摘要：过去几百年，人类顶级数学家物理学家都在和这些方程死磕，尤其是流体力学中的“奇点”问题，更是被公认为极难攻克的谜团。

说起基础科学里的硬骨头，流体力学的那些方程绝对算得上是“地狱级”难度。

过去几百年，人类顶级数学家物理学家都在和这些方程死磕，尤其是流体力学中的“奇点”问题，更是被公认为极难攻克的谜团。

而就在2024年9月，谷歌DeepMind团队用AI的方式，直接在这场科学马拉松中杀出重围，让全球科学圈为之一震。

DeepMind的AI首次在三大流体方程中，发现了以往从未见过的全新“奇点族”，还找到了它们背后隐藏的数学规律。

说白了，这就像科学家们在地图上发现了一大片没人走过的新大陆。

百年难题，AI一出手就是王炸

流体力学奇点是什么？简单说，就是在数学推导中，流体的速度或者压力突然变成“无限大”的极端情况。

现实生活里，这种现象关系到天气预报、发动机设计甚至人体血液流动等无数实际问题。

哪怕是诺贝尔奖级别的大牛，碰上这些方程也是头疼不已。

著名数学家陶哲轩就曾经公开表示，像Navier-Stokes方程这样的流体方程，能解出来的都是当代最强大脑。

这次DeepMind团队用AI不仅解锁了新奇点，还在三种不同方程中都找到了规律。

这意味着“AI不仅能帮你算账，还能帮你开脑洞”，让科学家们有机会站在全新的起点，继续往更深的未知里探索。

AI带来的，不只是效率革命

过去，数学和物理学的突破，往往靠天才科学家几十年如一日的钻研和灵感碰撞。

可AI的加入，正在让这种“孤胆英雄”式的科研方式变成“团队作战”——而且AI这个队友，计算力和分析力都远超人类。

DeepMind CEO哈萨比斯在获奖后就公开讲过，“只要是经过自然进化的东西，AI都能高效建模。”

这句话其实非常有分量。

因为它说明，AI可以像研究蛋白质结构那样，去攻克物理和数学世界的各种复杂难题。

这一次流体力学奇点的发现，就是AI“数学思维能力”第一次被大规模验证。

科学家们发现，AI不仅能算，还能“想”——这无疑是科研范式的一次大升级。

科学成就的归属，将如何重新定义？

当然，AI在科学发现中的“主角”地位，也带来了新的讨论。

比如，当AI成为科研的重要推动者后，科学成就该如何归属？诺贝尔奖还只颁给人类吗？这些问题，随着AI在基础科学领域不断刷纪录，已经变得越来越现实。

不过，正如DeepMind的奇点研究所展现的——AI驱动的科学革命已经势不可挡。

它不仅带来了更多发现的可能，也让我们对科学本身有了全新的理解。

DeepMind在流体力学奇点上的历史性突破，就是AI+人类合作新模式的最好样本。

它让我们看到，AI不仅能加速科学进步，还可能深刻改变科学发现的边界和方式。

未来，随着AI在数学、物理等基础科学领域持续发力，诺贝尔奖的下一个风向标，很可能就会写上AI的名字。

这场变革，才刚刚开始。

来源：3分钟娱记一点号