技术，而是没有清晰的场景优先级、跨部门数据治理以及标准化部署复制流程。
落地启示：ACT三步走和九大行业方案
上述因素聚合为行业智能化规模化落地打开了窗口期，但如何落地的实践难题仍待破解。华为基于对行业实践的深度洞察，提炼出五大关键发现，进而推出“ACT三步走”实施路径，即评估高价值场景（Assess high-value scenarios），结合垂直行业数据对模型进行校准（Calibrate AI models using vertical data），规模化部署AI智能体以重塑关键业务（Transform business operations with scaled AI agents），这正是回应这一核心命题的系统性方案。
在“评估高价值场景”方面，华为提出AI场景选择评估框架，从商业价值、场景成熟度、业务与技术融合度三个维度评估，该框架已帮助客户落地超1000个AI核心生产场景。
上述框架的意义在于引导企业把有限资源投向最关键的主流程，比如银行从获客到成交的链路，电力从巡检到作业的闭环，这些环节跑通就能带动整个业务链条的效率提升。
在“结合垂直行业数据对模型进行校准”方面，华为提供完整的工具链，帮助企业将原始数据转化为知识，再将知识转化为模型。此外，华为打造了全面的AI立体安全防护体系。
以医疗为例，AI生成式病历在华西医院的实际部署显示，最快仅需1秒就能生成一份病历。支持医生个性化配置调优，在医生审核阶段平均不超过4处修改，支持一键回写到HIS系统，极大提升了诊疗效率。这背后不是通用模型的奇迹，而是行业数据与流程深度校准的结果。
在“规模化部署AI智能体以重塑关键业务”方面，华为一站式Versatile平台可以自动生成包含100多个步骤的智能体与业务流程，大幅加快部署速度。
随着人机协同程度不断加深，华为建立了系统化的AI人才发展体系，赋能业务专业人员直接参与AI智能体的使用、开发、部署与运营，通过该流程可实现成果的批量化产出。
ACT路径作为方法论解决了怎么走的问题，但行业要真正跨过试点阶段，还需要可以快速复制的场景案例。正因如此，华为联合伙伴发布9大行业智能化解决方案，包括城市智能中枢&大模型、科技智算实验室、医技数字化2.0、银行AI与大模型、制造研发数智化、智慧物流与仓储SMART、智慧配电、油气智慧勘探开发、钢铁高炉炉温预测等。
笔者观察：跃升行业智能化，千行万业启新程
这次发布会最大的意义，不在于华为提出跃升行业智能化，更在于给出了方向和抓手。一方面，ACT三步走为行业智能化提供了系统化的方法论，让企业明白应该如何选场景、如何校准模型、如何把成果批量化部署，解决了“为什么这样走”的疑问。
另一方面，九大行业方案又把这些思路落到具体场景，用可视化的样板点告诉行业，这条路不仅能走，而且能复制，消除了“能不能落地”的顾虑。二者叠加，使得过去长期困扰企业的模糊感被打通，行业智能化也具备了从试点走向规模化的可操作路径。
以ACT路径来说，很多企业已经做了不少试点，比如产线加入视觉检测，客服接入对话式模型，医院上线诊断辅助，但结果往往是演示好看、推广困难。为什么？因为试点回答的是能不能用的问题，规模化要解决的是怎么做成工程的问题。
而ACT路径的“A”解决的是选择哪根主流程先跑通，“C”解决的是如何让AI真正说懂行业语言，“T”则是解决能不能在不同分支快速复用的问题。ACT路径是一条从AS-IS（现状）到TO-BE（目标）的可操作路径，也是一套将试点经验工程化、可复制化的施工蓝图。
值得注意的是，ACT路径并不是要替代企业已有的数字化建设，而是把分散的探索拉到统一的框架之下，明确先做什么、怎么做、做到什么程度才算落地。更重要的是，ACT不仅强调能用，还强调能规模化地用，这恰恰回应了行业最担心的试点止步的问题。
这也解释了为什么华为在今年全联接大会上不断强调“从1到N”，因为只有当场景评估有标准、模型校准有工具、智能体部署有平台，行业智能化才能真正从孤立的亮点转向普遍的能力，完成从样板间到量产件的跨越。
当AI从实验室走向产业现场，当试点样板走向规模复制，我们真正要思考的是：行业智能化的未来将驶向何方？华为此次发布给出参考答案：只有把方法论和场景结合，把技术和产业结合，行业智能化才能行稳致远，成为驱动经济与社会持续进步的关键引擎。
来源：黄海峰