参数少却更强？K2Think引爆AI效率革命，中美顶尖模型竟被小国超越？

摘要：你有没有过这样的经历，写作业碰到一道超复杂的数学题，打开手机计算器想求助，谁知道输入老半天还卡顿转圈，你那同学用的是旧手机，配置可不低，还装了个简易的解题APP，没多会儿就把答案算出来。

你有没有过这样的经历，写作业碰到一道超复杂的数学题，打开手机计算器想求助，谁知道输入老半天还卡顿转圈，你那同学用的是旧手机，配置可不低，还装了个简易的解题APP，没多会儿就把答案算出来。

如同今日全球人工智能领域所发生之事：中东的阿联酋，运用一款名为K2Think的“轻量级”模型该模型仅有320亿参数，不过其在数学、编码等专业测试中所获成绩与中美顶尖人工智能相差无几。今年夏天，AI领域里那种以小抗大的情形，正在改写游戏规则，

沙漠里的技术奇迹：K2Think是如何诞生的

发现这个技术突破的过程就像侦探破案，今年9月9日，阿联酋穆罕默德・本扎耶德人工智能大学（MBZUAI）突然宣告，其与本国科技巨头G42一道推出了K2Think模型。

测试数据显示，这个参数规模仅是ChatGPT零头的模型，在科学推理任务中，竟比规模大20倍的旗舰模型表现更佳。恰似发现一辆1，0排量的小轿车，竟跑出了赛车般的速度。

更耐人寻味的是它的诞生时机，K2Think推出之前，中国DeepSeek凭借“高效能低本钱”计谋激发市场颤动——其R1模子总参数达6710亿，但是经智能调剂后现实活泼的仅370亿个，这仿佛大型商场虽说有上千家店铺，可现实停业的焦点商铺也就几十家。

阿联酋研究团队显然受此启发，他们更进一步：打造“精品小店”，以320亿个参数达成相同效果，

这个奇迹背后是阿联酋多年的战略布局，

早在2017年，那个沙漠国家便发布了《2031年人工智能战略》，并且成立了全球首个人工智能部，他们费劲儿去打造属于自己的人工智能学府，大规模搜罗全球的优秀人才，就像在荒漠当中一点点搭建出一片绿洲似的，

截至2024年，阿布扎比平均每两日便有一家AI公司诞生，超400家人工智能企业在此落户，K2Think出现了，那便是那些努力所结出的硕果，

为什么小模型能打败大模型，这就要揭开AI领域的新秘密了，传统观念认为，AI模型参数越多便越聪慧，恰似认为书包越重知识就越多，不过DeepSeek与K2Think显示，关键并非参数的数量，而是如何运用，

DeepSeek采用一种名为MoE的“混合专家”架构其总参数达6710亿，每次解题仅激活370亿个相关的“专家模块”，这如同医院分诊系统将心脏病患者直接送往心脏科，无需惊扰所有科室。

K2Think采用了一种别样的巧妙方式：长链式思维监督微调（CoT），简单而言，就是使AI如同学生做题那般，将步骤逐一书写出来，而非直接给出答案，研究者发觉，这种“慢思考”反倒会使正确率提升，

举例而言，做数学题之际，将步骤书写明晰的学生，相较于直接书写答案的学生，更能够做对难题，他们在推理的时候灵活去调整计算资源，打个比方，就跟考试里把更多时间花在难题上头似的，为的是保证能拿到高分，

这些技术革新让轻量级模型拥有了爆发的态势，华为存在一款70亿参数的盘古模型，百度存在一款30亿参数的文心模型，它们在各自范畴里都战胜了规模更大的敌手，这就好似手机APP的演进：早期软件又大又占内存，当下的小程序功能强盛还节约空间，AI正在经历着同样的“减肥”变更。

反常识的AI新规律

此刻你或许会疑惑，参数少的模型真的就比参数多的更为出色吗？这听起来就像说自行车能跑得比汽车快，不过实际情形是，当大模型尚在比拼参数数量之际，聪慧的玩家已然着手比拼参数效率了，

普通GPU上运行DeepSeek，这种技术使其速度快了超5倍，中国团队研发的FP8混合精度技术，能让模型在运算的时候灵活去调整精度，打个比方，就好像相机拍照自动换分辨率似的，不光能保住画质，还能空出内存来。还有个疑惑就是，小国家能不能在AI竞争当中打败科技大巨头？

阿联酋的实践给出了肯定答案，他们采用“借船出海”之法K2Think是依托阿里巴巴的开源模型构建而成，于专业硬件上进行测试优化，并且融合了本土团队的创新。

新加坡地盘不算大，但是靠着优良的港口还有高效的管理，就成了航运方面的中心，阿联酋采取同样的举措，凭借打造全球人工智能人才汇聚之地，来弥补本土技术积累不足的状况，

效率革命改写全球AI格局

站在科学的角度来看，这些突破证实“精兵作战”较“人海战术”更为有效，

传统的大模型就像一支人数众多却行动迟缓的大军，轻量级模型，就仿佛是人数没那么多但装备精良、战术灵活的特种部队咯，百度研发的“逆向蒸馏”技术可使小模型借由学习大模型的“经验”性能较老师高出8，8%。这就好比武侠小说里那种瞬间让人开窍，好像短时间内就get到了前辈多年积攒的本事，

这种技术变革正在重塑全球AI势力版图，关于最新的全球AI应用排名情况，中美依旧主导着，而DeepSeek已然跻身全球前三，阿联酋凭借开源策略迅速拥有了话语权。这就跟跟不同的美食流派较上劲似的：以前就中餐和西餐是主要的，现如今日料、泰餐靠着自个儿的特色，把全世界吃货的心给牢牢抓在手里。

阿联酋的K2Think开源后，全球开发者均可免费使用并对其进行改进，如此便会加速技术创新，且使其更为普及。

更深远的影响在于打破了"资源垄断"，以往训练大模型需耗费一座小城市的电，只有中美那些科技巨头玩得起，眼下像K2Think这类模型能够在普通服务器上运作，就跟相机从专业设备转成手机应用似的，这么一来，就能让更多国家以及企业加入到AI创新当中。阿布扎比人工智能与先进技术委员会理事彭晓称：“此里程碑标志着下一轮人工智能创新即将开启，。