摘要：New Relic报告显示，企业可观测性工具数量减少，但全栈可观测性不足导致高影响业务中断。未来两年，企业计划整合可观测性工具，添加AIOps/机器学习功能，并关注全栈可观测性。
New Relic报告显示，企业可观测性工具数量减少，但全栈可观测性不足导致高影响业务中断。未来两年，企业计划整合可观测性工具，添加AIOps/机器学习功能，并关注全栈可观测性。
译自：Only 27% of Organizations Have Full-Stack Observability, Says Report
作者：Heather Joslyn, Lawrence E Hecht
根据 New Relic 最近发布的一份新报告显示，在过去两年里，各组织用于数据和系统可观测性的工具数量有所减少。
调查显示，每个组织使用的可观测性工具数量在过去两年里下降了 27%，从 2023 年的平均 6 个减少到 2025 年的 4.4 个。
近四分之三的受访者表示，他们缺乏全栈可观测性——这意味着，他们没有一个仪表板或视图能够提供跨基础设施、应用程序和服务、安全监控、数字体验监控和日志管理的可见性。
报告指出，工具蔓延是导致许多公司无法实现全栈可观测性的主要原因。当被问及他们面临的最大挑战时，29% 的受访者提到了监控工具过多或数据孤岛。
这项由 New Relic 在 Enterprise Technology Research 的帮助下进行的调查，涵盖了全球 1700 个 IT 和工程团队。调查对象代表了 20 多个国家，其中 21% 的受访者在年收入至少 10 亿美元的公司工作。
该报告反映了缺乏全栈可观测性对组织的影响。在没有全栈可观测性解决方案的组织中，有 40% 的组织更有可能每周至少经历一次具有高度业务影响的中断，而拥有此类解决方案的组织中，这一比例为 23%。
报告发现，“高影响业务中断”给组织造成的损失中位数为每小时 200 万美元。显然，在较小的组织或与客户的数字交互较少的组织中，成本会更低。
在未来两年内，超过一半的受访者（52%）表示，他们计划将可观测性工具整合到一个统一的平台中。关于组织未来两年战略的其他发现：
48% 的人计划在其可观测性工具中添加 AIOps/机器学习功能。三分之一的组织表示，全栈可观测性将是他们在未来两年内可观测性工作的重点。来源：阿沛深度科技
