大健康类企业如何高效拓客和促单

摘要：近年来，大健康产业发展迅速，健康食品、保健品、理疗服务等各类产品与服务不断涌现。但许多实体门店和企业都面临着同样的困境：拓客难、促单难、留客更难。

近年来，大健康产业发展迅速，健康食品、保健品、理疗服务等各类产品与服务不断涌现。但许多实体门店和企业都面临着同样的困境：拓客难、促单难、留客更难。

从拓客角度看，发传单、打广告等传统手段不仅成本较高，精准度也很低，很难真正触达有健康需求的人群；从促单角度看，很多门店依然依赖 “产品推销” 模式，由于缺乏对顾客健康需求的深入了解，常常出现 “推荐不对路” 的情况，这导致顾客信任感不足，成交率偏低。长此以往，即便有顾客进店，也很难与门店形成长期稳定的关系。

信任与健康数据是关键

要破解这些难题，核心在于两点：

建立信任 —— 顾客在购买健康相关产品时，最看重的是专业性和可靠性。如果门店缺乏可信赖的依据，顾客自然会犹豫。

了解客户的健康状况 —— 只有掌握顾客的真实健康数据，才能做出针对性的推荐，让顾客感受到专业的关怀，而不是单纯的“卖产品”。

换句话说，科学化、数据化的健康检测，是提升拓客效率和促单成功率的关键入口。

市面上的尝试与不足

一些门店会通过健康问卷、体检报告来了解顾客情况，但数据缺乏实时性；也有商家引进进口检测仪器，但检测时间往往较长，体验感一般，且成本不菲；还有的依赖健康顾问的经验判断，但难免存在主观性。结果往往是：要么效率低，要么说服力不足。

创新检测方式的出现

近几年，一些轻量化的健康检测设备逐渐进入市场，让“用数据说话”的方式变得更可行。例如，有的社区健康站、药店会通过一分钟检测来评估顾客的精神压力、心脏健康风险和疲劳程度。这样的体验不仅增加了顾客进店的理由，还能自然引导到后续的产品推荐环节。

举个例子比如国内科技公司苏州唯理科技，他们将医疗级心电图原理应用在健康检测一体机上，结合 AI 算法，只需一分钟就能生成多维度健康评估结果，包括 精神压力、情绪倾向、自主神经、身体疲劳程度、心脏风险 等指标。检测过程无创、快捷，而且无需耗材，非常适合健康产品门店的日常运营。很多体验过的顾客反馈，这种数据化方式让他们更容易信任门店，也更乐于接受针对性的产品或服务建议。