摘要：医知源已正式接入DeepSeek-R1模型，并成功上线MedSeeker（医脉通AI系列产品之一），其深度融合了医知源疾病诊疗知识库、临床指南、用药等医学专业知识库。与机构级部署不同，医知源MedSeeker直接服务于医生个体，无需复杂硬件配置，注册即可使用，

摘要

医知源已正式接入DeepSeek-R1模型，并成功上线MedSeeker（医脉通AI系列产品之一），其深度融合了医知源疾病诊疗知识库、临床指南、用药等医学专业知识库。与机构级部署不同，医知源MedSeeker直接服务于医生个体，无需复杂硬件配置，注册即可使用，灵活适配您的临床习惯，APP/小程序随时访问，数秒响应复杂查询，门诊、查房场景全覆盖。

在医疗科技腾飞之际，人工智能深入医疗各环节。近期，30多家国内顶尖机构及多领域专家制定的《医疗机构部署DeepSeek专家共识》发布，为DeepSeek落地医疗机构提供科学指引，覆盖部署全程，助力安全规范应用。在专家共识的科学指引下，人工智能在医疗领域的应用将更加规范。

共识从医疗需求适配性、数据质量保障、伦理合规等五大维度提出系统性部署框架，旨在为AI落地医疗场景提供标准化路径。

共识提到，医疗机构部署DeepSeek（深度求索）等AI系统前需完成三大关键评估：医疗需求适配性评估，重点针对不同科室临床痛点定制解决方案；数据质量与基础设施评估，强调原始病历数据的专业化清理、标注及安全保护，遵循“患者隐私信息最小化”原则；法律法规与伦理风险审查，要求建立全流程合规审查机制。

针对患者关心的数据安全问题，共识提出动态化管理要求，包括建立风险预警机制、应急处置预案，定期开展合规性复查。共识起草组核心成员、北京清华长庚医院执行长柳玉倩说：“AI模型对海量病例的持续学习，可辅助医生更快识别病征，但过程中需严格监控数据使用边界。”

与机构级部署不同，MedSeeker直接服务于医生个体，无需复杂硬件配置，注册即可使用，灵活适配您的临床习惯，APP/小程序随时访问，数秒响应复杂查询，门诊、查房场景全覆盖。

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MedSeeker助力临床决策

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诊疗导图——输入疾病相关主题信息，生成思维导图、诊疗流程图，协助梳理疾病相关知识脉络，减少诊疗过程中的遗漏与偏差

合理用药——实现个性化用药决策与风险预警，避免因联合用药不当引发不良反应，改变了传统指南共识相对笼统的用药指导模式，提供精准用药决策支持

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来源：医脉通一点号