摘要：假如你在一家商场开了一家餐馆，当需要了解商场里有哪些竞争商家时你会怎么做？是在某点评软件上一家家搜索吗？亦或是实地走遍商场一家家地用肉眼观察？有了腾讯云智能体开发平台，这一问题将能被轻易解决。举例来说，假如你需要“查出商场里面积大于100㎡的所有餐馆，以及查出
假如你在一家商场开了一家餐馆，当需要了解商场里有哪些竞争商家时你会怎么做？是在某点评软件上一家家搜索吗？亦或是实地走遍商场一家家地用肉眼观察？有了腾讯云智能体开发平台，这一问题将能被轻易解决。举例来说，假如你需要“查出商场里面积大于100㎡的所有餐馆，以及查出关于这些餐馆的介绍，并查出这些餐馆和自己餐馆之间的竞争关系”，通过使用腾讯云智能体开发平台3.0全新升级的技术，能让智能体自主拆解复杂问题，进而通过多步调用和检索工具从不同文档里面进行搜索信息，进而主动筛选出对应信息，最终形成一个精准且完整的回答。
目前，行业内最大的共识之一便是——AI下半场的主角是智能体。如果说大模型是“大脑”，那么智能体就是“结合了灵魂与肉体”的新物种。眼下，包含绝味在内的多家餐饮企业，以及伊利和华住等快消行业和酒店行业的企业都已经拥抱腾讯云智能体开发平台。
9月17日，在2025腾讯全球数字生态大会上，腾讯云展示了关于智能体的新进展。会上，腾讯云正式宣布智能体开发平台3.0（ADP3.0）面向全球上线，腾讯优图实验室关键智能体技术将持续开源。同时，腾讯云智能体开发平台结合企业的需求和腾讯自身的优势能力，针对性推出了智能质检、媒体内容处理、营销增长、智能巡检等Agent，帮助企业在具体场景落地智能体；结合腾讯云智能数智人的产品能力，平台还推出了IP Agent，进一步盘活知识资产、提升用户交互体验。
腾讯云副总裁、腾讯云智能负责人、腾讯优图实验室负责人吴运声用一组数据展示了腾讯云在智能体上的决心，他说：“面向行业旺盛的智能体开发需求，腾讯云智能体开发平台近3个月持续攻坚，完成近600个功能上线，ADP3.0新版本在RAG能力、Workflow、Multi-Agent、应用评测和插件生态等方面全面升级。”
据了解，腾讯云智能体开发平台3.0在RAG、Multi-Agent、WorkFlow和应用构建工具链等四个方面实现全面升级。在RAG方面，平台支持更加完善的知识库管理与运维能力，如文档冲突对比、自定义切分片段等，并扩展主流数据库接入，显著提升表格问答准确率。同时，从传统RAG技术升级至Agentic RAG技术，知识问答效果明显增强，准确率进一步提升。在Agentic RAG的能力框架之下，腾讯云通过在业务场景里不断攻坚知识问答深水区难题，逐渐打造出一套多元的RAG能力矩阵，涵盖文档解析、一站式检索引擎和图谱检索增强等能力。在Multi-Agent方面，平台支持多方式配置Agent协同，支持自由转交、工作流编排、P&E协同模版等，企业可低门槛搭建复杂应用。目前平台已全面支持MCP，插件生态扩展至140+。在WorkFlow方面，智能体开发平台在业界率先支持全局Agent视野，支持节点智能回退。新版本在工作流中新增Agent节点、数据库节点，同时新增异步调用、消息队列等能力。
为了帮助企业真正将智能体落地到场景中去，智能体开发平台的应用构建工具链进行了持续完善，平台新增应用变量与长期记忆，提升个性化交互；引入自动化评测引擎，支持裁判模型、代码与规则打分。在权限管理上，在大规模知识场景中支持多层级权限配置。
与此同时，智能体开发平台上线模型广场，引入月之暗面、Minimax等优质模型资源，支持用户灵活调用。模型广场还与腾讯云TI-ONE平台打通，对于已在腾讯云TI-ONE平台拥有模型资源的用户，用户只需完成相应授权，即可将同账号下TI-ONE模型同步至智能体开发平台模型广场，并在应用开发中使用。
场景驱动，正在成为智能体落地的核心路径。腾讯云智能体开发平台正通过深度适配行业需求，推动智能体在各领域加速落地，为千行百业注入AI动能。
在制造业质检场景，智能质检Agent以“更快冷启动、更强泛化”的优势，将传统AI质检3个月的交付周期缩短至0.5-1个月，新场景数据需求降至每类缺陷图片
在巡检场景，智能巡检Agent依托小模型插件智能调度与大模型场景理解能力，支持视频、图片等多类型异常行为预警，泛化性强且准召率达90%以上，已落地多家工业、政务、地产企业，显著提升巡检效率。“很多场景都可以归到智能巡检这一类。井盖有没有丢？工人有没有穿着正确的服装？有没有山火？河道水位有没有超？可以说在巡检场景里有着无数的场景。”吴运声表示。
在媒体内容生产与消费场景，媒体内容处理Agent通过“多模态大模型+语音识别模型+RAG”技术，实现视频内容理解与智能检索，解决传统检索类型受限、无法内容转化的痛点，已服务多个地方省级电视台，推动传媒行业生产端与消费端双向提效。比如，有些电视台的春节联欢晚会长达四个小时的视频被切成了几百段，而当要寻找其中某一段的时候，依靠智能体就会更加省时。
