摘要：说起亚马逊，你第一反应可能是“网购平台”或者“AWS云服务”，毕竟这俩是它横扫全球的老本行。

说起亚马逊，你第一反应可能是“网购平台”或者“AWS云服务”，毕竟这俩是它横扫全球的老本行。

但最近这巨头在AI圈干了件挺猛的事，不再只卖“AI基建”，而是亲自下场搞AGI（通用人工智能），还专门在旧金山开了个实验室，负责人还是个华人狠角色。

这事儿得从亚马逊的“危机感”说起。

现在AIAgent越来越火，要是以后大家不用自己逛电商，直接让AI帮忙选品、下单，亚马逊靠广告和佣金吃饭的日子不就悬了？

但反过来，亚马逊手里攥着个“数据金矿”，你逛店的路径、对促销的敏感度、不同人群的购物偏好，这些都是训练AI的好材料。

要是能把这些数据用透，搞出个能用的Agent，反而能占个先机。

于是在2024年6月，亚马逊搞了个“反向收购”：没真买下热门AI初创公司Adept，而是拿了技术授权，把核心团队全挖过来，顺带成立了AmazonAGI实验室。

这种操作既快又能留住人才，不得不说挺聪明。

实验室的带头大哥叫DavidLuan，华人，AI圈的“老炮”了。

DavidLuan

他干这行15年，早年创过深度学习公司，成果还被奥巴马政府用在执法记录仪上；

后来去OpenAI，那时候团队才不到40人，他干到工程副总裁，亲手把GPT-2、GPT-3从论文变成能落地的产品；

之后去谷歌，嫌谷歌把精力都放在广告和搜索上，没法从零搞新研究，又跳出来自己创业，2022年和Transformer的两位作者一起搞了Adept。

最牛的是，ChatGPT还没影的时候，Luan就认准了“让AI干活”的方向。

2022年9月，Adept就推出了ACT-1，能靠自然语言在浏览器导航、填表格、操作软件的Agent。

现在看这功能可能不新鲜，但搁三年前，这思路绝对超前。

不光带头大哥猛，实验室的团队也全是“大佬级”。

二把手是加州大学伯克利的教授PieterAbbeel，强化学习和机器人领域的权威，论文被引超过21万次，

PieterAbbeel

之前创的公司Covariant专门搞仓储机器人，正好戳中亚马逊的核心业务，后来亚马逊也把Covariant“反向收购”了，Abbeel就跟着来了。

还有Adept的几个联合创始人：ErichElsen是DeepMind出来的，GPU计算的专家，现在负责多模态和强化学习基建；

KelseySzot是斯坦福双学位，之前在谷歌搞大模型落地，现在管产品；

不过MaxwellNye和AugustusOdena这对谷歌老搭档，刚加入没多久就走了，也算个小插曲。

团队这么强，到底在搞啥？

核心就一个：不搞虚的，要做“能用的AGI”。

今年年初他们推出了第一个产品AmazonNovaAct，

是在亚马逊自研AI“AmazonNova”基础上搞的Agent模型，既能用Adept之前的技术，又搭了AWS的算力，处理复杂任务特别在行。

官方说，NovaAct在ScreeSpot和GroundUI这两个Agent测试里成绩不错，尤其是ScreeSpot的界面元素定位，准确率快到94%。

秘诀在哪儿？Luan说他们没靠人给AI编每一步操作，而是搭了个“AI健身房”，里面放着ERP、CAD、电子病历、会计软件这些“器材”，

让AI自己用强化学习摸规律，就像人在健身房练动作一样，练着练着就会用了。

其实亚马逊搞AGI，有三个别人比不了的优势：

一是数据多，用户购物的所有行为数据都是宝；

二是算力强，AWS的基建是全球顶尖的，小公司根本比不了；

三是场景多，电商、仓储、物流这些业务，正好能当AI的“试验场”，练出来就能用。

当然，这事儿也不是没难度，现在OpenAI、谷歌都在抢AGI的赛道，亚马逊能不能守住优势，还得看后续的真功夫。

但不管怎么说，这巨头从“卖AI工具”转向“自己造AGI”，已经给行业提了个醒：AI的下半场，真的要变天了。

来源：笔杆先生