摘要：《知识红利》一书写道：「看过的每一本书、每一条知识，写的每一篇笔记，如果都能被分门别类地永久储存，还能有一键搜索功能，等需要用的时候，还能有个图书管理员帮我迅速找到，那该多好。」

AI知识管理产品不能只想成为文档仓库+工具集合。

作者 | 李威（北京）

这是我们关注的第 006 个创新案例

《知识红利》一书写道：「看过的每一本书、每一条知识，写的每一篇笔记，如果都能被分门别类地永久储存，还能有一键搜索功能，等需要用的时候，还能有个图书管理员帮我迅速找到，那该多好。」

随着AI能力的提升，ima、Get笔记、Flowith、秘塔搜索等一批新的产品，正在尝试为用户新建这样一座更便捷高效的图书馆和图书管理员。而这座图书馆的任务是给作为「大脑」的大模型提供相应的知识储备，让大模型能够通过外挂不同的知识库，获得思考更垂直问题的能力。

不同于之前的印象笔记、Obsidian、Onenote等产品需要人耗费大量精力亲自扮演图书管理员的角色，新一代的产品更强调让AI在信息捕获、组织、提炼、表达中扮演关键角色。这会是一场知识生产链路的AI化改造，每一个产品都希望找到融合AI的最优解决方案。

这些新产品中，ima是自带大厂光环的产品。在最新的腾讯业绩会上，ima与元宝、微信同时被提及，作为腾讯面向消费者的AI应用的代表性产品之一，被认为是「可作为个人和团队协作的知识库」。

或者，将ima称为一个AI时代的全链路知识管理工具，会更合适一些。

作为一个搜索+笔记+文库的结合体，ima能够为目前正在寻求AI化的百度文库等产品提供更多借鉴——不应该只追求成为一个文档仓库+工具合集；又能够弥补腾讯生态在知识管理环节的不足——无论是很早之前推出的QQ笔记，还是后来的腾讯文档，都谈不上成功。也就是说，在AI时代变得愈发重要的知识管理环节，腾讯需要找到足够的战略支撑产品。

尽管还看不到AI+知识管理产品的最终形态，但未来这类产品会成为AI生态绑定用户的重要手段。在AI能力融入之前，知识管理往往以信息囤积为主；AI融入之后，提升了提炼和表达的效率，知识管理具备了更强的规模效应。用户在一个工具中的知识积累越多，创造效率就越高，就越离不开。

我们认为，随着腾讯在拥抱DeepSeek之后持续发力AI应用，ima的重要性会得到提升。ima如何通过产品创新嵌入到腾讯生态内，是一个值得持续观察的命题。

1.从「用」知识的逻辑切入

与之前的知识管理类产品多选择从记笔记切入不同，ima选择从搜索能力切入，去牵引整条知识管理链路。在AI时代，搜索能力本质上就是一种问问题的能力，通过自然语言的协助，完成知识的输入与输出。这个选择就决定了ima的主要逻辑是「用」知识，而不是「囤」知识。

ima是浏览器形态。进入首页，搜索框或者对话框是核心组件，其下会有面向提炼的文档解读和面向输出的智能写作。对话框结合知识库和公开信息，为用户捕获和组织信息。文档解读可以提炼出某篇文章的核心信息，生成思维导图，帮助人快速完成知识输入。智能写作支持按主题生成内容，降低用户表达门槛。

首页之外，ima有笔记和知识库两个功能。与对话框一样，笔记也是一个基础的原子组件，不仅出现在左边的按钮中，还能在浏览内容时随时被唤出，将相应内容记录下来。对话框也不仅能在首页出现，还能在浏览网页时被「问问ima」调出，以及在浏览内容时被「AI解读」唤出。

知识库则分为两部分，一部分是个人知识库，目前不支持建立子知识库，只能通过内容标签为内容分类；另一部分则是共享知识库，可以自己创建，共享给好友或发布到知识库广场，也可以去知识库广场加入更多他人的知识库。目前，除了AI技术、产品的分享，知识库广场还会有投研、法律案例、营销、公文写作、行业知识等方面的分享。

知识库广场对应的是前不久ima推出的知识号。这腾讯体系内继公众号、视频号之后，推出的又一个公共账号体系。这很像百度文库的逻辑，用户可以依托知识号分享和经营自己的知识积累。不同的是，百度文库目前还是以文档为最小单位进行内容分享，ima则是以知识库为最小单位进行分享。

在腾讯体系内，ima的知识库与腾讯元器此前推出的公众号智能体有所重合。前者可以通过将某一公众号的内容导入到一个知识库中，产生类似公众号智能体的知识问答能力。当然，如果公众号内容的个人色彩比较浓厚，ima的知识库可能不会有与创作者分身对话的效果。

整体来看，笔记和对话框是ima为用户搭建知识库提供的信息整理工具和信息捕捉工具；知识库广场是一个面向用户的知识流通市场；文档解读、智能写作则是类Agent的功能，未来很可能会有其他功能上线。在这个基础上，ima既可以服务个人，也可以服务于企业，为特定场景提供知识外挂。

