研究预警：3类大学教师，最易被AI取代

摘要：在微软最新的一项研究中，研究人员基于对20万条AI对话、近3万项职业任务数据的分析，从覆盖率（该职业的核心工作中，可经常使用AI协助的占比）；成功率（结合用户点赞率和AI是否完成任务来判断）和影响范围（体现AI帮忙的程度）三个维度，为每个职业算出了AI适用性分

AI浪潮正以颠覆之势重塑就业格局，也深刻影响着高等教育领域。

在微软最新的一项研究中，研究人员基于对20万条AI对话、近3万项职业任务数据的分析，从覆盖率（该职业的核心工作中，可经常使用AI协助的占比）；成功率（结合用户点赞率和AI是否完成任务来判断）和影响范围（体现AI帮忙的程度）三个维度，为每个职业算出了AI适用性分数，并列出40种最受AI影响的职业榜单。

口译与笔译员、历史学家、乘务员、服务类销售代表、作家与撰稿人、客服代表、数控编程员、电话接线员、票务代理与旅行专员、播音员与电台主持人位居前10位。

值得注意的是，3个学科——商科、经济学、图书馆学的高校教师，也进入了榜单，分别排在第22、32、40位。

这一信号清晰表明：高校教师已站在转型的关键路口。

高校教师AI素养框架落地

英国著名教育家、白金汉大学原副校长安东尼・塞尔登（Anthony Seldon）早在2017年就预言人工智能将在2027年取代真人教师的大部分职能。他认为，AI技术可以通过个性化学习、自动化评估和即时反馈等方式，极大地提升教育效率，从而减少对人类教师的依赖。

但随着AI技术在教育领域的深入应用，人们逐渐意识到，这项新兴技术并非能完全取代教师。未来更可能的主流方向是AI与真人教师协同合作：AI负责处理标准化和重复性任务，而教师则更专注于情感关怀、创新教学和复杂问题解决，共同推动教育向更高效、更人性化的方向发展。

为更好地推动教师队伍数字化转型，今年5月初，教育部职业院校信息化教学指导委员会发布的《职业院校人工智能应用指引》直接提出“将教师人工智能教学创新应用纳入绩效考核”；7月初，教育部办公厅印发的《关于组织实施数字化赋能教师发展行动的通知》进一步要求“完善教师数字素养标准体系……制定高校教师数字能力框架”。

就在8月末，《浙江省高等学校教师人工智能素养框架（试行）》已率先出台，为高校教师 AI 素养提升提供了具体指引。

该框架立足教育部相关素养标准文件，借鉴了联合国教科文组织发布的《教师人工智能能力框架（2024）》，基于高校教师核心职能解构其主要工作场景及人工智能的应用方式，系统构建高校教师在各场景中需要具备的人工智能应用素养，主要面向高校专任教师和辅导员。

主体框架包含人工智能基础素养、伦理规范与应用素养三个基本要素。

其中，人工智能应用素养是本框架的核心部分，聚焦教学工作、科学研究、学生事务三大场景。

✎ 教学工作场景主要关注学生研究、课程开发、教学交互及课堂分析，是教学设计、教学评价和质量分析、教师自我反思等的工作基础；

✎ 科学研究场景主要包括知识管理、研究设计、数据处理和写作辅助，是提高科研效率、构建智能化研究范式的有效手段；

✎ 学生管理场景主要包含日常管理、职业规划及特需支持，是改进学生管理方式、完善学生过程性评价、挖掘学生需求的创新举措，同时可支持教学内容和方法的个性化需求。

当前，国内多所高校还在AI大模型技术赋能教育教学方面积极探索，形成了各具特色的实践模式。

教育部已于去年4月、11月发布首批、第二批“人工智能+高等教育”应用场景典型案例名单，38所高校的50个案例入选。

北京大学、清华大学、北京航空航天大学、北京理工大学、北京邮电大学、哈尔滨工业大学、华东师范大学、东南大学、浙江大学、华中师范大学、西安交通大学、西安电子科技大学等12所高校，均有2个案例入选。

AI重塑教师角色

对于高校教师而言，人工智能不再是遥远的技术概念。传统的教师角色定位——知识传授者、学术研究者——正在被重新定义。

面对由政策驱动、技术迭代与素养提升共同勾勒出的未来教育新图景，高校教师群体又如何看待生成式AI对教师职业稳定性的影响？

今年7月，麦可思发起“2025年高校师生AI应用及素养研究”，受访的1073名高校教师中，38.8%持谨慎乐观态度，也是占比最高的群体，他们认为应主动适应技术变革。值得关注的是，也有17.9%表示担忧，其中13.9%持比较悲观立场（预见部分职能被替代），4.0%表示非常悲观（忧虑职业价值稀释）。

生成式AI技术的袭来，超七成（73.6%）教师预判生成式AI将改变教师评价体系（如教学效果、教学方法、课堂管理、师德失范等）。受访教师明确将跨学科创新能力（57.9%）与学术伦理监督（56.9%）列为最亟须提升的两大核心能力。