摘要：优势：•复杂路由：支持死信队列、延迟队列、优先级队列，完美处理订单超时、重试等场景•协议丰富：AMQP协议实现跨语言通信，Java/Python开发友好•可视化监控：自带管理界面，实时查看队列状态和消息轨迹

——从电商秒杀到金融交易，一篇讲透如何选型

优势：
• 复杂路由：支持死信队列、延迟队列、优先级队列，完美处理订单超时、重试等场景
• 协议丰富：AMQP协议实现跨语言通信，Java/Python开发友好
• 可视化监控：自带管理界面，实时查看队列状态和消息轨迹

劣势：
• 性能瓶颈：单节点吞吐量仅2万+/秒，不适合高并发场景
• 扩展限制：集群模式需手动维护镜像队列，扩容成本高

适用场景：
• 电商订单系统（支付成功通知）
• 微服务间异步通信（库存扣减确认）

优势：
• 海量吞吐：单机每秒处理50万+消息，磁盘顺序写性能碾压SSD
• 生态完善：与Flink/Spark无缝集成，实时计算标配
• 持久化强：日志保留策略灵活，支持TB级数据存储

劣势：
• 功能单一：不支持事务和消息回溯
• 运维复杂：分区再平衡时可能引发短暂服务中断

优势：
• 分布式事务：支持半消息+事务回查，完美解决库存超卖问题
• 顺序保障：全局顺序+分区顺序双重保障，股票交易场景首选
• 高可用架构：多活数据中心部署，故障自动切换

劣势：
• 学习成本：概念复杂（如DLedger、NameServer）
• 社区局限：主要依赖阿里云商业版，开源版功能阉割

适用场景：
• 支付系统（交易流水异步处理）
• 电商秒杀（库存削峰填谷）

优势：
• 协议兼容：全面支持JMS、STOMP等老旧协议
• 轻量部署：单节点即可满足中小型系统需求

劣势：
• 性能落后：集群吞吐量不足5万/秒
• 社区凋零：版本更新停滞，安全漏洞修复慢

适用场景：
• 传统企业内部系统集成（ERP/OA对接）
• 教育机构教学演示环境

优势：
• 分层存储：冷热数据自动分离，存储成本降低60%
• 多租户支持：资源隔离精细，适合SaaS多客户场景
• 全球部署：跨地域复制延迟

来源：linux运维菜一点号1