yolo v8.3.103发布!RayTune断点续训、CoreML兼容性升级效率飙升

B站影视 内地电影 2025-04-08 15:40 2

摘要:Ultralytics团队近日发布了YOLO v8.3.103版本,带来了一系列重磅升级!无论是超参数调优、实例分割可视化,还是CoreML兼容性,这次更新都让人眼前一亮!下面,就让我们一起来看看这次更新的核心亮点吧!

Ultralytics团队近日发布了YOLO v8.3.103版本,带来了一系列重磅升级!无论是超参数调优、实例分割可视化,还是CoreML兼容性,这次更新都让人眼前一亮!下面,就让我们一起来看看这次更新的核心亮点吧!

关键词:效率提升、资源节省

• 新增resume=True功能,允许中断的超参数调优任务自动恢复,无需从头开始!• 自动检测历史调优记录,从上次中断的迭代继续,大幅节省时间和计算资源。• 改进日志和目录管理,调优过程更清晰、更友好。

适用场景:长时间运行的超参数搜索任务(如大规模模型训练),意外中断后无需焦虑!

关键词:更清晰、更灵活

• 重构InstanceSegmentation类,优化掩码绘制逻辑,显示效果更细腻。• 新增配置选项:show_conf(显示置信度)、show_labels(显示标签)、show_boxes(显示边界框),自由控制标注显示,满足不同场景需求。

案例:在复杂场景中,隐藏置信度或边界框,让可视化结果更简洁!

关键词:苹果生态、更广覆盖

CoreML规范版本从5提升至9,支持更多高级特性。• 最低部署目标降至iOS 15,老款iPhone/iPad也能流畅运行YOLOv8模型!

开发者福音:导出CoreML模型时,兼容性更强,覆盖设备更广!

关键词:避坑指南

• 锁定shapely

立即升级体验

pip install ultralytics --upgrade

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来源:晓晨科技观察

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