摘要：数字化时代，驱动企业增长的核心是“用数据做决策”，但多数企业却面临共性难题：多渠道数据分散难整合、实时动态难捕捉、历史数据难追溯，导致业务决策缺乏数据支撑。数说聚合凭借 “全网大数据抓取 + 智能算法打标” 双核心能力，精准破解这些痛点，为企业数字化转型注入数
数字化时代，驱动企业增长的核心是“用数据做决策”，但多数企业却面临共性难题：多渠道数据分散难整合、实时动态难捕捉、历史数据难追溯，导致业务决策缺乏数据支撑。数说聚合凭借 “全网大数据抓取 + 智能算法打标” 双核心能力，精准破解这些痛点，为企业数字化转型注入数据动力。
一、全域数据覆盖：打通多渠道壁垒，兼顾实时监测与长期分析
数说聚合作为数说故事旗下大数据平台，以 “全” 为核心优势，覆盖企业数字化转型所需的多场景数据源，实现 “动态可追、历史可查”。
1、多源覆盖，网罗 90% 主流站点：支持社媒、短视频、长视频、电商、新闻、垂类站点、应用商店、海外平台八大类数据源，覆盖全网 90% 主流站点，无需跨平台切换，即可一站式获取国内社媒声量、电商反馈、海外品牌动态等全域数据。
2、实时抓取 + 历史回溯，满足全周期需求：可实时获取多渠道数据，助力企业应对营销活动实时调整、突发舆情快速响应等动态场景；且支持最长 8 年 + 历史数据回溯，能调取过往用户需求、市场趋势、营销效果等数据，为产品迭代、长期战略规划提供数据参考，兼顾短期动态与长期分析。
3、个性化定制采集，匹配 “差异化需求”：企业可按关键词 / 过滤词、指定账号、URL 链接、商品 ID 等多维度定制需求，无论是 “品牌事件全网声量监测” 还是 “特定商品用户评价分析”，都能定向抓取数据，避免手动收集的繁琐。
二、AI 算法打标：实现原始数据结构化，破解 “数据应用门槛高” 痛点
全量数据需转化为 “可用信息” 才有价值。数说聚合通过前沿 AI 技术，完成原始数据的自动清洗、标引与分类，降低数据应用门槛，让非技术人员也能高效用数据。
1、多技术协同，自动化数据处理：集成多模态 AI 模型（AIGC 助手、ASR 语音识别、OCR 图文识别）、自研 NLP 语义分析技术，搭配水军识别、情感判断等 50 + 专属算法，可自动对原始数据进行标签化（如 “正面反馈”“KOC 内容”）、降噪（剔除无效信息）与分类（按 “平台、用户画像、数据类型” 分类管理），避免 “数据堆积却无法用” 的问题。
2、多形式数据输出，适配多元业务场景：支持 Excel 报表、API 接口、可视化仪表盘等多种输出形式，可直接对接企业内部平台，灵活适配多元场景，提升数据应用效率。
3.低门槛操作，高效落地应用：全流程采用可视化界面，无需专业技术背景即可 0 门槛上手；标准化产品 24 小时内可完成部署交付，快速搭建数据监测或分析体系，缩短数据应用的落地周期。
三、数据驱动业务增长：适配20+行业，激活全链路增长潜力
破解企业数字化转型 “数据不全、应用门槛高”的核心痛点，数说聚合的核心能力可落地到企业营销、产品、运营等全链路场景，目前已服务 1000 + 企业，覆盖 20 + 行业：
快消品牌：监测全网品牌声量波动，防范舆情风险，同时分析用户情感反馈，优化品牌沟通策略； 3C 行业：追踪竞品 “新品发布动态、用户评价痛点”，挖掘自身产品迭代方向； 汽车行业：获取汽车之家、易车网等垂类平台用户反馈，辅助 “车型配置优化； 游戏行业：获取taptap、B站等游戏垂类站点数据，辅助游戏厂商优化玩家体验； 出海企业：抓取海外平台数据，评估全球品牌影响力，调整海外营销节奏； 广告公司：快速整合多渠道数据，自动生成客户报告，提升服务效率与专业度。来源：小贾说科技