2.AI要在知识管理中扮演什么角色

实现全链路的知识管理是ima的一条明线，为AI找到融入知识管理链路的最佳方案则是ima的一条暗线。在知识管理的明线上，我们能够很清晰地描绘出ima的产品思路。但是在AI融入的暗线上，只能看到一些功能的优化，看不到一个完整的思路或工作流。

从最初的笔记产品到后来的知识管理产品，市场对于这类产品的诉求已经从提供整理知识卡片的数字化工具，提升到了提供一整套知识管理的方案。大家都在努力尝试如何做到产品即方法论，如何将卡片笔记法（Zettelkasten）或CODE（Capture, Organize, Distill, Express）方法论融合到产品设计思路里。

也就是说，AI时代需要一个更适合的知识管理方法论。但目前的ima更多体现为单点功能的AI化提升：依托搜索能力形成了一个发现知识到摘录知识的完整闭环；通过自然对话的方式来查找、调用知识库内容，已经让AI成为了一名图书管理员；并且AI还能帮助提炼知识点，随时帮助启发表达思路。

这些能力涉及到CODE方法论中的捕获、提炼、表达环节，但较少涉及了知识的组织环节——即对收集到的知识进行分类、整理、归纳。ima的个人知识库的标签目前对知识的归纳整理不够精细，这可能会导致对内容的调用不够精准，延长大模型的处理时间。

当然，知识组织环节的细化，一定不应该是像一些用户建议的那样，让ima的个人知识库支持手动分类和文件夹结构。过于考验自制力的手动分类和打标签是很多人弃用知识管理产品的原因，需要依靠AI能力来降低使用门槛。从这个角度上看，Flowith对内容的拆分会更精细，能够从一篇文章中拆分出若干个知识种子。

flowith知识库截图

AI时代很有可能产生新的卡片笔记法，这也可能会是ima和Flowith、百度文库们需要去建立的一道竞争壁垒。如果只求依靠限定AI的阅读范围来实现问答、写作等基础功能，那ima、百度文库们不会比秘塔搜索这种增加了知识库功能的AI搜索或AI助手有更强的竞争优势。

新的知识管理方法论的核心是让AI扮演启发者的角色，而不是扮演答案提供者的角色。这也是AI知识管理和AI搜索的不同之处。AI搜索扮演的更多是从大量信息中给到确切信息的角色，而AI知识管理应该是根据已经收集到的确切信息，引导、启发人脑进行关联与思考，去建立知识与知识之间的逻辑链条。

3.成为「知识流通场」

如果站在知识管理产品与大模型相互协作、解决现实问题的角度，我们认为，直到知识号和知识库广场上线，ima才开始形成自己的核心价值——用个人知识管理的成果赋能大模型，让其能够依托经过人处理的专业知识，做出更准确的推理。

这种结合一定是以知识库为单位进行的流通，而不是以单篇笔记为单位进行的，更多考验的是用户的知识筛选、组织的能力，而不是生产能力。在ima上，可以看到一些共享知识库关闭了文章的阅读功能，只能根据知识库内容与AI进行问答。这个功能设置可以佐证我们的判断。

在Get笔记、Flowith中也有类似知识库广场的功能设置。Flowith会要求知识库发布者填写提问指南，并推出了针对知识库的付费功能，希望用户为知识库付费的时候，是在购买一个认知协作的合作伙伴，而不仅是内容和数据。

这是百度文库、印象笔记等产品商业模式的重要组成部分，也是激发用户知识库建设欲望的重要手段。在2018年的重组中，印象笔记开始规划打造围绕着知识付费的内容平台，让用户将自己的知识分享出来变现赚钱。

这个模式的最终目标就是形成一个知识的「流通场」。就像我们在游戏中会根据不同任务和目标为角色选择和搭配不同的装备一样，知识管理产品的流通场就是在为大模型提供装备。理想状态下，用户最终会根据目标任务选择模型，然后为其外挂相应的知识库，然后才正式进入到解决问题的环节。

在之前的测评中，有用户会将自己喜欢的旅游攻略积攒在一个知识库中，然后通过与ima的对话获得某个地方的旅行建议，这要比AI搜索产品根据公开信息整理的更具参考价值。还有人提到了将家用电器的说明书放在一个知识库中，分享给父母，打造一个简单的AI客服。

这种模式下，ima也能与腾讯内部的其他产品形成业绩会上说的「协同合作」。尽管我们还没有看到类似的实践案例，但是可能在未来的某一天，我们使用元宝时就能够调用在ima上加入的某个共享知识库。同时，被划归到CSIG的ima也可能会参与到腾讯的to B业务中，成为企业知识库的流通场。

就像腾讯业绩会上所说，AI尚处早期阶段，难以预测最终状态。每个产品会不断进化，为用户提供更实用、更强大的功能。我们还可以期待ima们的更多产品更新。

来源：大黄律师说法