在营销场景，腾讯企点营销云推出以“Magic Agent”为核心的全链路营销智能体，旨在通过AI技术为企业提供一套全新的增长解决方案，以解决从高层战略到一线执行的营销增长困境。
在IP运营场景，IP Agent通过“IP+知识库+大模型”激活静态知识，实现知识资产活化与用户体验升级，腾讯云与杨国安、吴晓波联合打造的IP Agent已成为知识服务新范本。吴运声表示：“用户可以7×24小时地跟杨国安一对一对话，随时随地获取顶级教授一对一的指引。我们也希望未来能有更多用户构建自己的IP Agent，把自己积累的知识传递给更多人。”
此外，腾讯云智能体开发平台还深度助力伊利、华住等企业。为伊利打造“导购智能体”，辅助导购在实时互动场景里提供个性化话术，创造消费者的个性化消费体验，助力导购订单数提升26%；为华住开发的24小时智能管家“华小AI”，覆盖住客全场景需求，服务准确率达95%，有效提升酒店运营效率。
面对企业级智能体落地中多模态知识复杂、业务流程超长等核心技术挑战，企业应该如何应对？吴永坚在会上揭示了智能体从“能用”到“好用”的技术跃迁之路。
他指出，智能体落地的共同难点在于：第一，企业的知识又多又杂，大量文档都存在图文混排问题和表格嵌套问题。第二，企业的业务流程非常个性化，需要从多轮业务办理场景里提取关键信息，还需要灵活响应客户企业的中途修改需求。第三，企业的需求非常发散，一个问题往往包含多个复杂任务，智能体既要进行理解又要合理选择工具，很多时候单凭单个智能体很难应对。
这三个问题不仅涉及到智能体应用开发的核心能力，还涉及到多种生态的接入，也离不开底层基础设施的支持。为此，腾讯云智能体开发平台进行了持续升级，致力于打造一个更完备、更完善的企业级智能体应用开发引擎和基础设施，帮助企业真正把智能体嵌入到流程之中。吴永坚表示，腾讯云智能体开发平台提供了三个核心引擎能力：知识引擎、工作流引擎和智能体引擎。在此基础之上，还会通过模型广场和插件广场等模块提供开发资源库，让企业按需接入不同的工具和模型。
要让智能体真正在企业落地光有模型还不够，还需要一个能够实现完整生产的流水线。为此，腾讯云从三个方面来加以保障：第一是打造安全的执行环境，第二是确保实现可观测和可运行，第三是安全合规。通过此，腾讯云构造了能让企业安心使用智能体的基础设施。
在智能体发展趋势下，开源成为推动创新的重要方式，腾讯优图实验室已开源多项关键能力。2025年9月，其率先开源Youtu-Agent智能体框架和Youtu-GraphRAG知识图谱框架。前者以极简设计与高性能兼顾科研和应用，不依赖海外闭源模型即可取得优秀效果；后者通过Schema引导与知识树构建，在token成本和精度上显著优于现有框架，其能使用更少的token构建出更好的知识图谱，进而依托这些知识图谱进行基于图的知识检索。针对此吴永坚补充称：“每做一个新领域，迁移和迭代成本都比较高，而背靠Youtu-GraphRAG能力，腾讯云实现了构图成本大幅优化，让企业级智能体的复杂推理能力以及结构化能力得到显著提升。与此同时，这个能力也已内嵌到QQ浏览器这些产品里，并已上线到腾讯云智能体开发平台，能为更多企业提供开箱即用的图文检索知识。”
后续，腾讯优图实验室还将陆续开源Youtu-Embedding、Youtu-Parsing等能力。吴运声特别强调称：“Embedding模型我们沉淀了很久，这也是整个RAG的基础，因为Embedding模型做得好与坏直接决定语义检索能不能做到较好效果。”Youtu-Parsing则是新一代端到端文档解析模型，在OmniDocBench等权威榜单上取得领先成绩，其能实现对于复杂文档的高精度解析，既能分析复杂的版式，也能准确识别插图、表格、公式等20多类复杂文档元素，故可用于金融、政务、医疗、教育、法律等复杂文档解析场景。
腾讯的AI发展始终锚定两大核心场景：腾讯内部多元生态实践与外部产业需求洞察。腾讯的很多技术能力都是先在自家业务中打磨，然后再输出给外部企业。比如，腾讯学堂、腾讯乐享都已使用腾讯云智能体开发平台的技术。而腾讯云智能体开发平台的核心目标是希望将大模型和智能体技术变得真正可用、易用、好用，让企业能以低门槛来构建、集成并运营属于自己的AI智能体。依托腾讯云智能体开发平台3.0在RAG、Multi-Agent、Workflow及工具链的升级，以及腾讯优图实验室关键技术能力的开源，腾讯云正在构建开放、实用的智能体技术生态。面向未来，腾讯云智能体开发平台将持续努力，打造更完善的企业级智能体应用开发能力和基础设施，帮助企业真正把智能体嵌入业务流程，处理真实数据、完成实际任务，并带来可衡量的业务价值，也将继续努力在每一个场景中围绕用户需求，让AI为人服务，打造以人为本的AI。
来源：新浪财经