摘要：2025年9月19日，谷歌DeepMind联合斯坦福、NYU等顶尖学府发布重磅论文，宣布AI首次捕获流体力学“奇点族”。这个从未被人类破解的千禧年数学谜团，或许正站在被解锁的门槛。专业学界震动，世界关注，百年难题终于迎来突破口。

2025年9月19日，谷歌DeepMind联合斯坦福、NYU等顶尖学府发布重磅论文，宣布AI首次捕获流体力学“奇点族”。这个从未被人类破解的千禧年数学谜团，或许正站在被解锁的门槛。专业学界震动，世界关注，百年难题终于迎来突破口。

纳维-斯托克斯方程，这个名字对普通人或许陌生，但它却深刻影响着天气预报、航空航天、海洋探索，甚至我们的心血管健康。自19世纪提出以来，这组方程一直困扰着全球最顶尖的科学家。难点在于：当流体出现极端状况时，方程的解会不会“爆炸”？这不仅是理论上的考验，更是克雷数学研究所认定的“千禧年大奖难题”之一，悬赏高达100万美元，代表着数学界的最高荣誉。

2022年，谷歌DeepMind率先启动联合攻关。不同学科的科学家、工程师与AI专家跨界集结，目标直指全球最难的“圣杯”难题。三年后，Yongji Wang等华人顶尖学者成为本次突破的核心力量——这一点在全球学术圈引发热议。

Yongji Wang，NYU库朗数学科学研究所博士后，兼任斯坦福大学访问学者。履历极为亮眼，横跨上海交通大学、剑桥、MIT等多所名校。此次，他带领团队，将AI与数学家的直觉巧妙融合，最终在三个流体方程中，系统性捕获了一系列此前只存在于推测中的“不稳定奇点族”。

团队采用物理信息神经网络（PINN），将复杂的流体方程嵌入神经网络结构中，通过高斯-牛顿优化与多阶段训练，将误差压缩到极致。地球尺度的流体演算，误差竟可控制在几厘米级别，远超传统计算极限。

他们的研究不仅“撒网”于自相似爆破解空间，更通过创新的输入坐标变换、输出场设计与归纳偏置，将人类的数学洞察与AI的计算优势有机结合。候选解经过偏微分方程的线性化分析，揭示了奇点的不稳定性——微小扰动下，系统瞬间脱离常规轨迹。这一现象不仅首次被系统性捕获，还展示出关键属性无限逼近直线分布的惊人规律。

Yongji Wang

此次突破的意义远不止于“学术”。从全球权威期刊到国际知名科研机构，普遍认为AI数学证明正进入“深度融合”时代。DeepMind团队的成果被认为是AI辅助、甚至主导科学发现的里程碑时刻。

值得注意的是，此前陶哲轩等多位世界级数学家曾长期攻关纳维-斯托克斯方程，却始终未能捕获明确的奇点证据。此次AI系统性地在不可压缩多孔介质（IPM）方程、Boussinesq方程等多个核心领域发现奇点，而且λ参数值呈现线性分布模式，极大地拓展了人类对流体极端行为的理解。

研究团队还通过涡度场可视化技术，直观展示了流体漩涡的演变过程，让隐藏在方程背后的物理本质“可见化”。这不仅为数学、物理、工程带来全新工具，也为极端天气模拟、航空安全、洪水预警等工程领域提供理论保障。

陶哲轩

2025年初，DeepMind负责人Demis Hassabis便曾公开暗示：“一个千禧年大奖难题即将被攻克。”这一言论在当时或许略显神秘，如今随着论文发布，学界普遍认为“圣杯”已近在咫尺。

AI与顶尖数学家的深度协作，带来的不仅是计算速度的提升，更是理论认知方式的根本性变革。稳定奇点与不稳定奇点的区分、极端条件下的流体崩溃行为、三维无边界方程的复杂性，都在AI的计算与人类逻辑推理中被逐步揭开。

谷歌DeepMind此次的突破，成为全球AI辅助科学研究的范本。各大高校与科研机构纷纷布局AI+基础科学领域，AI正在成为破解人类认知极限的“通用钥匙”。

来源：钦点历史