摘要：结合过去一年多的观察，我发现，虽然AI基础设施已经成熟，算力成本越来越低，但是要做出有商业价值的AI应用并不容易。

文|量子连线 韦少

什么才是做AI应用的正确姿势？

最近我当了一个大型AI峰会的顾问。接触了几十个做AI应用创业者，聊了十多个机构投资人。

结合过去一年多的观察，我发现，虽然AI基础设施已经成熟，算力成本越来越低，但是要做出有商业价值的AI应用并不容易。

以下是我的一些关于AI应用趋势的看法。

一、不要做2C、不要做2C、不要做2C

不要做2C（大众市场）AI应用，重要的事说三遍。

做2C的AI应用，在国内环境你要面对两个大Boss。第一个叫“用户没有付费习惯”；第二个叫“大厂弄死你”。

有个项目做了款付费生成Q版头像的AI应用，收费9.9元/次。过了一阵就有其他创业公司跟进，价格更便宜9.9元/10次。再过一阵，某大厂直接免费给做。

对于没有壁垒的AI应用，首先收费难，其次做好了竞争抄袭太多。

二、如果坚持要做2C AI应用，就出海去做

如果你还是想坚持做2C AI应用，那就去海外做。

海外付费习惯远好于国内，而且一般不玩“卷死你”的套路。许多人揣测明星企业Manus 出海的原因，其实就是他们发现海外用户付费比较痛快，做AI应用能活下去。

国内A股上市公司昆仑万维，2023年转型海外AI应用市场，全球拥有4亿用户，营收94%来自于海外，总收入56亿美金，他们主要做音乐、图片生成类的AI应用，他们发现海外用户付费习惯非常好，经常因为一些功能就爽快掏钱，例如给老外生成一首AI歌曲就能赚几美元。

三、如果在国内做，最好做 2B AI应用

如果你想继续在国内做AI应用，最好做2B（企业级）AI应用。

我接触的几个做企业级AI应用的企业活得都挺滋润。

例如猫鼬AI，用AI帮企业做营销方案，几百个客户不乏一些如公牛电器、吉利汽车等大客户。还有几个朋友成立了一家帮传统教育企业做定制AI agent的公司，订单也接不过来。

四、做 AI 应用第一天就要盈利，想资本化不靠谱

现在不是当年疯狂的双创时代，做个Demo，圈点用户就能拿钱。我接触的投资机构基本都不看AI应用，除非已经有千万级营收规模。

主要有原因是投资机构认为AI技术还处于快速进化期，很多当下AI应用功能会被技术迭代所覆盖，以投资的眼光看没有任何确定性和壁垒，当下去投AI应用是个风险过大的事情。

虽然不好资本化，但是我觉得AI应用是个好生意，因为AI需求大，但是当下AI又没那么完美，存在挺多短期内赚钱的机会。

五、专注一个细分人群的需求去做

专注一个人群的需求去做AI应用，例如母婴人群、教培人群、体育项目人群等等，挖掘某个细分人群使用AI应用的场景。这样就算AI技术迭代，也可以依靠此前对行业、对人群的积累持续跟进迭代。科技再发达也不是无中生有，商业的本质还是满足需求。

六、做AI软硬一体

还可以把AI应用和硬件结合起来。我去深圳出差，接触了几个AI功能植入玩具的项目，可以实现陪伴和早教，主打下沉市场，卖得非常好。

知名足球解说刘建宏做了一个台球AI项目“凯利时”，几千块钱的硬件就可以直播体育比赛，被大型台球厅、体育馆和政府大量采购。

AI应用结合硬件成本并不高，但是效果非常好，AI应用+硬件，可以把AI能力植入物理世界中，应用到更多场景。

七、95%的AI应用都会死，先干再说

AI应用肯定还会经历很大的变化，当下的产品形态肯定会被不断颠覆，95%都会被淘汰。但是商业历来没有完美的答案，只有当下的机遇，不如先下场干再说。

来源：量子连线