摘要：以前，工程师要完成这些任务，得切换几个工具：用规范查询网站查条款，用Excel算数据，用Word写文档，用CAD画图纸。传统AI产品只能解决单一任务（比如生成文档），无法理解“全流程需求”，更无法协调多个工具。“传统AI就像‘单一功能的工具’，不能解决复杂问题

“现在AI技术这么先进，通过AI助手就能画一张光伏组件排布图。”

“到处翻规范，太烦了，用AI助手就可以直接查到《光伏电站设计规范》第6.2.3条。”

李工跟同事聊AI助手的问题。他说，以上这些，你都可以通过良策金宝AI帮你实现。

传统AI的局限：只能做单一任务

以前，工程师要完成这些任务，得切换几个工具：用规范查询网站查条款，用Excel算数据，用Word写文档，用CAD画图纸。传统AI产品只能解决单一任务（比如生成文档），无法理解“全流程需求”，更无法协调多个工具。“传统AI就像‘单一功能的工具’，不能解决复杂问题！”工程师说。

良策金宝AI的工程大模型：多智能体协同，解决全流程问题

良策金宝AI彻底改变了这一现状。它依托“工程大模型”，整合了多智能体协同、任务驱动引擎等核心技术，能理解工程师的复杂需求，并协调多个模块完成全流程任务。

工程师在工程设计流程中，良策金宝AI的“工程大模型”具备以下6大功能：

标准规范查询：覆盖8万多本标准规范，数据量约70亿token；形成行业知识库，支持规范查询、对比及总结。

AI工程计算器：依托智能计算引擎，简化计算流程，可快速完成工程概算、财务评估等专业计算。

AI写工程文档：一键生成文档，支持参数修改并重新生成。以光伏可研报告为例，撰写周期从15人天缩至15分钟。

AI画CAD图：具备CAD图纸识别及绘制技术，上传航拍图或CAD图纸，完成场地标注后即可一键生成工程图纸。

工程数据查询：构建工程数据平台，整合工程气象、设备参数、价格信息、辐射数据等专业数据库，支持查询使用。

AI审核工程文档：依托标准规范知识库，通过大模型对文档自动审查，精准识别违规内容并输出审查结果、整改意见。

技术支撑：8万+本工程规范，更懂行业

良策金宝AI的“工程大模型”之所以能“理解”工程师的需求，是因为它用了8万多本工程规范、70亿token数据训练而成，覆盖国标、行标、地方政策。

“这些数据让良策金宝AI的‘工程大模型’更懂行业，比如它知道光伏电站的‘最佳倾角’是根据地点的太阳辐射值计算的，知道‘组件间距’要符合《光伏电站设计规范》第6.2.3条，这些都是传统AI做不到的！”良策金宝AI的技术负责人说。

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来源：良策金宝AI