摘要：我们学习的第一步，就是获取一些信息，获取一些我们感兴趣的东西。但是止于这一步的话，这些信息对你的价值其实不大。因为你得到的是支离破碎的东西，如何使用，是否有价值，哪一条更有价值其实你不知道。

世界上充满了无数的信息，这些信息杂乱无章，分布广阔。

我们学习的第一步，就是获取一些信息，获取一些我们感兴趣的东西。但是止于这一步的话，这些信息对你的价值其实不大。因为你得到的是支离破碎的东西，如何使用，是否有价值，哪一条更有价值其实你不知道。

第二步就是应该把这些信息转换成知识。英语经常表达为connect dots，你在看侦探剧的时候，应该也会有感觉。地上的血迹，凶器上的植物，受害者手机里面奇怪的一条短信息，等等这些，如果没有经过合理的分析，就是一些价值不大的信息，但是经过分析和重组，寻找联系和关联逻辑，就有可能connect dots，让信息之间有机组合，形成合理的逻辑。

但是，当你有了这些知识以后，那些是具体可以应用在这次实践中，哪些可以分门别类的放在什么场景？这就是智慧了。到了这一步，又开始化繁为简，寻找最关键的点，轻松解决问题。

就像我们学习算法，你只是孤立的学习了一些算法和数据结构的知识，这时候，还不够。你需要融会贯通，才知道为啥一个数据结构如何组织，一个算法为什么这样的实现。其实到了工作中有时候并不需要你自己真正能手写一个非常复杂的算法。更多的时候，你只需要在别人实现好的几个算法中（从库里面）选择出最适合这个场景的算法，那需要的就是智慧了。

不过，我仍旧特意想强调的是，当你看到架构师举重若轻的选择了一个架构，一个算法；当你看到某前领导人跟老外谈笑风生；当你看到你公司的Top Sales洋洋洒洒说了一通话以后，客户就满意的拍板签合同。你需要注意的是，没有什么智慧是从天而降，这需要一个过程，一个学习过程，一个积累过程！

来源：启萌教育